視線跟蹤是根據(jù)臉部或眼部特征確定用戶當前注視方向的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于視覺的自動交互、注意力研判等，目前主要應用于人機交互、醫(yī)學診斷、虛擬現(xiàn)實、智能交通、人因分析等多個領域。本書主要內(nèi)容包括：視線跟蹤技術(shù)的發(fā)展歷程、視線跟蹤研究的相關(guān)理論，重點介紹了作者在視線跟蹤領域的一些突出成果，包括視線跟蹤系統(tǒng)標定、三維視線估計算法

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、技術(shù)及應用。全書共10章,其中第1~8章為技術(shù)篇,主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā),圍繞大數(shù)據(jù)體系架構(gòu),詳細闡述大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)。第9、10章為應用篇,對大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應用進行了論述,并通過典型案例與Python

機械工業(yè)出版社本書依據(jù)高等院校本科自動控制理論課程的教學要求,從注重理論基礎與基本概念,拓寬專業(yè)面的目的出發(fā),結(jié)合自動化專業(yè)及其他相近專業(yè)的教學特點和教學要求,比較全面地闡述了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。全書共分八章,包括經(jīng)典控制理論的線性定常系統(tǒng)理論(自動控制理論的基本概念與數(shù)學模型、時域分析法、根軌跡法和頻率法等),非

本書對Linux作系統(tǒng)早期內(nèi)核（V0.12）全部源代碼文件進行了詳細、全面的注釋和說明，旨在幫助讀者用較短的時間對Linux的工作機理獲得全面而深刻的理解，為進一步學習和研究現(xiàn)代Linux系統(tǒng)打下堅實的基礎。雖然分析的版本較低，但該內(nèi)核已能夠正常編譯運行，并且其中已包括了Linux工作原理的精髓。書中首先概要地介紹了L

本書以先進的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫和主流的非關(guān)系NoSQL數(shù)據(jù)庫為背景，介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及其應用開發(fā)技術(shù)。全書共7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型、數(shù)據(jù)庫SQL操作語言、數(shù)據(jù)庫設計與實現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫編程、NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。本書除介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理外，還針對數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫建模設計、數(shù)據(jù)

本書圍繞工業(yè)視覺技術(shù)的具體應用，基于DCCKVisionPlus平臺軟件，詳細介紹了工業(yè)視覺系統(tǒng)的環(huán)境搭建、圖像采集、軟件編程、HMI界面設計、外圍設備通訊與交互，通過典型的工程項目實現(xiàn)工業(yè)視覺系統(tǒng)的檢測、測量、識別、引導四大類應用，同時引入3D視覺、深度學習等前沿技術(shù)。本書貫徹“科技服務社會”的理念，與時俱進地融入素

本書從管理創(chuàng)新、治理目標、社會責任和社會共識等多角度出發(fā)，通過對人工智能涉及的信息技術(shù)倫理的內(nèi)涵、技術(shù)風險的特性、技術(shù)倫理評價與技術(shù)邊界的闡釋和研究，提出了我國人工智能社會風險的規(guī)避措施，探討了人工智能在管理應用中的倫理框架和原則，旨在通過形成平衡性的人工智能倫理觀來實現(xiàn)對人工智能社會風險的管控與治理，對于廣大黨員干部

本書是由斯普林格出版社2018年出版的介紹物聯(lián)網(wǎng)霧計算前沿技術(shù)的書籍，全書詳細介紹了物聯(lián)網(wǎng)霧計算發(fā)展的背景及驅(qū)動因素，系統(tǒng)分析了霧計算的計算服務、存儲服務和通信服務；從霧層管理方面，闡述了霧計算中物聯(lián)網(wǎng)資源評估所面臨的挑戰(zhàn)及模型，分析了霧計算的分層處理在物聯(lián)網(wǎng)超大規(guī)模系統(tǒng)中的作用；從霧層服務方面，闡述了霧計算隱私保護的

本書是一部基于大量自測實踐詳細介紹如何編寫高質(zhì)量Java代碼的作品。全書共11章，分為三篇。 研發(fā)自測基礎篇（第1～6章），主要介紹了日常工作使用頻率高的基礎知識，包括軟件測試的基本概念、代碼評審的方式、單元測試等內(nèi)容。為了讓測試的編寫更容易，這一篇還介紹了測試替身，以及如何與Spring框架相結(jié)合來編寫測試等內(nèi)容。

全書共15章，第1章介紹了學習python的好處何在以及如何高效地學習python；第2章介紹python、anaconda以及IDE的安裝；第3章講解編程的常識，包括io、文件系統(tǒng)、編碼格式等；第4章介紹Excel和text文本的讀寫；第5章介紹數(shù)據(jù)處理神器-pandas；第6章介紹python的編程調(diào)試；從第7章開