本書系統(tǒng)地講述了智能現(xiàn)象的發(fā)展歷史。全書共分為9章。第1章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現(xiàn)象問題、智能現(xiàn)象新的假說;第2章介紹宇宙從無到有(物質(zhì)、能量和空間)、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙等內(nèi)容;第3章介紹物理學(xué)中的智能,包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態(tài)等內(nèi)容;
本書是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《Linux驅(qū)動開發(fā)入門與實戰(zhàn)》(第3版)!禠inux驅(qū)動開發(fā)入門與實戰(zhàn)(第3版)》內(nèi)容充實,重點突出,實例豐富,實用性強(qiáng),涵蓋Linux驅(qū)動開發(fā)從基礎(chǔ)知識到核心原理,再到應(yīng)用實例的大部分核心知識。本書專門提供教學(xué)視頻、源代碼、思維導(dǎo)圖、習(xí)題參考答案和教學(xué)PPT等超值
本書是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《Linux環(huán)境C程序設(shè)計》(第3版),內(nèi)容豐富,從基礎(chǔ)知識到高級技術(shù)和核心原理,再到項目開發(fā),幾乎涵蓋Linux環(huán)境C程序設(shè)計的所有重要知識點。《Linux環(huán)境C程序設(shè)計(第3版)》提供大量實例,供讀者實戰(zhàn)演練,并提供教學(xué)視頻、源程序、思維導(dǎo)圖、習(xí)題參考答案和教學(xué)PP
本書是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《Linux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡(luò)管理》的第3版!禠inux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡(luò)管理(第3版)》第1、2版出版后獲得了讀者的高度評價,曾經(jīng)多次印刷。第3版以當(dāng)前流行的RedHatEnterpriseLinux9.1版本為基礎(chǔ),全面、系統(tǒng)、由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹從Linux系統(tǒng)管理
本書立足服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級的需求,闡述了人工智能的基本概念、術(shù)語以及行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和生態(tài)環(huán)境,詳細(xì)介紹了人工智能在電子信息工程、網(wǎng)絡(luò)通信、智能制造、數(shù)字商務(wù)、數(shù)字藝術(shù)和智能交通這六大常見工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用和實踐案例,旨在通過這本具有通識性的教材,推動人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域的交叉應(yīng)用,同時普及跨領(lǐng)域的人工智能知
本書適用于想要學(xué)習(xí)CANoe的初學(xué)者,無論是汽車電子工程師、軟件工程師還是測試工程師都可以從中受益。本書的目標(biāo)讀者應(yīng)該具備一定的汽車電子的基礎(chǔ)知識和編程經(jīng)驗(如C、C++或Python基礎(chǔ)),并且對CAN總線協(xié)議和汽車電子系統(tǒng)有一定的了解。本書的編寫秉承“簡單易學(xué)、實用性強(qiáng)”的原則,力求讓讀者在短時間內(nèi)掌握CANoe的
本書由七個項目組成,分為初識網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Python庫實現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于urllib實現(xiàn)客戶端數(shù)據(jù)采集、基于Requests-HTML實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy框架實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy-redis分布式實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集以及基于自動化測試工具實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集。
本書以平面設(shè)計與制作流程為主線,詳細(xì)介紹了PhotoshopCC2018圖像處理軟件的使用方法和操作技巧。全書共分14章,按照平面設(shè)計工作的實際需求組織內(nèi)容,基礎(chǔ)知識以實用、夠用為原則。其中,第1-10章主要內(nèi)容包括平面設(shè)計與配色知識、PhotoshopCC2018基礎(chǔ)入門、圖像選區(qū)的創(chuàng)建與編輯、圖像的繪制與修飾、圖層
本書系統(tǒng)全面地講解Streamlit的核心概念,實例項目應(yīng)用和最佳實踐。通過案例帶你從零開始,逐步掌握Streamlit的基礎(chǔ)知識和高級技能。你將學(xué)會如何使用Streamlit實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、添加交互組件,構(gòu)建出炫酷的Web應(yīng)用。本書分為兩篇,基礎(chǔ)篇(第1-7章)講解Streamlitt的安裝配置,以及基本的文本、數(shù)據(jù)
本套叢書循序漸進(jìn)地詳細(xì)講解了與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重要概念、算法和模型,并著重展示了PyTorch是如何實現(xiàn)這些算法和模型的。其共分為三卷:編程基礎(chǔ)、計算機(jī)視覺、序列與自然語言處理。本書為該套叢書的第三卷:序列與自然語言處理。主要介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積;Seq2Seq模型、注意力、自注意力、