本書圍繞自主無人系統(tǒng)發(fā)展背景、發(fā)展現(xiàn)狀、技術挑戰(zhàn)、倫理道德和政策法律等問題展開闡述。首先介紹了自主無人系統(tǒng)的相關概念、發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢;其次重點分析了自主無人系統(tǒng)涉及的關鍵技術,包括感知與認知、決策與規(guī)劃、行動與控制、交互與協(xié)同、學習與進化等;然后分析了使用自主無人武器系統(tǒng)面臨的倫理道德與政策法律問題,并介
數(shù)據(jù)結構與程序設計實驗教程
本書主要介紹大數(shù)據(jù)分析中需要用到的數(shù)學基礎知識,全書共分為7章,系統(tǒng)地介紹了函數(shù)的極限與連續(xù)、函數(shù)的微積分、矩陣、函數(shù)的插值、概率與數(shù)理統(tǒng)計等內(nèi)容。
機器學習數(shù)學基礎
本書基于控制科學與工程、計算機科學與技術、環(huán)境科學與工程等多門學科,詳細闡述了城市污水處理系統(tǒng)建模的主要理論方法及應用案例,具有鮮明的特點,能夠促進城市污水處理建模理論與技術的發(fā)展。
本書在介紹深空探測任務與深空影像背景知識的基礎上,著重從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個方面介紹深空遙感影像相關的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計理論工具及其在“嫦娥”觀測數(shù)據(jù)的判讀解譯應用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學習中基于語義分割和基于目標檢測方法在全月撞擊坑的自動判讀識別.為了便于讀者使用上
本書嘗試總結近年來游戲人工智能方向的優(yōu)秀研究工作,以及作者的一些探索成果。主要內(nèi)容包括游戲人工智能的背景、經(jīng)典的游戲人工智能方法、DeepMind針對棋牌和視頻類游戲的人工智能方法,以及作者團隊針對即時游戲的人工智能方法,如格斗游戲、星際爭霸的宏觀生產(chǎn)和微觀操作等。從理論分析到算法設計到編程實現(xiàn),旨在為讀者提供一個針對
本書提出了機器人系統(tǒng)時間序列建模與健康監(jiān)測理論與方法,內(nèi)容分為6章。第1章介紹機器人系統(tǒng)概念性問題和機器人系統(tǒng)時序建模的關鍵基礎問題;第2章闡述機器人導航時序建模與健康監(jiān)測理論及應用;第3章闡述機器人車載電量時序建模與健康監(jiān)測理論及應用;第4章闡述機器人手臂時序建模與健康監(jiān)測理論及應用;第5章闡述無人駕駛車輛時序預測與
本書以PyTorch作為深度學習框架,主要包括4部分。第1部分(第1、2章),主要概述PyTorch基礎知識與常見深度學習算法實現(xiàn),例如,CNN、LSTM,即CNN-LSTM;第2部分(第3~5章)高級神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn),主要包括常見的深度學習網(wǎng)絡結構,例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型;第3部分(第6~
本書以智能機器人開發(fā)的基本技術為主要脈絡,以ROS作為核心開發(fā)平臺,以企業(yè)真實產(chǎn)品為載體,以崗位能力要求為導向。本書主要內(nèi)容包括智能機器人認知與組成架構、智能機器人運動控制、智能機器人環(huán)境建圖、智能機器人自主導航、智能機器人自主無線充電、智能機器人避障、智能機器人語音控制、智能機器人目標跟隨、智能機器人的機械臂運動控制