本書基于Backstepping方法，重點(diǎn)研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應(yīng)控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對(duì)幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。

本書從勾畫算法傳播的草圖開(kāi)始，從計(jì)算主義根源追溯到其在媒介化社會(huì)中的發(fā)展，將算法傳播按照科學(xué)的傳播學(xué)研究進(jìn)行組織，對(duì)相關(guān)概念、范疇、理論、模型要素、方法、關(guān)鍵議題等進(jìn)行系統(tǒng)化研究，旨在建立較為完整的算法傳播研究體系，也為包括算法傳播在內(nèi)的其他新興傳播研究創(chuàng)造融合的平臺(tái)。本書共分十講、兩個(gè)主題，前五講為算法傳播的基礎(chǔ)專題

本書分為6章，從一道可用邦費(fèi)羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細(xì)闡述了概率與不等式、概率與組合問(wèn)題、概率與求和、概率與積分等內(nèi)容，論述了邦費(fèi)羅尼不等式及其在概率論中的應(yīng)用，充分體現(xiàn)出用概率論知識(shí)來(lái)解答其他數(shù)學(xué)問(wèn)題的優(yōu)越性. 本書適合大學(xué)數(shù)學(xué)系的學(xué)生、中學(xué)數(shù)學(xué)教師、參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學(xué)愛(ài)好者參考使用.

本書共分為9章,主要內(nèi)容包含有限元基本原理、有限元計(jì)算流程和編程技巧以及構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的有限元實(shí)現(xiàn)方法。在有限元基本理論的基礎(chǔ)上,將計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)與有限元理論結(jié)合,系統(tǒng)闡述杭架結(jié)構(gòu)、平面問(wèn)題、材料非線性問(wèn)題、動(dòng)力學(xué)問(wèn)題的有限元計(jì)算流程和編程技巧。最后,以一個(gè)實(shí)際結(jié)構(gòu)優(yōu)化的算例,詳細(xì)描述了結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的有限元實(shí)現(xiàn)方法。

本書系統(tǒng)闡述了有限元方法的基本原理和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),在講述中注重公式的推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)(Mathematica軟件),精選典型例題,詳細(xì)介紹了解題思路和技巧。主要內(nèi)容有:一維問(wèn)題的矩陣法,彈性問(wèn)題的微分提法及能量法,彈性問(wèn)題的積分提法及加權(quán)余量法,一維問(wèn)題單元與插值函數(shù),二維平面問(wèn)題,薄板彎曲問(wèn)題,等參元與數(shù)值積分,動(dòng)力學(xué)問(wèn)

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書是一位具有哲學(xué)傾向的數(shù)值分析師的沉思,也是他的個(gè)人回憶錄。作者在數(shù)值分析的工作中找到了極大的樂(lè)趣,但對(duì)它與其他數(shù)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)系感到困惑。本書更準(zhǔn)確的書名應(yīng)該是《一個(gè)數(shù)值分析師的自白》,它包含更多的傳記材料和更多的數(shù)學(xué)內(nèi)容,尤其是在后半部分。但兩本書的目的是相同的,都是從作者自己的角度對(duì)數(shù)學(xué)進(jìn)行嚴(yán)肅的沉思。

本書將多元統(tǒng)計(jì)方法、SPSS操作、多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用案例有機(jī)結(jié)合,以多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用為主線,以通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)多元統(tǒng)計(jì)方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)介紹,并以圖示方式介紹了其SPSS操作過(guò)程,通過(guò)案例的形式學(xué)習(xí)各種多元統(tǒng)計(jì)方法,極大地減輕了讀者多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)難度,使讀者能夠較輕松的掌握各種多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。包含以下內(nèi)容:緒言

本書為高等院�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程的同步輔導(dǎo)及學(xué)期復(fù)習(xí)用書,是解憂資料編寫組結(jié)合自身多年教學(xué)輔導(dǎo)實(shí)踐而編寫的大學(xué)公共課程的資料。全書體例清晰,內(nèi)容全面,重點(diǎn)突出,對(duì)知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)梳理,并根據(jù)考點(diǎn)編寫了經(jīng)典習(xí)題,以便讀者進(jìn)行有針對(duì)性的練習(xí)。讀者通過(guò)本書邊學(xué)邊練,可以更好地理解教材內(nèi)容,掌握知識(shí)點(diǎn),進(jìn)而順利通

Origin是美國(guó)Originlab公司推出的科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，廣泛應(yīng)用于科技論文的圖表制作，既能進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖形處理，亦可進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。全書詳細(xì)講解Origin的各種二維/三維圖形繪制以及數(shù)據(jù)分析、信號(hào)處理、圖像處理等功能。 本書為《Origin2022科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析》的姊妹篇，著重介紹Origin20