本書面向計算機大類17個專業(yè)和計算傳播學(xué)等專業(yè)，以最流行的交互數(shù)據(jù)可視化D3.JS為主要API，在闡明原理的基礎(chǔ)上，通過實例分析，講述軟件開發(fā)中的數(shù)據(jù)可視化。全書分為15章，布局實例包括直方圖、餅圖、層次樹圖、力導(dǎo)向圖、詞云圖、地圖、等高線;外延實例包括交互與動、音樂可視化、簡單圖像處理、色彩提取、分詞技術(shù)、基于Thr

《影視后期制作基礎(chǔ)：AdobePremiereProCC實訓(xùn)教程》是一本面向初學(xué)者及專業(yè)人士的全面視頻編輯教程。教材系統(tǒng)介紹了AdobePremiereProCC從基礎(chǔ)操作到高級技巧等內(nèi)容，并附有實戰(zhàn)案例及對行業(yè)趨勢的分析。本書由資深專家編寫，適合將影視制作基礎(chǔ)知識與技能納入人才培養(yǎng)方案的相關(guān)專業(yè)，例如戲劇影視導(dǎo)演、廣

以大語言模型（或大型語言模型，本書簡稱大模型）為代表的生成式人工智能正在改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)、工作、生活，也在改變科普范式、改變科普創(chuàng)作模式。本書作者基于長期科普研究和實踐的經(jīng)驗，又在近期的親歷和深度體驗大模型基礎(chǔ)上，將人工智能基本原理（知AI）、科普理論方法（知科普）、科普創(chuàng)作技巧（會創(chuàng)作）、與大模型對話技巧（會對話）等四

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認知、技巧”維度，識別出12

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機器學(xué)習(xí)項目清單、SVM對偶問題、自動微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機器學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域，不僅介紹了傳

量子計算機之所以被冠以“終極計算機”稱號，是因為它是技術(shù)層面帶有決定性意義的一次飛躍，將為我們的經(jīng)濟、社會以及生活方式開創(chuàng)一個全新的時代。正因為意識到這場革命即將帶來深刻影響，所以世界上許多領(lǐng)頭雁公司都選擇在這項新技術(shù)上斥以巨資，谷歌、微軟、英特爾、IBM、里格蒂計算公司和霍尼韋爾等都在開發(fā)量子計算原型機。資本競爭似乎

本書主要圍繞計算機技術(shù)與電子信息化建設(shè)進行研究。首先，介紹了計算機的基礎(chǔ)知識，讓讀者對計算機有一個初步的認識；其次，對計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、新一代信息技術(shù)等方面進行了詳細的介紹；再次，從圖書館、檔案信息的信息化建設(shè)進行講解；最后，從電子政務(wù)與生態(tài)農(nóng)莊的信息化進行擴展講解。

本書主要是關(guān)于計算機信息技術(shù)與通信工程的研究，以計算機信息技術(shù)基礎(chǔ)為切入點，由淺入深地闡述了計算機概念與組成、計算機信息技術(shù)等，并系統(tǒng)地論述了計算機技術(shù)在無線通信中的應(yīng)用、電子信息技術(shù)內(nèi)涵與作用、納米光通信技術(shù)與應(yīng)用、光纖通信技術(shù)與運用等內(nèi)容，詮釋了計算機信息技術(shù)與通信工程的應(yīng)用價值，以期為理解與踐行計算機信息技術(shù)與通

全書共分為10章，主要內(nèi)容包括：認識大數(shù)據(jù)及搭建Hadoop集群、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Hadoop集群搭建、HDFS原理與操作、Hadoop集群運維。同時本書也講解了Hadoop平臺的相關(guān)組件ZooKeeper、Kafka、Flume、Hive、HBase、Spark、ClickHouse、Flink、Sqoop和R

《用于智能數(shù)據(jù)分析的實用機器學(xué)習(xí)》一書討論了多個新興以及蓬勃發(fā)展中的計算機技術(shù)領(lǐng)域，專注于機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)如何推動信息驅(qū)動。本書分為四個部分，涵蓋機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)和信息安全。本書從智能數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用機器學(xué)習(xí)兩大主題出發(fā)，著重于介紹將智能數(shù)據(jù)分析中的新技術(shù)如何應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，如智能搜索、分類、聚類和智能決策