本書主要內容包括認知工業(yè)機器人、典型工業(yè)機器人系統(tǒng)、工業(yè)機器人坐標系基礎、工業(yè)機器人的其他基本操作、工業(yè)機器人的維護與保養(yǎng)、RobotStudio軟件基礎、ABB工業(yè)機器人編程基礎、ABB工業(yè)機器人程序數據基礎、ABB工業(yè)機器人常用指令應用、典型工作站應用基礎、典型應用實訓——碼垛與涂膠等。

本書介紹了大數據分析基礎、社會研究與方法、計算社會科學及其發(fā)展、基本原則與生命周期、構建分析路線與用例、大數據分析的運用、預測分析方法、預測分析技術、大數據分析模型、用戶角色與分析工具、大數據分析平臺、社交網絡與推薦系統(tǒng)、組織分析團隊等內容，最后為大數據分析的學習設計了一個基于大數據集市的課程實踐。

本書內容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下，“Chatbot”和“對話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實世界的接口——機器人流程自動化；第6部分介紹行業(yè)對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給

本書主要介紹數據和可視化過程中必知必會的概念，帶領讀者拓展對可視化流程、視覺暗示和圖表分類框架的理解。全書共分為3篇，共10章，重點向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法，不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識框架，使其了解每個功能的使用邏輯和作用；還向讀者說明了商務圖表和科研圖表中常用的設計思路和特殊效果的制作技巧，幫助

本書主要介紹了情感計算及其相關學科的發(fā)展脈絡，明晰了相關里程碑節(jié)點、核心關鍵技術、主要科研平臺和重大學術成果，提取關鍵性特征和指標，對下一階段理論演化、技術走向和行業(yè)應用進行了預測。本書依托世界主流學術數據庫、領先的行業(yè)數據庫和案例庫，綜合運用文獻計量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結論的科學性和準確性。

本書追蹤最新技術，包括大數據與云計算、Google云計算原理與應用、Amazon云計算AWS、微軟云計算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開源云架構、虛擬化技術、容器技術、云原生技術、云計算數據中心、云計算核心算法、云際計算技術、中國云計算技術及總結與展望等。

本書深人淺出地介紹了Python語言程序設計的相關知識，主要包括Python語言人門、Python語法基礎、Python流程控制與異常處理、Python函數與模塊及包、面向對象程序設計、Python文件處理與目錄操作Python計算生態(tài)與應用等內容。本書內容翔實、條理清晰、圖文并茂、案例豐富，并提供配套的程序源碼、教學

本書是主教材《Python語言程序設計》的配套實踐教材，內容豐富、講解深入。本書分為兩部分，第一部分為上機實驗，包括16個實驗，涵蓋基本數據類型、自定義函數、控制語句、自定義模塊和導入語句、文件管理、面向對象程序設計等Python基礎知識，面向對象編程、文件管理、異常處理、圖形用戶界面編程、常用的標準庫和第三方庫等內容

本書共5章，以項目實踐的形式，通過大量實例，介紹音頻信號的編輯與處理、圖形圖像的編輯與處理、視頻信號的編輯與處理、計算機動畫的制作與編輯、多媒體網頁設計基礎等內容。通過學習本書內容，讀者能夠快速地掌握多媒體相關軟件的基本操作及綜合應用，全面掌握多媒體技術的理論知識，提升多媒體作品的設計能力和實踐創(chuàng)新能力。本書匯集了作者

本書結合當前主流多媒體技術發(fā)展現(xiàn)狀，從多媒體技術的基本概念入手，比較全面系統(tǒng)地介紹了多媒體技術中所涉及到的基礎理論及技術實現(xiàn)方法。全書分為6章，主要內容包括多媒體技術概論、音頻信號的編輯與處理、圖形圖像的編輯與處理、視頻信號的編輯與處理、計算機動畫的制作與編輯、網頁設計基礎等內容。