你一定常常在新聞里、生活里，聽過或見識過人工智能的事兒。在風云變幻的人工智能江湖中，曾經(jīng)出現(xiàn)過幾位令人敬畏的劍客：深藍、阿爾法狗、阿爾法狗元。而此刻，這位名叫ChatGPT的劍客更是一出場就天下驚動。與之前的人工智能相比，ChatGPT最大的強項，是可以像人一樣說話聊天。它還可以根據(jù)訓練學習過的數(shù)據(jù)，生成它自己對問題的

本書全面地闡述了AIGC的基本概念，并通過眾多實例及操作指南，幫助讀者深入理解AIGC在各種場景下的應用。全書共七章，包括生成式人工智能的概覽與基礎(chǔ)、自然語言生成創(chuàng)意內(nèi)容、圖像處理與圖像生成、視頻處理與視頻生成、音頻處理與音頻生成、AIGC靜態(tài)圖像相關(guān)實踐、AIGC動態(tài)影音視頻實踐。通過本書，讀者不僅能學會案例中的技巧

本書從商科類專業(yè)需求出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應用。全書主要內(nèi)容包括走進大數(shù)據(jù)，認識云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集清洗，數(shù)據(jù)存儲管理，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，綜合實戰(zhàn)案例。本書注重理論與實踐作相結(jié)合，通過大量案例幫助學生快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。為了利

本書詳盡地介紹了系統(tǒng)安全領(lǐng)域中的基本概念、經(jīng)典模型、安全機制、測評標準和體系結(jié)構(gòu)等知識。內(nèi)容涵蓋了信息系統(tǒng)中的身份認證、訪問控制、安全審計、最小特權(quán)管理等基本安全機制；BLP、Biba、RBAC、ChineseWall和Clark-Wilson等經(jīng)典安全模型；TCSEC、GB17859-1999CC、等保2.0等主要的

本書主要介紹了傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡，分布式的點云結(jié)構(gòu)，生物激勵系統(tǒng)與進化方法，傳感器感知與融合方法，貝葉斯方法，模糊邏輯系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡和生物醫(yī)療應用，自動化的機器手，航�；蚝娇者\輸工具定位、跟蹤、SLAM和三維感知。

本教材根據(jù)目前學時的減少和減輕學生負擔的倡議，此次對上一版內(nèi)容做了適當?shù)膭h減，主要是非主要內(nèi)容（其他課程已覆蓋的內(nèi)容）中的例題的刪減和重復性習題的刪減。還有部分內(nèi)容陳述的精簡，力使所描述的內(nèi)同言簡意賅。另外加了一些新型習題和更新一部分理論內(nèi)容的陳述。本教材理論論述準確、嚴謹，適合電氣專業(yè)學生學習，所設(shè)案例，習題和練習符

本書全面介紹了未來網(wǎng)絡核心技術(shù)測試，主要內(nèi)容包括：未來網(wǎng)絡概述、未來網(wǎng)絡根服務器測試、域名解析測試、數(shù)據(jù)報文測試、服務器測試、未來網(wǎng)絡管理測試、應用節(jié)點部署和泰山操作系統(tǒng)等內(nèi)容。本書內(nèi)容詳實，圖文并茂，通俗易懂，適合廣大網(wǎng)絡愛好者及普通大眾了解未來網(wǎng)絡技術(shù)的本質(zhì)內(nèi)涵，促進自主可控未來網(wǎng)絡健康發(fā)展。

該書為專利分析和人工智能交叉領(lǐng)域的一本研究專著，涉及行業(yè)技術(shù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)科學、機器學習等方面的知識。全書注重實踐應用，講述一種機器學習技術(shù)如何解決專利分析的實際問題。內(nèi)容聚焦于如何利用人工智能技術(shù)從專利信息中挖掘技術(shù)和法律知識，為政府、企業(yè)技術(shù)路線選擇和研發(fā)方案制定提供決策支持，不僅具有一定學術(shù)價值和實際應用價值，

本書為高等職業(yè)教育公共課教材，其內(nèi)容分六部分：Word活動集、Exce1活動集、綜合實訓、綜合練習、模擬測試和基礎(chǔ)知識練習。第一、第二部分主要以任務驅(qū)動為特色，重點對字處理和電子表格處理軟件的常用操作進行了指導和練習，突出實用性。第三、第四、第五部分主要以綜合練習為特色，強化訓練，突出對字處理和電子表格處理軟件綜合運用

大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，幫助發(fā)現(xiàn)規(guī)律、優(yōu)化決策，促進相關(guān)領(lǐng)域的進步與發(fā)展。本書主要探討了在大數(shù)據(jù)時代背景下，教育大數(shù)據(jù)、體育大數(shù)據(jù)、學術(shù)大數(shù)據(jù)的應用與挑戰(zhàn)。本書共分4章：第1章主要綜述教育大數(shù)據(jù)預測、應用和挑戰(zhàn)；第2章介紹了體育大數(shù)據(jù)的背景、管理、體育數(shù)據(jù)分析方法、實際應用和代表性研究問題；第3章介紹體育社交