本書(shū)主要闡述有限元法基礎(chǔ)理論，通過(guò)介紹有限元法的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者建立該方法的知識(shí)體系。本書(shū)主要內(nèi)容包括：有限元法概述、彈性力學(xué)基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學(xué)問(wèn)題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計(jì)和自適應(yīng)分析、有限元法程序。為便于教與學(xué)，書(shū)中加入了與知識(shí)點(diǎn)配套

本書(shū)以非線性算子不動(dòng)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)導(dǎo)出非線性問(wèn)題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問(wèn)題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動(dòng)點(diǎn)迭代算法,包括與非線性算子不動(dòng)點(diǎn)理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識(shí),非擴(kuò)張映像不動(dòng)點(diǎn)的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代

本書(shū)在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)作者多年講授時(shí)間序列分析課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì),本著教師好用、學(xué)生好讀的指導(dǎo)思想,系統(tǒng)地介紹了一元時(shí)間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法,內(nèi)容包括時(shí)間序列的基本概念、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式、分解和平滑、趨勢(shì)的消除、單位根檢驗(yàn)和協(xié)整、平穩(wěn)時(shí)間序列模型、非平穩(wěn)時(shí)間序列模型、殘差

為適應(yīng)應(yīng)用型本科院校教學(xué)的要求，本書(shū)作者在教材內(nèi)容的安排上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)娜∩�，表述大多從具體問(wèn)題入手，強(qiáng)調(diào)直觀性和準(zhǔn)確性，并根據(jù)目前教學(xué)學(xué)時(shí)普遍減少的情況，力求做到教材難易適中。本書(shū)主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，-維隨機(jī)變量及份布，多維隨機(jī)變級(jí)其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，每章末都配有難度適中的復(fù)習(xí)題

本書(shū)系統(tǒng)介紹處理隨機(jī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法及統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步、回歸分析、隨機(jī)過(guò)程、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、判別分析、聚類分析。

線性系統(tǒng)理論是控制科學(xué)領(lǐng)域的一門(mén)重要的基礎(chǔ)課程。該書(shū)以線性系統(tǒng)為研究對(duì)象，對(duì)線性系統(tǒng)理論做了全面論述。該書(shū)的主要內(nèi)容包括線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性測(cè)、線性系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測(cè)等。該書(shū)內(nèi)容豐富，理論嚴(yán)謹(jǐn)，深入淺出地闡述了線性系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和基本方法，并配有豐

本書(shū)就是這樣一本英文數(shù)學(xué)專著，它是從國(guó)外原版引進(jìn)的，中文書(shū)名或可譯為《廣義概率論發(fā)展前景：關(guān)于趣味數(shù)學(xué)與置信函數(shù)實(shí)際應(yīng)用的一些原創(chuàng)觀點(diǎn)》。 本書(shū)作者為法比奧.庫(kù)佐林，意大利數(shù)學(xué)家，現(xiàn)為牛津布魯克斯大學(xué)人工智能和視覺(jué)部門(mén)的負(fù)責(zé)人、教授，他是置信函數(shù)數(shù)學(xué)理論方面的世界級(jí)專家。 本書(shū)共分為四個(gè)部分，第一部分介紹了相關(guān)概念；第

本書(shū)展示了一種新的混合優(yōu)化方法來(lái)解決最重要的**化問(wèn)題之一非線性**化問(wèn)題。本書(shū)共包含六章內(nèi)容，第一章提出了**化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型；第二章致力于介紹遺傳算法的工作原理，并解釋了遺傳算法是如何應(yīng)用到解**化問(wèn)題之中的；第三章提出了解非線性**化問(wèn)題的一個(gè)新算法；第四章提出了作業(yè)安排調(diào)度問(wèn)題的結(jié)構(gòu)，引入了作業(yè)安排調(diào)度問(wèn)題的公

"本書(shū)內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機(jī)變量及其常見(jiàn)分布、隨機(jī)變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書(shū)不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的最基本理論，同時(shí)兼顧當(dāng)前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗(yàn)”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書(shū)可作

基于實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和歸納演繹的認(rèn)知規(guī)律本書(shū)精心挑選了豐富的實(shí)例以問(wèn)題的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)在學(xué)生的面前，輔以啟發(fā)式的分析和直觀的圖形方法形象生動(dòng)而又系統(tǒng)詳盡地闡述了時(shí)間序列分析的基本理論和應(yīng)用方法也補(bǔ)充介紹了伴隨著大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿模型和方法。同時(shí)基于實(shí)際數(shù)據(jù)和案例的分析，為學(xué)生呈現(xiàn)出思路清晰、易于操作的時(shí)