本書精選94個典型實例，涵蓋辦公、生活、藝術(shù)創(chuàng)作、教育、娛樂配文、媒體內(nèi)容構(gòu)思、法律、編程、心理咨詢、金融等多個領(lǐng)域，幫助讀者全面掌握DeepSeek的核心功能，并在不同場景下高效應(yīng)用。

本書主要匯集了作者及團隊關(guān)于深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)應(yīng)用研究成果,同時也消化吸收了相關(guān)論著的最新成果,從原理、框架與應(yīng)用三個方面闡釋內(nèi)容。全書分四篇共11章。第一篇(第1-2章)為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇,其中第1章整體介紹了人工智能、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí),第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)與優(yōu)化基礎(chǔ)。第二篇(第3-5章)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇,包括人工神

本書從心法到劍法，從思維到實戰(zhàn)，從四大維度(爆款力、統(tǒng)籌力、打磨力、變現(xiàn)力)逐層深入，帶你每天10分鐘DeepSeek練習(xí)，輕松寫出共情式內(nèi)容，助力你在公域更輕松獲客，在私域更高效轉(zhuǎn)化。書中有案例、有模板、有技巧，實操性強，讓你用時更少，效率更高，成績更好，獲取個人財富與影響力的提升。

本書共11章，其中第1章介紹了DeepSeek的核心功能、基本操作方法和提示詞的撰寫技巧。第2-11章通過100多個案例，詳細介紹了DeepSeek在文學(xué)創(chuàng)作與文案寫作、辦公與商務(wù)應(yīng)用、學(xué)習(xí)與教育、學(xué)術(shù)研究與論文寫作、金融與投資、法律與合規(guī)、健康與醫(yī)療、生活與娛樂、自媒體運營與設(shè)計、創(chuàng)新創(chuàng)意與產(chǎn)品設(shè)計等10大場景中的具

本書以“認知生態(tài)”為脈絡(luò)，構(gòu)建DeepSeek技術(shù)的立體認知體系。全書分為4部分：第1部分深入剖析DeepSeek-V3與DeepSeek-R1雙版本架構(gòu)創(chuàng)新，揭秘MoE混合專家模型、MLA多頭潛在注意力機制等核心技術(shù)；第2部分獨創(chuàng)“黃金工作流”，通過PPT智能設(shè)計、跨語言辦公協(xié)同、爆款短視頻文案創(chuàng)作等場景，提供提示詞

本書深入且全面地介紹了DeepSeek這一強大的人工智能工具。從人工智能與大模型的基礎(chǔ)理論知識講起，幫助讀者了解人工智能的發(fā)展歷程、技術(shù)原理，進而引出DeepSeek的詳細介紹，包括其技術(shù)原理、性能優(yōu)勢、應(yīng)用場景等內(nèi)容。

《AI辦公新動能:DeepSeek智能應(yīng)用實踐指南（案例版）》是一部聚焦于辦公效率提升與AI技術(shù)深度融合的實用手冊，以案例為顯著特色。全書共11章，第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基礎(chǔ)應(yīng)用與借助其提升效率的技巧，從介紹DeepSeek模型及其與其他AI工具的結(jié)合應(yīng)用，到構(gòu)建與其獨特的溝通方式，再到借助其優(yōu)化工作思

2025年《政府工作報告》指出，中國將持續(xù)推進AI行動，支持大模型廣泛應(yīng)用。隨著2025年3月29日中關(guān)村論壇年會未來人工智能先鋒論壇的召開，AI進一步成為高頻熱詞，成為中國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，AI如何實現(xiàn)成為熱議話題，各種AI大模型新品及創(chuàng)新合作密集亮相，未來之風(fēng)撲面而來。本書在系統(tǒng)梳理AI發(fā)展脈絡(luò)的基礎(chǔ)上，

人工智能是雙刃劍，其顛覆性創(chuàng)新在給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來前所未有新機遇的同時，也可能產(chǎn)生異化效應(yīng)，出現(xiàn)創(chuàng)造性破壞。本書從技術(shù)進步與文明演進關(guān)系的視角，分析了人工智能可能對就業(yè)、社會公平與平等、法律與社會秩序，以及對國家政治、經(jīng)濟、意識形態(tài)、科技和軍事安全等產(chǎn)生的消極影響，提出了發(fā)展安全、可信、負責(zé)任人工智能和主權(quán)人工智能，加

本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓(xùn)練準備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進行通用語料庫的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保