本書(shū)首先介紹MATLAB語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹各個(gè)應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題求解，如基于MATLAB的微積分問(wèn)題、線(xiàn)性代數(shù)問(wèn)題、積分變換與復(fù)變函數(shù)問(wèn)題、非線(xiàn)性方程與**化問(wèn)題、常微分方程與偏微分方程問(wèn)題、數(shù)據(jù)插值與函數(shù)逼近問(wèn)題、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的解析解和數(shù)值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯

數(shù)學(xué)是研究科學(xué)的基礎(chǔ)工具，書(shū)名所述學(xué)科的一些題目有其深刻的數(shù)學(xué)原理.但課本未有詳盡清晰的論證，或根本不作論證.本書(shū)將作詳盡清晰的論證，以供有關(guān)專(zhuān)家、教師、學(xué)生參考.

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關(guān)系的一種方法，70年代起研究人員開(kāi)始將其應(yīng)用于臨床實(shí)踐。實(shí)踐證明這一方法對(duì)于孤獨(dú)癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴(yán)重問(wèn)題行為的分析上有著重要的作用。本書(shū)是有關(guān)功能分析方法的最新內(nèi)容，詳細(xì)介紹了這一

*化方法是一門(mén)新興的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支，本書(shū)是根據(jù)“工學(xué)碩士研究生*化方法課程基本要求”為工科碩士研究生及本科編寫(xiě)的該課程教材，內(nèi)容包括*化問(wèn)題概述、線(xiàn)性規(guī)劃、無(wú)約束*化方法、約束*化方法、多目標(biāo)*化方法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、遺傳算法簡(jiǎn)介7章，每章內(nèi)容著重闡明基本理論與基本方法，也給出了很有實(shí)用價(jià)值的新方法，并輔之以相應(yīng)的例子和習(xí)題。

本書(shū)以輸入輸出描述為主線(xiàn)，系統(tǒng)闡述了線(xiàn)性控制系統(tǒng)時(shí)域分析和設(shè)計(jì)理論，包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線(xiàn)性微分方程的通用解、線(xiàn)性系統(tǒng)的時(shí)間域分析法、線(xiàn)性系統(tǒng)的能控性和能觀測(cè)性、無(wú)偏差控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面的內(nèi)容。本書(shū)可供從事自動(dòng)化研究的專(zhuān)業(yè)人員及高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生閱讀和參考。

本書(shū)主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)模塊、活動(dòng)模塊和拓展模塊三部分，其中基礎(chǔ)模塊包括函數(shù)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)及應(yīng)用；活動(dòng)模塊包括常微分方程、線(xiàn)性代數(shù)初步、級(jí)數(shù)；拓展模塊包括多元函數(shù)微積分學(xué)共8個(gè)模塊。主要內(nèi)容包括：函數(shù)的概念、基本初等函數(shù)、復(fù)合函數(shù)、初等函數(shù)及函數(shù)關(guān)系式的建立等。

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),結(jié)合編者多年來(lái)積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的,充分體現(xiàn)了“以應(yīng)用為目的、以必需、夠用為度”的教學(xué)基本原則。通過(guò)該課程的學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機(jī)變量及其分布;第三章多維隨機(jī)變量及其分布;第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征;第

本書(shū)共七章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)，各章均由基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、習(xí)題選解五個(gè)部分組成。

本書(shū)共分為七章,主要包括隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、時(shí)間離散的馬爾可夫鏈、時(shí)間連續(xù)的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過(guò)程及其功率譜分析、高斯過(guò)程和窄帶過(guò)程,此外還加入了一些課程思政建設(shè)元素,如國(guó)際視野、科學(xué)精神和道德倫理等。重點(diǎn)介紹了隨機(jī)過(guò)程的主要模型、基本概念和性質(zhì),并對(duì)其在電子信息、計(jì)算機(jī)、通信等領(lǐng)域中的應(yīng)用做了介紹。

本書(shū)共11章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Matlab軟件應(yīng)用、常見(jiàn)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題,書(shū)末附有習(xí)題選解與提示,并提供預(yù)備知識(shí)及6種附表以備查用。本書(shū)的編寫(xiě)始終以