本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、單階段目標(biāo)檢測、雙階段目標(biāo)檢測、多尺度融合、注意力機(jī)制和語義分割等深度學(xué)習(xí)算法在遙感圖像分類、檢測、分割和提取等方面的應(yīng)用，介紹了各種深度學(xué)習(xí)模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實(shí)現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測、艦船目標(biāo)檢測、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細(xì)介

本書綜合當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理、算法和應(yīng)用，以使讀者對數(shù)據(jù)挖掘有一個(gè)系統(tǒng)、全面的了解。本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和數(shù)據(jù)挖掘的過程；數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)、各類典型算法及其編程實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)相似度與異常檢測、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)等

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來越龐大，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了各行各業(yè)的趨勢。特別是在決策分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助我們更加準(zhǔn)確、高效地做出決策，提高決策的成功率和效果。本書基于這一未來既定趨勢，從大數(shù)據(jù)基本理論開始介紹，意在幫助各行各業(yè)的人能夠認(rèn)識大數(shù)據(jù)，理解大數(shù)據(jù)，意識到大數(shù)據(jù)給未來生產(chǎn)生活中帶

隨著科技的迅猛發(fā)展，仿生機(jī)器人尤其是蛇形機(jī)器人技術(shù)發(fā)展速度非�？欤�已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、軍事、民用和空間等領(lǐng)域。蛇形機(jī)器人因易于偽裝、隱蔽性強(qiáng)和高冗余自由度等優(yōu)勢能夠代替或部分代替操作人員完成危險(xiǎn)的工作，如偵查、搜救、巡邏、管道檢測和空間探索等。本書將圍繞蛇形機(jī)器人從剛性蛇形機(jī)器人、剛?cè)嵘咝螜C(jī)器人和柔性蛇形機(jī)器人三個(gè)方面

《計(jì)算機(jī)與數(shù)字媒體融合技術(shù)研究》旨在深入研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)字媒體領(lǐng)域的交匯點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字媒體技術(shù)如何與計(jì)算機(jī)科學(xué)相互影響和融合。本書致力于探討計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)字媒體技術(shù)之間的交叉與融合，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字媒體在計(jì)算機(jī)科學(xué)中的關(guān)鍵角色和計(jì)算機(jī)技術(shù)對數(shù)字媒體創(chuàng)新的支持。數(shù)字媒體已經(jīng)成為信息社會的重要組成部分，其在娛樂、新聞、廣告、教

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本書是人工智能在體驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用方向的著作。本書從人工智能概述介紹入手，針對人工智能的基本知識、人工智能的社會意義、人工智能的核心技術(shù)進(jìn)行了分析研究；另外對顧客體驗(yàn)設(shè)計(jì)、體驗(yàn)式交流設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理與方法做了一定的介紹；還剖析了基于用戶體驗(yàn)的智能家居設(shè)計(jì)、基于情感體驗(yàn)的智能產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、基于用戶體驗(yàn)的學(xué)術(shù)搜索引擎設(shè)

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