本書為修訂和擴展的新版本，新版里包括更為詳細的EM算法處理、有效的近似維特比訓練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測度和多通解碼覆蓋的理論推導。為了支持對馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強調(diào)了實際算法的解決方案。具體來說，本書的特點如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應用領(lǐng)域隱馬爾

本書面向工程和科學專業(yè)的學生，介紹編程工具和數(shù)值方法，旨在幫助學生掌握計算問題求解技巧。書中第一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡單的例子快速將新的概念付諸實踐；第二部分涵蓋算法和數(shù)值分析的基礎(chǔ)知識，幫助學生在實際設置中快速應用結(jié)果。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的同步輔導書，集長期在教學科研第一線的專家的豐富教學經(jīng)驗，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴謹性和簡潔性原則進行編著。內(nèi)容主要包括隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量和極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理

本書以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎(chǔ)，詳細介紹了各科學計算求解方法及其MATLAB在科學計算中的應用，是一本掌握MATLAB科學計算方法的綜合性參考書。全書以科學計算在MATLAB中的應用為主線，結(jié)合各種應用案例，詳細講解了科學計算的MATLAB實現(xiàn)方法。全書分為MATLAB基礎(chǔ)應用、科學計算和工具箱等3部

現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計學科的脈絡走向和考生的復習進度，將高等數(shù)學分為若干部分，考生只需按照書中的知識體系和進度安排進行復習，就可以輕松掌握考研數(shù)學的概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分。幫助考生在復習過程中熟悉考查的重點和難點，了解一定的命題規(guī)律和趨勢。

本書是矩陣特征值估計及計算方法方面的專著,由概率背景出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了不同類型矩陣的特征值變分、估計及計算方法。本書內(nèi)容包括預備知識、可配稱矩陣的特征值估計及計算方法、非對稱矩陣的特征值估計及逼近程序、一般非負不可約矩陣的特征值計算方法以及離散加權(quán)p-Laplacian算子的特征值研究。作為Perron-Frobeni

本書系統(tǒng)介紹常用的數(shù)值分析的基本概念、方法及應用，注重培養(yǎng)學生的科學計算能力。本書內(nèi)容共分八章，主要包括緒論、插值法、函數(shù)逼近與快速傅里葉變換、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的求解、非線性方程的數(shù)值解法和常微分方程的數(shù)值解法。本書每章后面都配置了習題，且部分典型習題給出了詳細解答，讀者可掃描書

本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機場的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡演化博弈論。全書共10章，分為三個部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機場的一般定義，重點介紹馬爾可夫場和Gibbs場，以及它們的等價關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

本書是應用型本科理I類基礎(chǔ)課規(guī)劃教材之一，根據(jù)高等院校應用型本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學大綱及考研大綱編寫而成。本書以適應應用型教學為指導思想，著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法，力求做到理論與應用相結(jié)合。本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，內(nèi)容包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、二維