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本書詳細(xì)介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識(shí)、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫操作、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。本書每個(gè)章節(jié)都安排了入門級(jí)的編程實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和

本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。作為通識(shí)類課程教材，本書在確定知識(shí)布局時(shí)，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能、大模型：

本書采用獨(dú)特的一問一答式風(fēng)格，探討了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個(gè)問題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進(jìn)展。全書共分為五個(gè)部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測(cè)性能與模型評(píng)測(cè)。每一章都圍繞一個(gè)問題展開，不僅針對(duì)問題做出了相應(yīng)的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習(xí)供讀者檢驗(yàn)自身是否已理

本書通過對(duì)大量案例的講解，全面介紹了使用Cinema4D進(jìn)行三維建模與動(dòng)畫制作的方法，涵蓋從基礎(chǔ)用法到高級(jí)應(yīng)用的方方面面。本書共9章，內(nèi)容包括Cinema4D概述、建模初體驗(yàn)、攝像機(jī)與渲染設(shè)置、材質(zhì)詳解、燈光詳解、渲染輸出、運(yùn)動(dòng)圖形及動(dòng)力學(xué)、角色與毛發(fā)、綜合運(yùn)用：卡通角色循環(huán)走路。本書可作為普通高等院校數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)

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Premiere和AfterEffects作為兩款功能強(qiáng)大的后期制作軟件，為用戶提供了廣闊的創(chuàng)意空間，能夠讓用戶靈活地表達(dá)自己的創(chuàng)意和想法，幫助他們創(chuàng)作出出色的數(shù)字媒體作品。本書以Premiere2023和AfterEffects2023為藍(lán)本，講解Premiere和AfterEffects在數(shù)字媒體后期制作中的各種應(yīng)

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近年來，在自然語言處理領(lǐng)域，基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的方法已形成全新范式。本書內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識(shí)、預(yù)訓(xùn)練語言模型，以及實(shí)踐與應(yīng)用3個(gè)部分，共9章。第一部分全面、系統(tǒng)地介紹自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訓(xùn)練語言模型的相關(guān)知識(shí)。第二部分介紹幾種具有代表性的預(yù)訓(xùn)練語言模型的原理和機(jī)制（涉及注意力機(jī)制和Transformer模型），包括B