本書以人工智能方法和生物組學數(shù)據(jù)分析為主線,闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學習、深度學習等算法的基本原理,并探討了如何將這些算法應(yīng)用于生物信息學相關(guān)問題的研究中,如蛋白質(zhì)復合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預(yù)測、多種組學(轉(zhuǎn)錄組學、代謝組學、微生物組學)數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測、circRNA-RBP結(jié)合位點預(yù)測、
本書內(nèi)容共11章,分為三個主題,在第一部分聚焦酶工程基礎(chǔ),講述酶的理性設(shè)計、酶的定向進化、融合酶、酶的化學修飾、酶的固定化等技術(shù);在第二部分紊焦多酶系統(tǒng),包括多酶級聯(lián)催化反應(yīng)、多酶組裝系統(tǒng)、輔酶再生和循環(huán)利用;在第三部分聚焦酶工程的最新發(fā)展動向,包括人工酶、化學-酶級聯(lián)催化、酶分子馬達及趨化作用等。
本書為國家出版基金項目《國家生物安全出版工程》系列之一,重點介紹了生物安全證據(jù)方法、技術(shù)、標準以及教育培訓等方面的研究,跟蹤國內(nèi)外國家生物安全證據(jù)與鑒定技術(shù)、科研、實驗、標準的最新動向,為國家生物安全證據(jù)相關(guān)管理政策、技術(shù)標準、立法評估等提供技術(shù)支撐,也將成為在生物安全證據(jù)、司法鑒定、法醫(yī)微生物等領(lǐng)域的新指南。同時,建
本書為國家出版基金項目《國家生物安全出版工程》系列中的一卷,《生物安全相關(guān)死亡的處理與應(yīng)對》是根據(jù)生物安全問題的發(fā)生常伴隨大量人員傷亡事件的現(xiàn)實,指導如何規(guī)范、安全地處理相關(guān)問題。本卷從兩大方面進行介紹,一是生物安全相關(guān)死亡問題,包括其定義與常見分類,二是生物安全相關(guān)死亡問題的應(yīng)對策略,包括案情與現(xiàn)場調(diào)查、死因鑒定、死
本書為國家出版基金項目《國家生物安全出版工程》系列中的一卷。本書以生物數(shù)據(jù)為核心,結(jié)合宏觀和微觀方面,從信息學角度闡述了目前分析方法的進展,數(shù)據(jù)管理的經(jīng)驗,以及生物數(shù)據(jù)安全在國家、社會、個人層面等數(shù)據(jù)挖掘、司法溯源與智能預(yù)警等相關(guān)的應(yīng)用。第一部分生物安全信息學理論包括生物安全信息學內(nèi)涵與結(jié)構(gòu),生物數(shù)據(jù)共享的標準與生物安
本書以發(fā)生在國內(nèi)外的重要案例的列舉為切入點,按照認識理解和學習的思維規(guī)律,逐步展開相關(guān)知識的介紹,由淺入深,由點到面,由歷史到未來,由通俗到專業(yè),由全球到我國,為讀者全面梳理相關(guān)知識,幫助讀者自覺學法、用法。
本書為國家出版基金項目《國家生物安全出版工程》系列中的一卷,《生物安全多元數(shù)據(jù)與智能預(yù)警》結(jié)合前沿信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),探索大數(shù)據(jù)技術(shù)助力醫(yī)學研究,為國家生物安全應(yīng)用于司法溯源、分析防控、智能預(yù)警等方面提供有效的手段。其內(nèi)容主要包括:生物安全數(shù)據(jù)概述、基因組數(shù)據(jù)分析技術(shù)、轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析技術(shù)、基于機器學習的生物安全特征
本書為生物工程與技術(shù)本科專業(yè)基礎(chǔ)實驗教材,其中包括微生物學實驗、生物化學實驗、分子生物學實驗、細胞生物學實驗、生物工藝學實驗、生化分離工程實驗、發(fā)酵工程實驗和生物技術(shù)綜合實驗以及附錄九個部分。
本書是領(lǐng)先的綜合性生物安全教科書。這本書廣泛涵蓋了生物危害的識別、評估和管理,以及與生物危害物質(zhì)相關(guān)的特殊環(huán)境。它廣泛處理細菌、病毒和真菌病原體;生物毒素;用于學術(shù)研究、醫(yī)學、制藥和獸醫(yī)實驗室的重組DNA。這本書提供了有關(guān)生物危害的廣泛背景,并詳細說明了對人類、動物以及(如果適用)植物的風險。本版較上一版增加了8個新章
生物安全領(lǐng)域最近幾年是我國和世界重點關(guān)注的研究領(lǐng)域,隨著新冠疫情載全世界蔓延,生物安全研究也越來越火熱。本書系統(tǒng)地闡述了2020年度全球生物安全領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢,包括全球生物安全威脅形勢、國際生物安全治理與生物軍控、生物安全產(chǎn)品研發(fā)儲備等。同時,對新冠肺炎疫情應(yīng)對情況及科技進展,美國、俄羅斯、英國等國家和聯(lián)合國等國際組織