本書是一部關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術(shù)的綜合性研究著作，內(nèi)容涵蓋從基本理論到實際應(yīng)用的多個方面。全書共8章，詳細探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機器學(xué)習、統(tǒng)計分析等核心技術(shù)及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用實例。書中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護問題，并提出了相應(yīng)的解決策略。此外，作者還討論了未來技術(shù)的發(fā)展趨勢及可能帶來的社會影響。

本書內(nèi)容上按照鋼結(jié)構(gòu)、鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)、木結(jié)構(gòu)、混合結(jié)構(gòu)和抗震加固結(jié)構(gòu)五種結(jié)構(gòu)類型及其細節(jié)設(shè)計進行了分章，采用大量的照片、詳圖、草圖進行詳解。該書能夠讓國內(nèi)的結(jié)構(gòu)師和建筑師了解、學(xué)習到日本的結(jié)構(gòu)設(shè)計思想、方法和工法，對于國內(nèi)建筑與結(jié)構(gòu)設(shè)計的發(fā)展，建筑師與結(jié)構(gòu)師的合作，都有著十分重要的意義。適合結(jié)構(gòu)師、建筑師，結(jié)構(gòu)、建筑、

本書是面向高等院校計算機相關(guān)專業(yè)的機器學(xué)習教材。全書以機器學(xué)習應(yīng)用程序的開發(fā)流程為主線，詳細介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和多種算法模型的概念與原理；以Python和Spark為落地工具，使讀者在實踐中掌握項目代碼編寫、調(diào)試和分析的技能。本書最后兩章是兩個實戰(zhàn)項目，舉例講解機器學(xué)習的工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言流暢、案例充實

軟件開發(fā)大數(shù)據(jù)分析研究與實踐

教材內(nèi)容括人工智能概述；視覺、語音、自然語言處理等方面的通用技術(shù)；機器學(xué)習與深度學(xué)習；人工智能典型應(yīng)用場景；人工智能與職業(yè)發(fā)展；生成式人工智能的技術(shù)與應(yīng)用；人工智能法律與倫理。在內(nèi)容的選取上，突出人工智能主流技術(shù)、熱點問題和典型案例，覆蓋了目前市場上常見的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。教材除了涵蓋人工智能概念及發(fā)展史、機器學(xué)習與

本書內(nèi)容基本覆蓋計算機視覺的主要方面，除緒論外，共10章，分別介紹10類3D計算機視覺技術(shù):攝像機成像和標定、深度圖像采集、3D點云數(shù)據(jù)采集及加工、雙目立體視覺、多目立體視覺、單目多圖像場景恢復(fù)、單目單圖像場景恢復(fù)、廣義匹配、同時定位和制圖，以及時空行為理解。本書側(cè)重介紹計算機視覺的基本原理及近期進展。在2~11章中，

本書深入探討了混沌系統(tǒng)自適應(yīng)控制理論與應(yīng)用，尤其在不確定性和非線性輸入條件下的控制及同步問題。全書共7章，介紹了混沌系統(tǒng)自適應(yīng)控制的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀，闡述了基于反演技術(shù)及動態(tài)面的不確定多翼超混沌系統(tǒng)同步控制、基于自適應(yīng)滑模的不確定多翼超混沌系統(tǒng)及分數(shù)階混沌系統(tǒng)同步控制、基于RBFNN及觀測器的多翼超混沌系統(tǒng)及分數(shù)階混

本書圍繞印刷信息防偽與物品溯源技術(shù)展開，結(jié)合計算機圖形圖像、數(shù)字編解碼、信息加解密、多光譜成像、色彩管理等多學(xué)科技術(shù)，探討如何創(chuàng)新解決傳統(tǒng)防偽技術(shù)依賴特種材料與工藝的問題。全書內(nèi)容涵蓋數(shù)字圖像處理、印刷復(fù)制技術(shù)、防偽材料和工藝、加網(wǎng)技術(shù)、信息隱藏等方面，提供了從理論到應(yīng)用的全面分析，并介紹了最新的防偽技術(shù)及其實際應(yīng)用案

Agent（智能體）是大模型落地的重要方向，是AI技術(shù)的下一個風口。為了讓更多非技術(shù)出身的人能夠通俗地理解Agent，并零門檻利用Agent開發(fā)平臺設(shè)計自己的Agent，我們撰寫了本書。本書分為入門篇、工具篇、實戰(zhàn)篇。入門篇介紹了Agent的概念、發(fā)展、與Prompt和Copilot的區(qū)別，Agent對個人和企業(yè)的價值

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