測(cè)量是人類認(rèn)識(shí)與探索自然的一種必不可少的重要手段，也是人類打開未來知識(shí)寶庫的金鑰匙。本書從測(cè)量、測(cè)試與計(jì)量等基本概念入手，考慮到參數(shù)測(cè)量結(jié)果的處理及測(cè)試系統(tǒng)的分析評(píng)價(jià)這兩個(gè)不同的應(yīng)用需求，并針對(duì)靜態(tài)測(cè)量和動(dòng)態(tài)測(cè)量以及等精度測(cè)量和不等精度測(cè)量的特點(diǎn)，在相應(yīng)章節(jié)對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)介紹，貫穿經(jīng)典誤差理論和現(xiàn)代誤差理論的主線

本書是根據(jù)高等院校工科各專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求》編寫的，入選“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目.本書共十章，主要包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析及方差分析簡(jiǎn)介、MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.根據(jù)

在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前，算法就已經(jīng)存在了。本書旨在介紹經(jīng)典算法及其起源，提供解決問題的新思路，讓讀者知其然并知其所以然。本書從*基礎(chǔ)的“什么是算法”開始討論，首先介紹如何評(píng)價(jià)算法的性能，然后展開討論與圖、搜索和排序相關(guān)的經(jīng)典算法，解釋“算法是怎么運(yùn)作的”，*后介紹PageRank和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)大型算法應(yīng)用。本書用通俗易懂的語

本書結(jié)合大量實(shí)例，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了Origin軟件的基本操作、科技繪圖、數(shù)據(jù)分析與處理等，主要內(nèi)容包括：Origin2022概述、Origin基本操作、繪制二維圖形、繪制三維圖形、繪制多圖層圖形、圖形版面設(shè)計(jì)與圖形輸出、曲線擬合、數(shù)據(jù)操作和分析、圖片曲線數(shù)字化、數(shù)字信號(hào)處理、峰擬合和譜線分析、數(shù)據(jù)批量處理、綜

本書是與機(jī)械工業(yè)出版社出版的《運(yùn)籌學(xué)》第3版(吳祈宗主編)教材相配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)及習(xí)題集，內(nèi)容包括《運(yùn)籌學(xué)》教材中各章節(jié)的學(xué)習(xí)要點(diǎn)及思考題、課后習(xí)題參考解答、補(bǔ)充練習(xí)題及解答等。安排這些內(nèi)容的主要目的是幫助讀者更好地學(xué)習(xí)《運(yùn)籌學(xué)》教材，消化教材中的知識(shí)，提高學(xué)習(xí)效果。本書是編者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，在內(nèi)容安排上重視闡述基本

Origin是國(guó)際科技出版界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)作圖軟件，它功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單，被科研人員、工程技術(shù)人員、高校師生等廣泛使用。Origin軟件不僅具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，還具有統(tǒng)計(jì)分析、信號(hào)處理、函數(shù)擬合、峰值分析等功能，且支持多種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。 本書基于Origin2021和Origin2022版本進(jìn)行案例講解，旨在

本書是和《運(yùn)籌學(xué)》（第5版）配合使用的參考書，每章包括5部分的內(nèi)容：1、本章學(xué)習(xí)要點(diǎn)，給出了本章應(yīng)該掌握的知識(shí)要點(diǎn)；2、主要概念及算法，列出了本章的的基本概念和主要算法；3、課后習(xí)題全解，對(duì)《運(yùn)籌學(xué)》（第5版）中的課后習(xí)題給出了詳細(xì)的解答；4、典型例題精解，緊扣教材主要內(nèi)容，精選各類習(xí)題并給出解答；5、考研真題解答，深

本書是為準(zhǔn)備考研的同學(xué)復(fù)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復(fù)習(xí)課程的講義整理而來。全書共分7個(gè)專題，每個(gè)專題都是編者根據(jù)同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)中的難點(diǎn)、重點(diǎn)進(jìn)行的專項(xiàng)講解，不僅講理論知識(shí)，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學(xué)們更深入地理解考研數(shù)學(xué)的內(nèi)容。本書的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)化為7個(gè)專

《應(yīng)用時(shí)間序列分析--基于Python》一書旨在介紹時(shí)間序列分析的基本概念、原理及模型，涵蓋了時(shí)間序列分析中最基本的線性模型及非線性模型。本書每一章最后一節(jié)案例分析中，使用Python作為數(shù)據(jù)分析軟件并給出相關(guān)代碼。本書特色之一在于采用模型、數(shù)據(jù)雙向分析：第一，從模型出發(fā)，模擬過程。通過對(duì)模擬數(shù)據(jù)的直觀分析，反射出模型

本書主要內(nèi)容涉及:試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、常用試驗(yàn)的種類及設(shè)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)資料的整理與分析、概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、卡方檢驗(yàn)、方差分析、正交設(shè)計(jì)及資料分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識(shí)后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)。全書最后安排了SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用模塊,