本書是一本案例驅(qū)動(dòng)的編程實(shí)用指南。本書以案例需求的方式引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí)編程，讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手，最終體驗(yàn)到軟件開發(fā)的基本過程。本書的特色是以實(shí)例依據(jù)和出發(fā)，介紹了很多基于Python的實(shí)戰(zhàn)技術(shù),并配有大量的實(shí)例。高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)都在強(qiáng)化學(xué)生的動(dòng)手實(shí)驗(yàn)?zāi)芰�，通過對(duì)典型實(shí)驗(yàn)來闡述相關(guān)的理論，做到理論、技能

本書從數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用出發(fā)，以電力、航空、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造以及公共服務(wù)等行業(yè)真實(shí)案例為主線，深入淺出介紹Python數(shù)據(jù)挖掘建模過程，實(shí)踐性極強(qiáng)。本書以數(shù)據(jù)挖掘建模工具Python語言來展開，先介紹案例背景提出挖掘目標(biāo)，再闡述分析方法與過程，最后完成模型構(gòu)建，在介紹建模過程中穿插操作訓(xùn)練，把相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)嵌入相應(yīng)的操

內(nèi)容簡介：教材分為軟件工程基礎(chǔ)知識(shí)、項(xiàng)目啟動(dòng)階段、項(xiàng)目實(shí)施階段、項(xiàng)目維護(hù)和管理等四篇共13章，以面向?qū)ο蠓椒�為例，敘述面向�(qū)ο筌浖�工程生命周期各個(gè)階段的任務(wù)、過程、方法和工具，從項(xiàng)目可行性研究和項(xiàng)目計(jì)劃開始，到OOA、OOD、OOP、OOT，直至項(xiàng)目發(fā)布和維護(hù)。教材以具體案例（機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)）貫穿到項(xiàng)目開發(fā)各個(gè)階段。第一

本書按照?qǐng)鼍肮适隆�場景故事的目的、程序運(yùn)行效果與視頻講解和閱讀源代碼的模式，通過有趣的故事或場景，來加深讀者對(duì)Java程序設(shè)計(jì)中的核心概念、思想和方法的理解。本書選取的場景故事言簡意賅、詼諧幽默，充分體現(xiàn)相應(yīng)的編程概念、思想和方法。讀者通過36個(gè)有趣或熟悉場景故事和600分鐘的視頻講解，加深對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解和記憶，重

Figma是當(dāng)下備受關(guān)注的云應(yīng)用UI設(shè)計(jì)工具：它基于瀏覽器，因而不受操作系統(tǒng)的限制；它上手容易，可以說Sketch的使用者皆能輕松上手Figma；便于合作共享是它的獨(dú)特優(yōu)勢。本書通過多個(gè)設(shè)計(jì)案例講解軟件技能，并配有教學(xué)視頻，從Figma操作的方方面面，延展到設(shè)計(jì)方法與思維能力。本書第1、2章講Figma的基礎(chǔ)操作及案例

Kubernetes為容器化的應(yīng)用提供了資源調(diào)度、部署、運(yùn)行、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、擴(kuò)容和縮容等功能，充分發(fā)揮了容器技術(shù)的潛力，給開發(fā)人員和運(yùn)維人員帶來了極大的便利。本書由淺入深地講解Kubernetes的功能，涵蓋Kubernetes的核心組件，注重實(shí)戰(zhàn)，能夠幫助讀者快速掌握在各種云平臺(tái)上設(shè)計(jì)和部署大型集群的技能。本書共12章，

本書是《新編C語言程序設(shè)計(jì)》的配套的實(shí)驗(yàn)與學(xué)習(xí)輔導(dǎo)教材，也適合與其他C語言教材配合使用或獨(dú)立參考使用。本書給出了主教材中大部分習(xí)題參考答案；精心編排了11個(gè)課程實(shí)驗(yàn)；以二級(jí)C語言計(jì)算機(jī)等級(jí)考試為參照，精選若干考試卷與上機(jī)題。本書能幫助讀者：探究習(xí)題解答，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐活動(dòng)，輔助復(fù)習(xí)迎考，勝任二級(jí)C語言計(jì)算機(jī)等級(jí)考試，真正

本書從Python主流框架Scrapy的簡介及網(wǎng)絡(luò)爬蟲知識(shí)講起，逐步深入到Scrapy進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)。本書從實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，根據(jù)不同需求，有針對(duì)性地講解了靜態(tài)網(wǎng)頁、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁、App應(yīng)用是如何爬取所需數(shù)據(jù)，以及Scrapy是如何部署分布式爬取，最后還介紹了用Scrapy+Pandas是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展示，讓讀者不但可以系統(tǒng)地

本書從實(shí)戰(zhàn)角度講解了Knative的原理與開發(fā)。全書正文一共11章，共4個(gè)部分：一、準(zhǔn)備篇（第1~2章）全面介紹了Serverless，Knative的概念、優(yōu)勢、架構(gòu)設(shè)計(jì)、工作原理，以及開發(fā)環(huán)境的搭建。二、基礎(chǔ)篇（第3~5章）詳細(xì)講解了Knative的三大核心組件：Serving、Eventing和Tektonpip

本書內(nèi)容豐富，循序漸進(jìn)，以數(shù)據(jù)挖掘框架為主線，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理、方法和實(shí)踐應(yīng)用，全面反映了數(shù)據(jù)挖掘的理論體系和應(yīng)用的最新進(jìn)展。課程既討論數(shù)據(jù)挖掘的基本理論知識(shí)和框架體系結(jié)構(gòu)，又介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法的Python實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了理論與實(shí)踐相結(jié)合，基礎(chǔ)知識(shí)與前沿發(fā)展相結(jié)合。本書可作為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)