優(yōu)化技術(shù)是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，用于求解各種工程問題優(yōu)化解的應(yīng)用技術(shù)。本書較為系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化技術(shù)的基本理論和方法以及現(xiàn)有絕大多數(shù)優(yōu)化算法的MATLAB程序。本書內(nèi)容包括無約束和約束優(yōu)化方法、規(guī)劃算法等經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)以及遺傳算法、粒子群等現(xiàn)代優(yōu)化算法，而對(duì)于其他優(yōu)化算法及群智能優(yōu)化算法的基本理論、實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及算法融合，讀者可

本書系統(tǒng)地介紹了與運(yùn)籌學(xué)有關(guān)的主要內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、袂策論、博弈論、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論，重點(diǎn)講述了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法。在內(nèi)容上力求深入淺出，在方法上著重思路的直觀解釋，而且對(duì)應(yīng)用計(jì)算機(jī)求解運(yùn)籌學(xué)問題進(jìn)行了講解，以便簡(jiǎn)化問題的求解過程，提高學(xué)習(xí)效率。

"本書著重介紹現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其原理，包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值方法、線性代數(shù)方程組的解法、非線性方程和方程組的解法及矩陣特征值與特征向量的計(jì)算。每章附有習(xí)題（書末有答案）及數(shù)值實(shí)驗(yàn)題。本書在附錄中給出了用matlab程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各章數(shù)值實(shí)驗(yàn)題的求解過程。本書可作為理工

"本書介紹和發(fā)展了各種博彩和游戲活動(dòng)的理性分析中需要的一些重要而美麗的基本數(shù)學(xué)知識(shí)。大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的賭場(chǎng)游戲（輪盤賭、21點(diǎn)、基諾），一些社交游戲（西洋雙陸棋、撲克、橋牌）和各種其他活動(dòng)（國(guó)家彩票、賽馬等）都是基于呈現(xiàn)它們的數(shù)學(xué)層面的方式進(jìn)行處理的。數(shù)學(xué)的發(fā)展范圍從可預(yù)測(cè)的概率概念、期望、二項(xiàng)式系數(shù)到一些不太知名的基本博弈

《“十四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了回歸分析的新模型�！丁笆�四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容�！丁笆�四五”規(guī)劃

本書在提供時(shí)間序列分析基本原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其時(shí)間序列分析應(yīng)用進(jìn)行案例分析，并提供了Python實(shí)例。本書還考慮了大數(shù)據(jù)背景下對(duì)海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理與分析方法，對(duì)大數(shù)據(jù)分析引擎ApacheSpark及其時(shí)間序列分析也提供了應(yīng)用實(shí)例。 本書共包含4章，組織結(jié)構(gòu)如下:第1章對(duì)時(shí)間序列分析方

本書主要內(nèi)容有：隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、概率統(tǒng)計(jì)的一些實(shí)際應(yīng)用及其MATLAB實(shí)現(xiàn)、隨機(jī)過程簡(jiǎn)介。本書除第10章外，其余各章均配套了分別針對(duì)基本概念、基本方法、基本理論和實(shí)際應(yīng)用等

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)際，采用了方便獲取的證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)，并使用國(guó)際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動(dòng)手和實(shí)際應(yīng)用。全書

本書闡述現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識(shí)與編程實(shí)現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計(jì)數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計(jì)算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識(shí)要點(diǎn)，其次給出相應(yīng)算法的詳細(xì)描述，然

本書是隨機(jī)微分方程與隨機(jī)分析初學(xué)者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測(cè)度與積分、獨(dú)立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識(shí)；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及Ito型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。