本書結(jié)合作者近年來的研究工作,系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)的智能建模方法及其在實際工程領(lǐng)域的應(yīng)用,重點闡述分布參數(shù)系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)知識及方法。在此基礎(chǔ)上,針對工業(yè)系統(tǒng)廣泛存在的不確定性、強(qiáng)非線性、時變、大尺度特征等問題,提出了基于流形學(xué)習(xí)的非線性時空模型、基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)的非線性時空模型、基于有限高斯混合模型的時空多模型、基

《博弈論基礎(chǔ)教程-第三卷:應(yīng)用與實踐》是面向數(shù)學(xué)、管理科學(xué)與工程以及自動化等相關(guān)專業(yè)本科生的一本基礎(chǔ)教材。主要介紹博弈論在多個領(lǐng)域的應(yīng)用和案例,收集了棋類游戲的三擇一定理、博弈論的公理基礎(chǔ)、完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動態(tài)博弈、不完全信息靜態(tài)博弈、不完全信息動態(tài)博弈、合作博弈等經(jīng)典內(nèi)容的多類型案例,并對案例進(jìn)行了分析、模

作者根據(jù)多年來學(xué)習(xí)和講授隨機(jī)過程的經(jīng)驗,以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識,包括隨機(jī)過程的總體概念和術(shù)語,可選性與循序可測性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運(yùn)動,離散時間鞅與連續(xù)時間鞅,Markov過程與半群,強(qiáng)馬氏性與擴(kuò)展馬氏性,Ito隨機(jī)積分,一般半鞅

全書共分五章,內(nèi)容包括概率論的補(bǔ)充知識、隨機(jī)過程基本概念、平穩(wěn)過程、平穩(wěn)時間序列和馬爾科夫過程,各章包含基本內(nèi)容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習(xí)題選解和自主練習(xí)題幾個模塊。以提高讀者深入掌握隨機(jī)過程的原理、思想、方法的能力。

本書主要包含9章內(nèi)容:函數(shù)、極限與連續(xù)/導(dǎo)數(shù)與微分/導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用/不定積分/定積分/定積分的應(yīng)用/微分方程/線性代數(shù)初步/概率統(tǒng)計初步,目錄為:第一章函數(shù)、極限與連續(xù)1.1函數(shù)的概念1.2初等函數(shù)1.3簡單數(shù)學(xué)模型1.4極限概念與性質(zhì)1.5極限的運(yùn)算1.6無窮小的比較1.7函數(shù)的連續(xù)性第二章導(dǎo)數(shù)與微分2.1導(dǎo)數(shù)的概念2.

本書作者為單博，1983年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲理學(xué)博士學(xué)位�，F(xiàn)任南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學(xué)會理事長。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系主任，中共十四大代表，國家教委理科實驗班專家組組長，中國國家數(shù)學(xué)奧林匹克代表隊總教練、領(lǐng)隊。他長期從事數(shù)論及數(shù)學(xué)課程與教學(xué)論研

本書以ANSYSWorkbench2022為軟件平臺，詳細(xì)介紹了各類有限元分析的操作過程和工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富，涉及領(lǐng)域廣，讀者在學(xué)習(xí)軟件操作的同時，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法。全書分為3篇，共16章，基礎(chǔ)操作篇介紹了ANSYSWorkbench平臺的基礎(chǔ)知識及幾何建模、網(wǎng)格劃分、后處理；基礎(chǔ)分析篇

"本書內(nèi)容包括概率論的基本概念和方法,數(shù)理統(tǒng)計的點估計、區(qū)間估計、參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗以及線性回歸等內(nèi)容。本書的特點是突出統(tǒng)計思想,對基本概念和方法都有如何理解、應(yīng)用的闡述和例子，例子和習(xí)題大部分來自于實際生活，有助于讀者把統(tǒng)計方法用于實際數(shù)據(jù)的處理和解讀。每章后都有大量的習(xí)題供讀者練習(xí)以鞏固相關(guān)的概念，還提供了開闊讀

"本書是“新時代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套參考書，由教材主編編寫。本書按照主教材章節(jié)順序，歸納了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的主要知識點，主要內(nèi)容包括教材各章的重要知識點、詳細(xì)習(xí)題解答，并結(jié)合考研復(fù)習(xí)要點對歷年考研題進(jìn)行了分析。本書的習(xí)題解答注重體現(xiàn)數(shù)學(xué)思想，有助于讀者加深對學(xué)科知識的理解。本書可作為高等學(xué)校

本書以經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)理論為基礎(chǔ),借鑒國外優(yōu)秀運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的部分經(jīng)典理論,新增全局優(yōu)化算法,并融合MATLAB實現(xiàn)案例,系統(tǒng)介紹運(yùn)籌學(xué)的原理、模型、算法及使用MATLAB的實現(xiàn)。本書采用運(yùn)籌學(xué)理論與MATLAB實現(xiàn)相輔相成的編寫模式,理論和實踐相結(jié)合,更有利于讀者學(xué)習(xí)并將學(xué)習(xí)成果快速轉(zhuǎn)換為實際應(yīng)用。全書分三篇,共13章內(nèi)容。第