本書主要介紹了求解數(shù)值問題的經(jīng)典算法的算法原理及其Maple實(shí)現(xiàn)，偏重于算法的實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)例題的分析和算法的應(yīng)用。內(nèi)容包括：線性方程組的直接解法和迭代解法，插值和函數(shù)逼近，數(shù)值積分，數(shù)值優(yōu)化，矩陣的特征值問題，解非線性方程和方程組的數(shù)值方法，常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解法。

本書主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析。每章附章節(jié)思維導(dǎo)圖，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和軟件求解。本書適合應(yīng)用型本科理工類，經(jīng)管類和其它非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)用書，也可以作為工程技術(shù)人員的參考書。

時(shí)間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性很強(qiáng)的一個(gè)分支，具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法，在金融、經(jīng)濟(jì)、氣象、水文、信號(hào)處理、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書以時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征和建模步驟為主線，系統(tǒng)介紹時(shí)間序列的基本理論、建模和預(yù)測(cè)方法以及實(shí)踐應(yīng)用，目的是使讀者掌握時(shí)間序列分析的基本理論、建模和預(yù)測(cè)的方法

本書基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)ESN研究時(shí)間序列分類和預(yù)測(cè)問題：第一，分析了面向時(shí)間序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的時(shí)間序列分類方法；第三，研究了基于BSA優(yōu)化ESN的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法；第四，研究了基于組合ESN的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法；第五，設(shè)計(jì)了基于小波ESN的旅游需求預(yù)測(cè)模型；第六，構(gòu)建了基于雙儲(chǔ)備池ESN的電力

現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的一個(gè)重要組成部分，本書主要介紹若干經(jīng)典的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，包括非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸方法、分位數(shù)回歸和非參數(shù)似然方法(經(jīng)驗(yàn)似然)。密度估計(jì)方面介紹一元和多元核密度估計(jì)；非參數(shù)回歸方面介紹局部多項(xiàng)式估計(jì)的構(gòu)造、理論性質(zhì)和應(yīng)用，樣條函數(shù)的基本理論、樣條估計(jì)理論；分位數(shù)回歸方面介紹分位

本書的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)資料分析所需要的基本指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)資料分析方法共7個(gè)模塊。每個(gè)任務(wù)后配有能力訓(xùn)練，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固所學(xué)知識(shí)，同時(shí)配有拓展延伸閱讀材料，通過數(shù)學(xué)文化、時(shí)事案例等內(nèi)容的滲透，落實(shí)立德樹人的根本目的。

新聞媒體經(jīng)常報(bào)道嘩眾取寵的數(shù)據(jù)，它們既不真，也不假。牛津大學(xué)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家與知名記者聯(lián)手出擊，通過日常生活中妙趣橫生的故事和數(shù)字常識(shí)，拆穿統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的唬人伎倆；利用普通人所具備的常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與能力，還原事件的真相，使讀者在輕松愉快的閱讀中直搗數(shù)字的核心與背后的意義，練就一生受用的數(shù)字透視力。

我們的生活中充滿了各種不確定性，這導(dǎo)致很多事情并不能完全被人為控制。這種不確定性時(shí)而讓人感到驚慌、焦慮，時(shí)而又令人喜出望外。本書以案例分析的方式，解釋概率、隨機(jī)性和不確定性等數(shù)學(xué)概念，揭開概率事件背后的數(shù)學(xué)原理。本書案例豐富，深入淺出，充滿知識(shí)性、趣味性。適合作為學(xué)生的課外讀物，拓展學(xué)生的知識(shí)面，教育人們運(yùn)用概率論的方

本書是嶺南師范學(xué)院2022年筑峰計(jì)劃專項(xiàng)項(xiàng)目資助的研究成果，是一本集理論方法、實(shí)踐案例及實(shí)驗(yàn)應(yīng)用為一體的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。全書注重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想與方法，適當(dāng)減少數(shù)理論證的過程，強(qiáng)調(diào)隨機(jī)思想與方法的應(yīng)用，書中選用大量有實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的案例及例題，有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力。同時(shí)，本書還充分利用數(shù)據(jù)圖表及概

本書從力學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)學(xué)基本運(yùn)算規(guī)則出發(fā)，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，并以ANSYSWorkbench為操作平臺(tái)，詳細(xì)討論了結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)、非線性靜力學(xué)、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析及響應(yīng)譜分析的操作過程。全書共13章：第1章介紹數(shù)學(xué)及力學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，為理論推導(dǎo)做好前提準(zhǔn)備。第2章介紹數(shù)學(xué)軟件MATLAB的基本應(yīng)用，運(yùn)用MA