本書為101計(jì)劃規(guī)劃教材，以“中國特色、世界一流、101特色”為目標(biāo)組織編寫。 本書通過完整、系統(tǒng)的軟件工程案例，改變目前軟件工程教學(xué)中抽象、空泛的現(xiàn)狀，并在一定程度上激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，能夠提高軟件工程課程的教學(xué)質(zhì)量，讓學(xué)生真正學(xué)有所用。教材的內(nèi)容組織科學(xué)、合理、系統(tǒng)，理論與實(shí)踐并重，是一本非常適合本科教學(xué)的軟件工程

本書內(nèi)容包括程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和程序設(shè)計(jì)應(yīng)用兩部分：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)部分內(nèi)容簡單，易學(xué)易用；程序設(shè)計(jì)應(yīng)用部分包括文本分析程序設(shè)計(jì)、圖形用戶界面程序設(shè)計(jì)、可視化程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)、人工智能程序設(shè)計(jì)、簡單游戲程序設(shè)計(jì)和其他應(yīng)用程序設(shè)計(jì)（包括圖像處理程序設(shè)計(jì)、語音合成程序設(shè)計(jì)和科學(xué)計(jì)算程序設(shè)計(jì)）等內(nèi)容。本書由多個(gè)

本書主要是針對普通院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生編寫的。全書共9章，第1章主要介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的組成、計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷史及計(jì)算機(jī)的應(yīng)用；第2章主要講解信息的數(shù)字化表示，重點(diǎn)討論數(shù)值數(shù)據(jù)的原碼、補(bǔ)碼和反碼表示方法，非數(shù)值數(shù)據(jù)的表示方法；第3章介紹運(yùn)算器的作用及實(shí)現(xiàn)，重點(diǎn)討論定點(diǎn)數(shù)的加法器、乘法器、除法器的設(shè)計(jì)方法；第4章介紹存儲器

本書以Python3.9為數(shù)據(jù)分析與挖掘的工具，課程內(nèi)容包括基礎(chǔ)篇和綜合篇。基礎(chǔ)篇從Python基礎(chǔ)知識出發(fā)，圍繞數(shù)據(jù)分析與挖掘常用的科學(xué)計(jì)算包NumPy、數(shù)據(jù)處理包Pandas、數(shù)據(jù)可視化包Matplotlib以及機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn進(jìn)行理實(shí)一體化講練；綜合篇聚焦汽車、交通行業(yè)案例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用，

本書首先進(jìn)行計(jì)算思維的鋪墊，涉及二進(jìn)制系統(tǒng)、存儲程序運(yùn)行原理、抽象、組合、遞歸、迭代和算法初步；接著，運(yùn)用主流面向?qū)ο罂蚣芗�進(jìn)行軟件系統(tǒng)的UML建模和構(gòu)造；最后，以結(jié)構(gòu)化開發(fā)方法為主線貫穿典型項(xiàng)目的需求分析和軟件設(shè)計(jì)。本書從工程教育專業(yè)認(rèn)證的能力中心和產(chǎn)出導(dǎo)向的視角布局謀篇，總分10章，三大部分。第一部分（第1～4章）

本教材以統(tǒng)一的視角較為全面闡述算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、理論方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面主要討論線性表、棧與隊(duì)列、串、數(shù)組、廣義表、樹與二叉樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念與定義以及編程實(shí)現(xiàn)技術(shù)，算法方面重點(diǎn)討論迭代、遞歸、貪心、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等算法設(shè)計(jì)思想以及遍歷、查找、排序等操作的多種經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)。全書內(nèi)容豐富，理論方法

我國互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)自2010年開始步入快速發(fā)展階段，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的重要引擎，也推動(dòng)著新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)要素。平臺企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素對資源進(jìn)行配置。然而，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象問題一直存在，尤其是社交平臺、媒體廣告平臺、點(diǎn)評平臺問題最為突出

本書介紹了如何以面向?qū)ο蟮姆绞竭M(jìn)行思考和設(shè)計(jì)，以及如何創(chuàng)建健壯且可維護(hù)的系統(tǒng)。開發(fā)者和學(xué)生可以通過兩個(gè)貫穿全書的案例研究來學(xué)習(xí)面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計(jì)。這些案例研究循序漸進(jìn)地介紹了關(guān)鍵技能、面向?qū)ο蟮谋举|(zhì)原則和模式、UML表示法及最佳實(shí)踐。

本書共分四章，包括緒論、數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析與設(shè)計(jì)、頻域分析與設(shè)計(jì)，并以一個(gè)垂直起降系統(tǒng)項(xiàng)目從始至終貫穿整個(gè)知識體系。本書將系統(tǒng)設(shè)計(jì)校正內(nèi)容分別直接融入時(shí)域和頻域部分，在性能指標(biāo)分析基礎(chǔ)上直接應(yīng)用所學(xué)知識點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與校正，強(qiáng)化系統(tǒng)分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的內(nèi)在邏輯關(guān)系。

本書主要介紹了經(jīng)典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的知識，包括基礎(chǔ)的線性表、棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及常用的查找和排序技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，本書加入了大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的KNN機(jī)器學(xué)習(xí)、隨機(jī)梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎、大規(guī)模矩陣計(jì)算、大數(shù)據(jù)排序等工程實(shí)踐案例，使讀者可以將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的知識與大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用緊密結(jié)合在一起