本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場和Gibbs場，以及它們的等價關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

本書針對目前改進(jìn)的無單元Galerkin方法在求解三維問題時計算效率低，需要花費(fèi)較長計算時間的問題，提出了能夠快速求解三維問題的無網(wǎng)格方法，即將維數(shù)分裂法與無網(wǎng)格方法相結(jié)合，具體提出了將基函數(shù)正交化的改進(jìn)的維數(shù)分裂無單元Galerkin方法及帶有非奇異權(quán)函數(shù)的插值型維數(shù)分裂無單元Galerkin方法。并將其有效地應(yīng)用于

本書首先系統(tǒng)地介紹了張量理論的一些基本概念、基本操作、經(jīng)典張量分解以及經(jīng)典張量算法，進(jìn)而討論了支持張量描述和核支持張量描述(第3章)、OCSTuM和GA-OCSTuM方法(第4章)、極限張量學(xué)習(xí)算法(第5章)、核支持張量環(huán)機(jī)(第6章)、魯棒主張量成分分析(第7章)，最后對該領(lǐng)域未來的發(fā)展應(yīng)用前景做了評述與展望(第8章)

本書是應(yīng)用型本科理I類基礎(chǔ)課規(guī)劃教材之一，根據(jù)高等院校應(yīng)用型本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成。本書以適應(yīng)應(yīng)用型教學(xué)為指導(dǎo)思想，著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法，力求做到理論與應(yīng)用相結(jié)合。本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、二維

本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論與方法，突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計方法的應(yīng)用與生活工作中的實(shí)際問題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法來進(jìn)行分析，進(jìn)而全面地理解并掌握必要的多元

本書共分6章,內(nèi)容包括隨機(jī)過程基本概念、隨機(jī)過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時間序列的ARMA模型。

本教材是全國高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析。本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內(nèi)容全面，適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材，也可作為相

隨機(jī)微分方程在數(shù)學(xué)之外的許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，它對數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細(xì)介紹了幾類重要的隨機(jī)微分方程，共分為11章，第1～8章介紹了隨機(jī)微分方程的相關(guān)理論，第9～11章介紹了上述理論的應(yīng)用情況. 本書適合大學(xué)師生、研究生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書共十章，內(nèi)容包括：有限元方法概述、桿系結(jié)構(gòu)的有限元法——直接法、二維問題有限元、有限元軟件ANSYS簡介、典型的ANSYS分析過程、二維實(shí)體結(jié)構(gòu)有限元分析、三維實(shí)體結(jié)構(gòu)有限元分析等。

本書分兩冊。第一分冊的主要內(nèi)容有隨機(jī)事件、概率、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、中心極限定理與參數(shù)估計;第二分冊的主要內(nèi)容有隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設(shè)檢驗。