本書包括狀態(tài)空間的基本概念和分析方法，系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和各種標準型，系統(tǒng)的運動分析，能控性與能觀測性，結(jié)構(gòu)分解和實現(xiàn)問題，以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器等；最后通過工程應(yīng)用實例，歸納和總結(jié)狀態(tài)空間的分析方法和具體應(yīng)用。本書敘述深入淺出，理論聯(lián)系實際，盡可能從實際背景的分析中提出要討論的問題、概念和方法。在

本書共分10章，內(nèi)容主要包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征及其極限定理、樣本與統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、SPSS軟件的使用。書中各章結(jié)合實際給出了大量例題、習(xí)題以及相關(guān)知識點的配套視頻，書中提供了用SPSS進行概率統(tǒng)計分析的結(jié)果，書末配書有習(xí)題和練習(xí)

本教材是全國高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材，本書以提高學(xué)生運用隨機觀點和統(tǒng)計思想去分析問題和解決問題的能力為宗旨，主要內(nèi)容包括：事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、Excel軟件在統(tǒng)計分析中的運用等。

本書旨在通過介紹最適合現(xiàn)代金融運籌學(xué)研究的量化工具和模型，讓讀者能夠逐漸熟悉在金融領(lǐng)域解決現(xiàn)實問題和應(yīng)用的能力或技術(shù)，從而填補金融系統(tǒng)理論與應(yīng)用實踐之間的距離，介紹優(yōu)化理論中涉及的理論及相關(guān)算法。

本書主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析，共十章。主要內(nèi)容包括：樣本空間與隨機事件、概率與古典概型等。

內(nèi)容介紹 本書從工程的角度概述了概率圖模型（PGMs）。書本涵蓋了PGMs每種主要類別的基礎(chǔ)知識，包括表示、推理和學(xué)習(xí)原則，并回顧了每種類型的模型在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用。這些應(yīng)用來自廣泛的學(xué)科，突出了貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)和時間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。本書特

本書共分11章，內(nèi)容包括：緒論、插值法、擬合與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、智能計算初步、數(shù)值計算問題的MATLAB實現(xiàn)等。

運籌學(xué)的本質(zhì)是對形形色色的實際問題提供最優(yōu)的解決方法,其重點是如何對實際問題建立運籌學(xué)模型,如何分析和求解問題,并分析解與實際問題的各種關(guān)系.本教材通過介紹運籌學(xué)的基本理論和基本方法,讓一些理工科專業(yè)的本科生或研究生了解運籌學(xué)的研究范疇和研究思想;通過大量的例子介紹了如何針對理工科專業(yè)的多種實際問題,建立優(yōu)化模型、分析

本書被教育部研究生工作辦公室推薦為全國研究生教學(xué)用書。線性系統(tǒng)理論是系統(tǒng)與控制學(xué)科領(lǐng)域的一門最為基礎(chǔ)的課程，本書按照課程的定位和少而精的原則、以線性系統(tǒng)為基本研究對象，對線性系統(tǒng)的時間域理論和復(fù)頻率理論作了系統(tǒng)而全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和矩陣分式描述，系統(tǒng)特性和運動的時間域分析和復(fù)頻率域分析，系統(tǒng)基于

本書介紹概率論與隨機過程的基本概念、基本方法及其運用.全書包括事件與概率、隨機變量（一元與多元）及其分布、概率論極限理論、隨機過程引言、二階矩過程時域分析、寬平穩(wěn)過程的譜分析、高斯過程、離散時間馬爾可夫過程、泊松過程等內(nèi)容.全書共分為10章，含例題147道，習(xí)題223題及參考解答.