《Python游戲開發(fā)從入門到進(jìn)階實戰(zhàn)》全面介紹了使用Pygame模塊進(jìn)行Python游戲開發(fā)的必備知識,可幫助讀者快速掌握Python+Pygame開發(fā)的技能。全書共15章,分為基礎(chǔ)篇和案例篇。其中基礎(chǔ)篇介紹了Python和Pygame基礎(chǔ)、Pygame程序開發(fā)流程、Pygame游戲開發(fā)基礎(chǔ)、字體和文字、事件監(jiān)聽、圖
本書深入淺出地介紹了構(gòu)建移動機器人平臺所需的綜合知識,涵蓋了硬件和軟件諸多方面。本書以清晰的學(xué)習(xí)路徑和全面的底層邏輯為基石,幫助讀者輕松地構(gòu)建和編程機器人,避免了深入每個科目復(fù)雜部分的困難。書中聚焦于樹莓派與硬件交互的編程,全面覆蓋了從選用機器人控制器的微計算機(即樹莓派)到為車輪驅(qū)動電機供電等系統(tǒng)性知識。讀者可了解并
本書從實用角度出發(fā),圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署,從虛擬機安裝入手,結(jié)合典型項目和案例,較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)平臺Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結(jié)合具體的編程示
本書是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一,面向智能制造相關(guān)專業(yè)。本書分為3篇,共12章,包括基礎(chǔ)篇(緒論、傳感器的特性及標(biāo)定、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器)、工業(yè)機器人篇(工業(yè)機器人中的傳感器)及先進(jìn)技術(shù)篇(無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、多傳感器信息融合技術(shù))
本書詳細(xì)介紹了Python3編程從零基礎(chǔ)到實戰(zhàn)的相關(guān)知識,前面7章為基礎(chǔ)部分,主要介紹Python3編程的基本知識;后面8章從實戰(zhàn)應(yīng)用的角度分別介紹數(shù)據(jù)可視化、交互式可視化和數(shù)據(jù)處理、UI界面設(shè)計與計算機桌面自動化、數(shù)據(jù)庫(主要是MySQL數(shù)據(jù)庫的增刪改查)、機器學(xué)習(xí)、Git使用等內(nèi)容。本書以簡單、實用、易懂為原則,力
7大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門高頻的ChatGPT+Office+WPS智能辦公案例實戰(zhàn)!260多分鐘教學(xué)視頻、140多款素材效果文件、110多頁PPT教學(xué)課件和7課電子教案超值贈送!全書通過理論+實例的形式,分別介紹了ChatGPT新手入門、ChatGPT+Word文檔創(chuàng)作、ChatGPT+Excel表格處理、C
本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應(yīng)用,涵蓋大語言模型的廣泛主題,從基礎(chǔ)到前沿,從方法到應(yīng)用,涉及從方法論到應(yīng)用場景方方面面的內(nèi)容。首先,本書介紹了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展和趨勢;其次,探討了語言模型的基本概念和架構(gòu)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)和解碼策略、上下文學(xué)習(xí)和輕量級微調(diào)、稀疏專家模型、檢索
本書是關(guān)于開發(fā)者關(guān)系的實踐指南,書中呈現(xiàn)了那些奮戰(zhàn)在開發(fā)者營銷一線的專家的非凡見解。在本書中,許多公司的開發(fā)者營銷和開發(fā)者關(guān)系的主要實踐者分享了他們的知識、經(jīng)驗和實戰(zhàn)案例,如微軟Azure開發(fā)者營銷總監(jiān)CliffSimpkins、Facebook開發(fā)者營銷主管DesireeMotamedi、谷歌開發(fā)者關(guān)系主管DirkP
本書通過通俗易懂的語言,并配以示例代碼和案例項目,詳細(xì)介紹TypeScript編程語言的核心知識和重要技術(shù)。同時,本書通過學(xué)練結(jié)合從而循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)TypeScript語言,讓讀者可以在有趣的學(xué)習(xí)中感受到編程的魅力,快速提升實踐開發(fā)能力。 全書共12章,分為三部分。第一部分(第1~5章)為基礎(chǔ)篇,包含Type
本書是專為初學(xué)者和對LangChain應(yīng)用及大語言模型(LLM)應(yīng)用感興趣的開發(fā)者而編寫的。本書以LangChain團(tuán)隊于2024年1月發(fā)布的長期維護(hù)版本0.1為基礎(chǔ),重點介紹了多個核心應(yīng)用場景,并且深入探討了LCEL的應(yīng)用方式。同時,本書圍繞LangChain生態(tài)系統(tǒng)的概念,詳細(xì)探討LangChain、LangSer