本書分為10章：極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程、向量與復(fù)數(shù)、無窮級數(shù)、積分變換、數(shù)學建模入門，其中加入了數(shù)學建模和數(shù)學軟件MATLAB的簡單應(yīng)用，體現(xiàn)數(shù)學的工具性、應(yīng)用性。在內(nèi)容的取舍上，適當減少了一些繁難的證明，盡可能借助具體生動的生活化案例及幾何直觀圖形來闡述數(shù)學基本概念和

本書為中法卓越工程師培養(yǎng)工程"系列教材之一。全書共6章，主要內(nèi)容為迭代估計理論和經(jīng)典建模，包括狀態(tài)、系統(tǒng)模型、觀測模型、貝葉斯推理、卡爾曼濾波、串序蒙特卡羅方法以及迭代估計理論的應(yīng)用等，每章都配有算例供讀者參閱和練習，方便讀者學習和理解相關(guān)知識。本書可作為具有一定英語和計算機基礎(chǔ)的理工科學生的控制理論課程教學用書，也可

近幾十年來，缺失數(shù)據(jù)的話題得到了相當大的關(guān)注。本書由兩位公認的專家編寫，提供了處理缺失數(shù)據(jù)問題的實用方法的最新狀況。作者將理論和應(yīng)用融為一體，回顧了該領(lǐng)域的歷史方法，并描述了對缺失值進行多元分析的簡單方法。他們提供了一個連貫的理論，基于從數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)機制的統(tǒng)計模型得出的似然來分析問題，然后將該理論應(yīng)用于一系列重要的缺

本書共13章，主要內(nèi)容包括：預(yù)備知識，函數(shù)、極限與連續(xù)，導數(shù)與微分，微分中值定理與導數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，微分方程，向量代數(shù)與空間解析幾何，多元函數(shù)微分學及其應(yīng)用，二重積分及其應(yīng)用，無窮級數(shù)，線性代數(shù)和概率論.本書在內(nèi)容的編排上體現(xiàn)了與高中知識的銜接，在內(nèi)容的組織和闡述上突出了數(shù)學技術(shù)與專業(yè)技能的融合，注

本書適用于本�？平虒W使用。在前兩版的基礎(chǔ)上整理出版第三版。隨機現(xiàn)象的普遍性以及現(xiàn)代經(jīng)濟分析方法的定量化趨勢，使得概率論與數(shù)量統(tǒng)計的應(yīng)用日漸廣泛。本書是山東財經(jīng)大學在多年教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基礎(chǔ)上編寫而成。也是山東財經(jīng)大學精品課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的一項重要的建設(shè)成果。為學生學習后續(xù)專業(yè)課程和從事經(jīng)濟研究奠定必要

本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的原理、方法及其應(yīng)用。全書共分八章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容，其中包括：常見的統(tǒng)計分布；充分統(tǒng)計量和信息函數(shù)；點估計的基本理論和方法；假設(shè)檢驗的理論、方法及其應(yīng)用；區(qū)間估計及其應(yīng)用；Bayes統(tǒng)計推斷的基本概念和方法。掌握本書內(nèi)容即可比較順利地理解其他學科中用到的統(tǒng)計方法。 本書可作為高等學

本書共10章，具體內(nèi)容包括：緒論、預(yù)備數(shù)學基礎(chǔ)、非線性方程求解、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值法、曲線擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值計算介紹.《BR》本書針對理工科研究生的需求和特點,寫法上強調(diào)各類數(shù)值問題的底層邏輯;特別注重用生活中的常識對相關(guān)數(shù)學思想進行解釋說明;

測量是人類認識與探索自然的一種必不可少的重要手段，也是人類打開未來知識寶庫的金鑰匙。本書從測量、測試與計量等基本概念入手，考慮到參數(shù)測量結(jié)果的處理及測試系統(tǒng)的分析評價這兩個不同的應(yīng)用需求，并針對靜態(tài)測量和動態(tài)測量以及等精度測量和不等精度測量的特點，在相應(yīng)章節(jié)對相關(guān)知識點進行詳細介紹，貫穿經(jīng)典誤差理論和現(xiàn)代誤差理論的主線

本書是根據(jù)高等院校工科各專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求》編寫的，入選“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目.本書共十章，主要包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析及方差分析簡介、MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用.根據(jù)

在計算機出現(xiàn)之前，算法就已經(jīng)存在了。本書旨在介紹經(jīng)典算法及其起源，提供解決問題的新思路，讓讀者知其然并知其所以然。本書從*基礎(chǔ)的“什么是算法”開始討論，首先介紹如何評價算法的性能，然后展開討論與圖、搜索和排序相關(guān)的經(jīng)典算法，解釋“算法是怎么運作的”，*后介紹PageRank和深度學習兩個大型算法應(yīng)用。本書用通俗易懂的語