本書結(jié)合大量實例，由淺入深、循序漸進地介紹了Origin軟件的基本操作、科技繪圖、數(shù)據(jù)分析與處理等，主要內(nèi)容包括：Origin2022概述、Origin基本操作、繪制二維圖形、繪制三維圖形、繪制多圖層圖形、圖形版面設計與圖形輸出、曲線擬合、數(shù)據(jù)操作和分析、圖片曲線數(shù)字化、數(shù)字信號處理、峰擬合和譜線分析、數(shù)據(jù)批量處理、綜

本書是與機械工業(yè)出版社出版的《運籌學》第3版(吳祈宗主編)教材相配套的學習指導及習題集，內(nèi)容包括《運籌學》教材中各章節(jié)的學習要點及思考題、課后習題參考解答、補充練習題及解答等。安排這些內(nèi)容的主要目的是幫助讀者更好地學習《運籌學》教材，消化教材中的知識，提高學習效果。本書是編者多年教學經(jīng)驗的總結(jié)，在內(nèi)容安排上重視闡述基本

Origin是國際科技出版界公認的標準作圖軟件，它功能強大、操作簡單，被科研人員、工程技術人員、高校師生等廣泛使用。Origin軟件不僅具有強大的數(shù)據(jù)可視化功能，還具有統(tǒng)計分析、信號處理、函數(shù)擬合、峰值分析等功能，且支持多種格式的數(shù)據(jù)導入和導出。 本書基于Origin2021和Origin2022版本進行案例講解，旨在

本書是和《運籌學》（第5版）配合使用的參考書，每章包括5部分的內(nèi)容：1、本章學習要點，給出了本章應該掌握的知識要點；2、主要概念及算法，列出了本章的的基本概念和主要算法；3、課后習題全解，對《運籌學》（第5版）中的課后習題給出了詳細的解答；4、典型例題精解，緊扣教材主要內(nèi)容，精選各類習題并給出解答；5、考研真題解答，深

本書是為準備考研的同學復習概率論與數(shù)理統(tǒng)計而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復習課程的講義整理而來。全書共分7個專題，每個專題都是編者根據(jù)同學們在學習中的難點、重點進行的專項講解，不僅講理論知識，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學們更深入地理解考研數(shù)學的內(nèi)容。本書的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計簡化為7個專

《應用時間序列分析--基于Python》一書旨在介紹時間序列分析的基本概念、原理及模型，涵蓋了時間序列分析中最基本的線性模型及非線性模型。本書每一章最后一節(jié)案例分析中，使用Python作為數(shù)據(jù)分析軟件并給出相關代碼。本書特色之一在于采用模型、數(shù)據(jù)雙向分析：第一，從模型出發(fā)，模擬過程。通過對模擬數(shù)據(jù)的直觀分析，反射出模型

本書主要內(nèi)容涉及:試驗設計基礎、常用試驗的種類及設計方法、統(tǒng)計資料的整理與分析、概率論基礎、統(tǒng)計推斷、卡方檢驗、方差分析、正交設計及資料分析、相關與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計中的應用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應的實訓。全書最后安排了SPSS在統(tǒng)計中的應用模塊,

本書共11章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析與正交試驗。每章有精心選配的習題用以鞏固知識,書末附有部分習題參考答案。

全書主要內(nèi)容包括ANSYS2022概述、幾何建模、建模實例、網(wǎng)格劃分、施加載荷、求解、后處理、靜力分析、模態(tài)分析、諧響應分析、瞬態(tài)動力學分析、譜分析、結(jié)構(gòu)屈曲分析、非線性分析、接觸問題分析等。本書從實際應用出發(fā),結(jié)合作者使用該軟件的經(jīng)驗,實例部分采用GUI方式一步步地對操作過程和步驟進行了講解。還提供命令流文件電子資料

本書是與《應用數(shù)學》（張卓主編，中國鐵道出版社有限公司出版）配套的學習輔導書，主要面向使用該教材的學生，也可供使用該教材的教師作教學參考。本書按《應用數(shù)學》的章節(jié)順序編排，與教學需求保持同步。每節(jié)包括學習目標、基本題型及解題方法、習題詳解三部分內(nèi)容。其中，基本題型及解題方法部分概括了與教材知識點相關的重點、難點題型，根