C/OS-Ⅱ是一個源碼開放的嵌入式實時操作系統(tǒng)的內(nèi)核。本書詳細地介紹了嵌入式實時操作系統(tǒng)C/OS-Ⅱ內(nèi)核的任務(wù)的管理和調(diào)度、系統(tǒng)時鐘和節(jié)拍服務(wù)、時間管理、中斷、任務(wù)的通信和同步、內(nèi)存的簡單管理原理。為幫助讀者理解書中的內(nèi)容，本書給出了大量的實例。，還介紹了C/OS-Ⅱ的移植方法。為了學習上的方便，第3版還增加了使用集成

本書系統(tǒng)地介紹了三維點云處理的基礎(chǔ)知識、傳統(tǒng)算法與深度學習算法,包括點云數(shù)據(jù)表示、空間變換、預(yù)處理、配準、拼接、濾波和表面重建等傳統(tǒng)算法,以及經(jīng)典三維深度學習算法、室外、室內(nèi)、單目、多模態(tài)三維目標檢測、三維語義分割和深度補全等模型。 書中采用由淺入深的方式詳細介紹各種算法的設(shè)計思路和實現(xiàn)過程,如循序漸進的學習路徑、深入

《機器學習及其應(yīng)用2023》邀請MLA2021-2022的部分專家以綜述的形式介紹機器學習領(lǐng)域的研究進展，內(nèi)容涉及到監(jiān)督學習、深度學習、因果學習、遷移學習、表示學習、演化學習的基本理論和方法，以及ChatGPT淺析，同時介紹了機器學習在計算機視覺、自然語言處理、并行計算中的應(yīng)用，代表了國內(nèi)機器學習最新的研究進展。

本書主要內(nèi)容包括認知工業(yè)機器人、典型工業(yè)機器人系統(tǒng)、工業(yè)機器人坐標系基礎(chǔ)、工業(yè)機器人的其他基本操作、工業(yè)機器人的維護與保養(yǎng)、RobotStudio軟件基礎(chǔ)、ABB工業(yè)機器人編程基礎(chǔ)、ABB工業(yè)機器人程序數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、ABB工業(yè)機器人常用指令應(yīng)用、典型工作站應(yīng)用基礎(chǔ)、典型應(yīng)用實訓——碼垛與涂膠等。

本書介紹了大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、社會研究與方法、計算社會科學及其發(fā)展、基本原則與生命周期、構(gòu)建分析路線與用例、大數(shù)據(jù)分析的運用、預(yù)測分析方法、預(yù)測分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析模型、用戶角色與分析工具、大數(shù)據(jù)分析平臺、社交網(wǎng)絡(luò)與推薦系統(tǒng)、組織分析團隊等內(nèi)容，最后為大數(shù)據(jù)分析的學習設(shè)計了一個基于大數(shù)據(jù)集市的課程實踐。

本書內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下，“Chatbot”和“對話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實世界的接口——機器人流程自動化；第6部分介紹行業(yè)對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給

本書主要介紹數(shù)據(jù)和可視化過程中必知必會的概念，帶領(lǐng)讀者拓展對可視化流程、視覺暗示和圖表分類框架的理解。全書共分為3篇，共10章，重點向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法，不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識框架，使其了解每個功能的使用邏輯和作用；還向讀者說明了商務(wù)圖表和科研圖表中常用的設(shè)計思路和特殊效果的制作技巧，幫助

本書主要介紹了情感計算及其相關(guān)學科的發(fā)展脈絡(luò)，明晰了相關(guān)里程碑節(jié)點、核心關(guān)鍵技術(shù)、主要科研平臺和重大學術(shù)成果，提取關(guān)鍵性特征和指標，對下一階段理論演化、技術(shù)走向和行業(yè)應(yīng)用進行了預(yù)測。本書依托世界主流學術(shù)數(shù)據(jù)庫、領(lǐng)先的行業(yè)數(shù)據(jù)庫和案例庫，綜合運用文獻計量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結(jié)論的科學性和準確性。

本書追蹤最新技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與云計算、Google云計算原理與應(yīng)用、Amazon云計算AWS、微軟云計算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開源云架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、云原生技術(shù)、云計算數(shù)據(jù)中心、云計算核心算法、云際計算技術(shù)、中國云計算技術(shù)及總結(jié)與展望等。

本書深人淺出地介紹了Python語言程序設(shè)計的相關(guān)知識，主要包括Python語言人門、Python語法基礎(chǔ)、Python流程控制與異常處理、Python函數(shù)與模塊及包、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python文件處理與目錄操作Python計算生態(tài)與應(yīng)用等內(nèi)容。本書內(nèi)容翔實、條理清晰、圖文并茂、案例豐富，并提供配套的程序源碼、教學