本書內(nèi)容主要內(nèi)容為概述、IGBT模塊電氣特性、驅(qū)動器設(shè)計、IGBT多器件驅(qū)動控制技術(shù)、驅(qū)動器可靠性設(shè)計、驅(qū)動器試驗及測試、大功率IGBT驅(qū)動器應(yīng)用案例。本書系統(tǒng)、深入地闡述了IGBT及其驅(qū)動器的技術(shù)發(fā)展等。

本書介紹數(shù)據(jù)分析的完整流程及Python實現(xiàn)，分為三篇共10章。第一篇為基礎(chǔ)篇，包括數(shù)據(jù)分析概述、Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化；第二篇為應(yīng)用篇，包括電影評論數(shù)據(jù)爬取、文學(xué)作品文本分析、股票行情分析、電商用戶行為分析；第三篇為綜合實踐篇，包括抖音短視頻數(shù)據(jù)分析。

本書共分為8章，內(nèi)容包括數(shù)字電路基礎(chǔ)、邏輯代數(shù)理論及電路實現(xiàn)、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、可編程邏輯器件、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)、數(shù)/模轉(zhuǎn)換和模/數(shù)轉(zhuǎn)換。

本書旨在探索“立德樹人”的育人實踐，優(yōu)化既有教學(xué)方案，將“課程思政”融入育人實踐中，從培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)模塊、教學(xué)方法、教材運用、教師自我提升、考評模式等方面進行優(yōu)化，內(nèi)容涵蓋景觀規(guī)劃設(shè)計概述、景觀規(guī)劃設(shè)計要素、景觀規(guī)劃的設(shè)計內(nèi)容、景觀規(guī)劃設(shè)計的方法、程序、景觀規(guī)劃的案例解析等。

本書共分8章：第1章主要介紹大模型機器發(fā)展現(xiàn)狀，闡述提示詞工程的重要性與意義，為后續(xù)部分奠定理論基礎(chǔ)；第2-4章主要介紹了提示詞基礎(chǔ)、設(shè)計及優(yōu)化與評估；第5章和第6章主要介紹了跨模態(tài)提示詞的基本內(nèi)容，包括文生圖提示詞與文生視頻提示詞以及未來面對的挑戰(zhàn)與局限；第7章為實戰(zhàn)案例，介紹了在各種應(yīng)用案例中應(yīng)該如何撰寫提示詞，才

本書共九章，主要介紹高分子材料及其發(fā)展、高分子材料結(jié)構(gòu)與性能、通用塑料、工程塑料、合成纖維、涂料、橡膠、功能高分子材料以及高分子共混材料和復(fù)合材料。

本書對一個已經(jīng)開始成功運行的大科學(xué)裝置——500米口徑球面射電望遠鏡(FAST)的設(shè)計、建設(shè)、調(diào)試和運行情況進行總結(jié)，主要內(nèi)容包括射電天文學(xué)和射電望遠鏡、FAST的設(shè)計概念、FAST的核心科學(xué)目標(biāo)、FAST的建設(shè)和調(diào)試、FAST的運行管理與成果、FAST的未來規(guī)劃，以期為未來其他大科學(xué)工程的實施提供參考。

本書共9章，主要內(nèi)容如下：第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本知識，講解了數(shù)據(jù)獲取的關(guān)鍵環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)挖掘流程；第2章講解了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與規(guī)范化，以及數(shù)據(jù)規(guī)約等數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，重視數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)挖掘算法性能的影響；第3章講解了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)立方體的基本概念和系統(tǒng)架構(gòu)，為處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)

本書主要講述信息物理系統(tǒng)的基本原理，圍繞系統(tǒng)建模、模型驗證、系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用三方面進行詳細介紹。在系統(tǒng)建模方面，概述自動機模型和常微分方程，進一步將兩者結(jié)合，介紹混雜自動機模型和組合模型。在模型驗證方面，討論安全性需求和活性需求，進而介紹基于不變量的驗證方法。在系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用方面，重點探討信息物理系統(tǒng)面向自動駕駛車輛、多

本書基于以人工智能為代表的新一代通用目的技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的影響，探討了通用目的技術(shù)，以理解人工智能所表現(xiàn)出的創(chuàng)新特征；論述了復(fù)雜系統(tǒng)理論以及經(jīng)濟的演化理論，從理論上闡釋人工智能創(chuàng)新的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，同時采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿真和系統(tǒng)動力學(xué)仿真測度相關(guān)要素對人工智能創(chuàng)新涌現(xiàn)的影響等內(nèi)容。