本書是為高等學校工科研究生編寫的“最優(yōu)化方法及應用”課程教材，主要內容包括：概述、無約束最優(yōu)化（一維、多維）、約束最優(yōu)化（線性、非線性）、全局最優(yōu)化新方法、多目標優(yōu)化、應用實例等。全書內容組織突出應用導向，力求在使學生理解優(yōu)化方法的基本思想、實施步驟、軟件實現的基礎上，最大限度減少繁復的數學推導和證明，同時結合案例將相

概率論與數理統計是大學數學的第三門課。本書針對經管類編寫，主要包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等知識模塊，并特別加強了數學建模與數學實驗教學環(huán)節(jié)，可以通過掃描對應的二維碼即可實現實驗操作，且配有網絡賬號，學生可登錄網絡學習空

本書聚焦國際關系研究中常用的博弈論模型與統計模型，旨在幫助讀者掌握模型應用能力、提升科研水平。本書的特點是從國際關系視角探討模型的應用，所選案例均來自國際關系專業(yè)書籍或者學術期刊，能夠幫助讀者循序漸進地提升模型實際應用能力與對前沿文獻的理解能力。本書既可以作為國際關系專業(yè)人士開展科研的工具書，也可以作為國際關系專業(yè)的參

本教材根據近年來工科數學改革的新成果，結合高等應用型本科院校的實際特點，以培養(yǎng)卓越工程師為目標，書中對傳統的教學內容進行優(yōu)化，在附注中對相關的歷史進行了陳述并對新的思想方法進行了介紹。本書著眼于介紹概率論與數理統計中的基本概念、基本原理和基本方法，強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想與方法。本書內容包括：隨機事件與概率

本書著重介紹了與實際應用有關的數值計算基本方法，強調了基本概念、理論和應用，特別是數值計算方法在計算機上的實現，以期讀者在學完本書之后能夠充分掌握這些方法，并能在計算機上進行有關的科學與工程計算.全書共分8章，主要內容包括非線性方程求根，線性方程組數值解法，矩陣特征值與特征向量的數值計算，函數逼近，數值積分和微分，解線

本書內容涵蓋了概率論基礎、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計基礎、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析初步等,并特別強調應用R語言計算及可視化,知識點結構清晰,內容豐富,概念引入形象,每節(jié)附有相應知識點的習題,每章附有知識點的梳理小結與章內容相應的習題,對書中每個非敘述性例題都給出

本書以微積分、線性代數、復變函數、概率統計四大板塊為主線,精選電子、通信、材料、能源等前沿科技案例,配套可運行的簡化模型、完整代碼、數值計算步驟與交互式可視化,幫助讀者在動手實踐中掌握數學建模、算法設計與結果解釋的全流程,實現從抽象公式到工程落地的跨越。

本書聚焦智能制造下生產與運輸問題中多目標優(yōu)化與多主體博弈特征,基于調度理論及博弈理論研究生產與運輸協調優(yōu)化問題。綜述了生產與運輸協調調度及博弈理論在調度問題中的研究現狀,主要討論和介紹比例流水車間合作博弈調度、柔性流水車間合作博弈調度、單臺批處理機生產與運輸合作博弈調度、雙機流水車間生產與運輸非合作博弈調度以及考慮機器

《基于代理模型技術的全局優(yōu)化方法與應用》*先介紹代理模型技術的發(fā)展現狀、關鍵技術及常用的測試函數，然后介紹快速優(yōu)化拉丁超立方試驗設計方法、組合代理模型技術、基于組合代理模型的自適應全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和模糊聚類的自適應全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和多層設計空間縮減的自適應全局優(yōu)化方法、聯合局部開發(fā)和全局探索

線性模型是統計學中的一個重要分支，本書從理論與實踐相結合的角度，闡述了線性模型的基本理論、方法和應用。本書共分為八章，第一章通過各種案例引進各種線性模型，第二章和第三章介紹了一些基礎知識，包括矩陣論和概率論的相關知識。第四章到第六章系統討論了各種線性回歸模型的估計及統計推斷。第七章討論了方差分析模型的統計推斷，并在附錄