本書作為C語言程序設計的基礎教材。全書共有9章，主要內(nèi)容包括C語言概述、C語言程序設計的初步知識、順序結構程序設計、選擇結構程序設計、循環(huán)結構程序設計、函數(shù)、數(shù)組、編譯預處理、指針等。本書在加強C語言基本知識訓練的同時，注重編程能力的培養(yǎng)，結合二維碼實現(xiàn)典型案例視頻的立體呈現(xiàn)，通過精心設計的案例分析、深入淺出的解題技巧

不管技術如何發(fā)展，Java依然是一個充滿活力的生態(tài)圈，學習Java的人也越來越多，但多數(shù)人學習Java虛擬機（JVM）時都會遇到瓶頸。本書將通過200余個示例詳細介紹JVM中的各種參數(shù)配置、故障排查、性能監(jiān)控及性能優(yōu)化，幫助Java人突破瓶頸。 《實戰(zhàn)Java虛擬機———JVM故障診斷與性能優(yōu)

在物聯(lián)網(wǎng)中，通信技術起著溝通橋梁的作用，將分布在各處的物體互聯(lián)起來，實現(xiàn)真正意義上的“物聯(lián)”。本書對物聯(lián)網(wǎng)通信技術及應用發(fā)展進行了研究，主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)的短距離通信技術、物聯(lián)網(wǎng)的WSN、云計算與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)典型應用等。本書結構合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，具有較強的可讀性，可供從事物聯(lián)網(wǎng)研究的專業(yè)技術人員、管理人

《UI界面設計的方法與應用實踐研究》是一本專門研究UI界面設計方面的理論著作，全書對UI設計進行了非常詳細地論述，主要內(nèi)容涵蓋了UI界面設計概述、UI界面設計的時代體現(xiàn)、UI組件設計方法、移動APPUI設計應用實踐、網(wǎng)頁與游戲界面設計應用實踐等。全書結構安排合理，內(nèi)容新穎、詳細，研究方向明確，是一本理論性和實踐性兼?zhèn)涞?/p>

本書共4篇。入門篇介紹學習環(huán)境搭建和TensorFlow框架的基本使用；基礎篇介紹傳統(tǒng)智能算法及其TensorFlow的實現(xiàn)；進階篇介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法和CNN、RNN、LSTM、GRU等基礎的深度學習算法；應用篇介紹GAN學習算法和TensorFlowHub遷移學習。

本書利用大量案例深入淺出地介紹了使用JavaScript程序設計的基礎知識。本書分為三篇,第一篇為初識JavaScript,包括JavaScript簡介;第二篇為JavaScript必備基礎知識,包括基本語法、程序構成、對象、數(shù)組;第三篇為JavaScript技能提升,包括窗口和框架、document對象、表單、算法、

本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業(yè)界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習。著重講述了深度學習的實現(xiàn)以及深度學習框架TensorFlow：Python編程基礎、TensorFlow編程基礎、TensorFlow模型、TensorFlow編程實踐、TensorFlo

Node.js開發(fā)簡單，性能極好，一經(jīng)發(fā)布便成了明星級項目。隨著大前端領域的蓬勃發(fā)展，跨平臺開發(fā)、API構建、Web應用開發(fā)等場景愈加常見，Node.js也成為大前端開發(fā)的必備神器。本書以Node.js為主，講解了Node.js的基礎知識、開發(fā)調(diào)試方法、源碼原理和應用場景，旨在向讀者展示如何通過*的Node.js和np

本書通過對信息技術革命的技術思想歷史的探索，全面分析了包括計算主義世界觀、人工生命科學、復雜性科學思想、信息技術哲學、互聯(lián)網(wǎng)思想、賽博空間思想及媒介理論思想等以信息技術為核心的技術思想的演變和發(fā)展。與此同時，書中還通過對計算機科學、經(jīng)濟學、社會學、歷史學及政治學等其他跨學科的思想方法的研究，論述了人類文明發(fā)展的底層邏輯

作為一名從事設計職業(yè)的設計師，或者正在通往成為設計師道路的朋友，都會遇到很多這樣或那樣的問題。什么是UI？和其他職業(yè)有什么區(qū)別？我該學什么軟件？從零基礎如何一步步地提升？該培養(yǎng)自己什么樣的習慣才是一名好的設計師？工作中的正確流程是什么樣的？對于配色、設計質(zhì)量等有沒有可以提升的技巧？該如何進入大公司，又如何應對面試？該如

這是一本關于Python的圖書，采用基于任務的方式來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案（并提供了相關代碼，讀者可以復制并粘貼這些代碼，用在自己的程序中），針對的都是數(shù)據(jù)科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的*常見任務，涵蓋*簡單的矩陣和向量運算到特征工程以及神經(jīng)網(wǎng)絡的構建。本書不

在Oracle12c版本之前，數(shù)據(jù)庫版本的迭代中基本架構都沒有非常明顯的變化，但從Oracle12c版本開始，引入了很多新特性，其主要的特性顛覆了之前的概念，尤其是引入了多租戶的概念。本書主要針對Oracle12c版本以后的新特性進行講解。本書在編寫的過程中，以Oracle18c為環(huán)境進行測試，內(nèi)容涵蓋Oracle18

本書源于眾多實踐案例的總結，我們將大量的數(shù)據(jù)安全事件、數(shù)據(jù)庫安全漏洞、Oracle數(shù)據(jù)庫災難恢復案例融合于一體，進行了詳細的闡述和分析，并總結形成了指導企業(yè)規(guī)范運維、強化管理、規(guī)避災難的指導原則。本書通過概括總結形成的數(shù)據(jù)庫運維原則，希望能夠給企業(yè)運維管理者以警示，通過提前預防措施和規(guī)范化管理避免遭遇到書中描述的種種情

Drools規(guī)則引擎已經(jīng)有幾年的發(fā)展史了，但由于學習成本較高，且國內(nèi)并沒有詳細的中文文檔，導致Drools規(guī)則引擎在國內(nèi)市場推行緩慢。本書將對Drools規(guī)則引擎進行一個詳細說明，共分為六篇，基石篇主要介紹規(guī)則引擎的入門知識，基礎篇詳細介紹規(guī)則引擎的基礎語法、規(guī)則屬性、關鍵字及錯誤信息，中級篇介紹規(guī)則中級語法等，高級篇

針對當前人臉超分辨率重建過程中存在的重建系數(shù)不一致導致誤差的問題，結合稀疏表示模型，提出或擴展了一系列新的基于稀疏表示模型的人臉超分辨率算法，提高了稀疏表示準確性，改進了高低分辨率重建系數(shù)的一致性，最終改善了重建結果人臉圖像的主客觀質(zhì)量。具體包括三方面的工作：第一，從學習字典的訓練方法出發(fā)，結合稀疏性和近鄰性特征優(yōu)勢，

本書介紹近年來人臉識別領域的關鍵技術，如特征提取、表示，機器學習以及模式識別方法，重點介紹人臉特征的光照預處理、圖像粒表示與流形學習、稀疏表示與字典學習、姿態(tài)表情識別、2D矯正與人臉識別以及深度學習人臉識別等內(nèi)容。本書適合作為人工智能、模式識別等相關專業(yè)的研究生、高年級本科生的參考教材，也可供相關方向的科研工作者閱讀參

本教材在做到針對性的同時，力爭做到通用性，盡可能使不具備我校實驗環(huán)境的其他學�；蚺嘤枡C構也能從中獲益。充分結合我校原有網(wǎng)絡工程與信息安全實驗室與新建的網(wǎng)絡安全實驗室軟，硬件環(huán)境，使得實驗對于我校學生而言更具有針對性和適用性。

本書基于服務機器人的發(fā)展現(xiàn)狀和技術要點,系統(tǒng)講述了服務機器人系統(tǒng)設計的關鍵技術。主要內(nèi)容包括:機器人的產(chǎn)生與發(fā)展、服務機器人的移動機構、服務機器人的機械臂、服務機器人的驅(qū)動與控制、服務機器人的運動分析、服務機器人的路徑規(guī)劃、服務機器人的感知、服務機器人的操作系統(tǒng)、服務機器人未來展望。本書注重理論與實踐的結合,在講解服務

本書匯集了國內(nèi)版Office365技術支持團隊長達5年的智慧結晶和工單菁華，以ExchangeOnline為主線，鏈接起域名增刪，批量導入O365用戶或目錄同步，許可證批量增刪，收件人管理，O365組管理，各種郵箱遷移方式，通訊簿策略，權限管理，合規(guī)性管理，EOP管理，傳輸規(guī)則，混合部署，移動客戶端等等，以及20多篇經(jīng)

粒計算是當前計算智能研究領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新方法，研究內(nèi)容覆蓋了有關粒度的主要理論、方法和技術，是研究復雜問題求解、大數(shù)據(jù)挖掘和模糊不確定信息處理等當前面臨的關鍵問題的有效工具。本書介紹了粗糙集理論、概念格理論、三支決策理論等粒計算研究的概述和最新進展。全書共14章，主要由兩部分組成（多粒度計算、三支決