本書全面審視整個制造業(yè)，講述了應該如何進行智能工廠的數(shù)字化轉型，結合實際案例闡述了具體化構建與生產(chǎn)戰(zhàn)略直接相關的智能工廠的框架和流程；介紹了日本能率協(xié)會咨詢公司在與客戶一起探討數(shù)字化轉型（DX）相關主題的過程中所構思的5種數(shù)字化推進方法。本書圖文并茂，內容全面、案例豐富，根據(jù)每家公司所處的環(huán)境、業(yè)務特點和定位，幫助讀者完成智能工廠的構建。

本書聚焦中小企業(yè)在復雜商業(yè)環(huán)境中面臨的財務挑戰(zhàn)，系統(tǒng)闡述戰(zhàn)略財務管理的核心理念與落地方法論。以“戰(zhàn)略-執(zhí)行-保障”為主線，構建從頂層設計到實操優(yōu)化的完整框架。第一章剖析中小企業(yè)的發(fā)展痛點，闡明戰(zhàn)略財務管理從“賬房先生”到“戰(zhàn)略伙伴”的角色轉型；第二章至第九章分模塊深度解析融資策略、預算體系、投資決策、營運資金管理、成本控制、稅務籌劃及風險管理等核心議題，結合數(shù)字化工具（如ERP、數(shù)據(jù)分析模型）與實戰(zhàn)案例（成功/失敗經(jīng)驗對比），提供可操作的方法論；第十章總結實施路徑，強調組織架構、制度流程、人才文

本書向初學者和決策者展示了如何實施質量管理的數(shù)字化轉型。它描述了如何通過新的戰(zhàn)略、方法、步驟和協(xié)作形式來加深對產(chǎn)品和流程的理解，并展示了這對企業(yè)意味著哪些潛力。因此，本書為企業(yè)實施質量管理數(shù)字化轉型提供了必要的前提條件，使其能夠在更復雜的產(chǎn)品和動態(tài)需求下長期立足于市場。本書采用具體、面向實踐的方式，使讀者能夠根據(jù)公司規(guī)模、行業(yè)和數(shù)字化成熟度制定和實施數(shù)字化戰(zhàn)略。以解決方案為導向，幫助讀者更有效地評估質量數(shù)據(jù)和信息，更好地認識和避免錯誤，評估公司質量管理的數(shù)字化程度并挖掘潛力，認識數(shù)字化為產(chǎn)品質量

本書聚焦商業(yè)競爭核心，闡述在市場中開創(chuàng)新品類的重要性，從構建品牌相關性的戰(zhàn)略角度闡述了以下四個問題：強勢品牌如何開創(chuàng)新品類？如何通過開創(chuàng)新品類來減弱競爭者的相關性？企業(yè)該如何管理用戶對于強勢品牌的認知？如何創(chuàng)造競爭壁壘，通過開創(chuàng)新品類，樹立強勢品牌？同時本書還提供了20多個開創(chuàng)新品類的優(yōu)秀案例來幫助讀者更好地理解企業(yè)構建品牌相關性中所面臨的挑戰(zhàn)。

本書有別于其他項目管理、采購管理及常見的項目采購類圖書，獨辟蹊徑地將采購任務視為獨立項目，并運用項目管理的方法助力采購人員高效完成采購任務。本書本著“領導把任務交給你，你便是項目經(jīng)理”的理念，精選新產(chǎn)品開發(fā)、設備采購、管理改善三大典型采購任務，借助項目管理的五大過程組與十大知識領域管理工具，為采購人員提供一套解決任務難題的系統(tǒng)性框架和思路。既能用項目管理梳理采購經(jīng)驗，也能用采購經(jīng)驗充實項目管理，幫助讀者搭建專業(yè)采購的工作框架，輕松駕馭各類采購項目。

本書作者八木仁平認為，天賦不僅僅是靠努力和毅力就能掌握的，也不是神賜予的特別的東西。如果你因為沒有天賦而煩惱，甚至喪失自信，那你對天賦的理解就大錯特錯了。獨創(chuàng)自我認知法的作者八木仁平，在推出第一本銷售達30萬冊的暢銷書《如何找到想做的事》之后，再次傳授“發(fā)現(xiàn)天賦的方法”。讀者在實踐本書介紹的3個步驟后，就能發(fā)現(xiàn)自己的天賦。同上一本作品一樣，本書的理念和方法同樣賦能了包括作者本人在內的1000多位體驗者。

本書在智能網(wǎng)聯(lián)和電驅動技術高速發(fā)展，推動汽車設計變革的背景下，從分析影響純電動汽車內外飾設計的因素入手，先提出場景需求理論下的設計流程與方法，再闡述基于SRI場景分析模型的典型場景分析策略，最后圍繞車內典型場景，分析純電動汽車的內外飾設計趨勢，構建和實踐了“由內而外”的純電動汽車設計理念與方法，為純電動汽車設計提供了新思路。

本書從理論到實踐全面探討了大語言模型（通常可簡稱“大模型”）在應用開發(fā)中的核心技術與實現(xiàn)。內容涵蓋了大語言模型的基本原理、微調與優(yōu)化技術、復雜項目開發(fā)流程及高效實用的工程實踐案例，通過結構化的模塊設計和詳細的代碼解析，幫助讀者快速掌握相關技術并應用于真實場景，搭建從理論到實踐的完整知識體系。本書分為四部分，共10章，系統(tǒng)梳理了大語言模型的核心架構與原理，深入講解了Transformer模型的構造與訓練機制，全面介紹了現(xiàn)代微調方法（如LoRA、P-Tuning等）以及模型量化、編譯與推理優(yōu)化的關鍵

本書將帶讀者走進大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術背景，也能輕松理解。本書首先從基礎概念講起，詳細介紹大語言模型及其技術發(fā)展脈絡。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應用，比如智能客服、文本自動生成、語言翻譯等。此外，本書還會客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形成全面而理性的認識。最后，本書還會展望大語言模型的未來發(fā)展趨勢，探討它們將如何為讀者所在的行業(yè)賦能。

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結合個人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個簡潔而有力的5C框架——勝任力、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項深入解讀5C框架的核心維度；第7章以問題清單的形式給出了行動指南。