本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進行時間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關擴展形式的原理、建模方法和應用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機器學習的時間序列預測方法、混沌時間序列的概念與特性，并提供了2個綜合案例分析。

本書是語言學家曹伯韓先生編寫的通俗社會科學講話的嘗試之作，其中部分內容曾在《通俗文化》半月刊刊載。全書內容主要涵蓋社會、家庭、國家、民族四個部分。作者采用談話形式進行講述，行文風格親切自然，更易于大眾所理解與接受。

本書以不確定性預期、資源保存理論為基礎，從裁員頻次入手，構建了裁員頻次對留用員工工作不安全感的影響及后續(xù)引發(fā)的心理和行為效應的鏈式中介模型。通過訪談和問卷調查發(fā)現(xiàn)，分批多次裁員策略會放大留用員工的工作不安全感，進而引發(fā)一系列負面的心理和行為反應。本書清晰描繪了“裁員幸存者綜合癥”的發(fā)生路徑，打破了裁員可以“提質增效”的常識，豐富了裁員的本土化研究。

本書共分10個項目，分別為跨境電商視覺與營銷概述、店鋪整體視覺設計、商品圖設計、圖片拍攝與處理、視頻設計、視頻拍攝與制作、PC端店鋪首頁設計與裝修、店鋪詳情頁設計、移動端視覺設計、店鋪視覺診斷與優(yōu)化。

本書作者通過其多年的經(jīng)驗，從目標設置、信念確立、價值觀重塑等方面，為讀者介紹了通過行動打造嶄新自我的方法。

本書主要內容包括：數(shù)字經(jīng)濟時代；數(shù)智化轉型；AI時代；科技變革；生產(chǎn)要素；傳統(tǒng)管理新困境；數(shù)字技術新沖擊；數(shù)智時代新難題；企業(yè)管理新發(fā)現(xiàn)；管理變革思路；管理變革方法等。

本書有基于他人經(jīng)歷的案例研究，可以幫助讀者看清自己的遭遇；書中還提供自我關懷、自我對話、自我療愈等方面的內容，這些是從自戀型虐待中恢復的關鍵要素，更是在未來不再陷入這種虐待關系的有效盾牌。

本書結合AI原生應用落地的大量實踐，講解提示工程的核心原理、相關案例分析和實戰(zhàn)應用，涵蓋提示工程概述、結構化提示設計、NLP任務提示、內容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設計、形式語言風格提示、推理提示和智能體提示等內容。

本書通過經(jīng)典的問答形式，闡述了數(shù)字化思維認知、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)字化技術開發(fā)、數(shù)字化管理體系構建以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)應用等核心內容，剖析了企業(yè)在數(shù)字化轉型實踐中所涉及的關鍵技術概念、理論精髓與實戰(zhàn)方法。

本書剖析了計算產(chǎn)業(yè)過去四十年的發(fā)展歷程，還原了一個經(jīng)歷持續(xù)大膨脹時代的IT精彩世界。