本書(shū)結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥(niǎo)算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥(niǎo)算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥(niǎo)算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運(yùn)用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來(lái)提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時(shí)加入萊維飛行，使得算法避免過(guò)早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個(gè)方面對(duì)人工蜂鳥(niǎo)算法進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識(shí)中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其

群決策理論的研究源于對(duì)社會(huì)選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對(duì)最終決策方案達(dá)成一致，即共識(shí)決策。共識(shí)達(dá)成過(guò)程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見(jiàn)最終達(dá)成一致意見(jiàn)的過(guò)程。目前，大多數(shù)研究自動(dòng)修正專家的所有偏好。從數(shù)學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，這樣能很快地達(dá)成共識(shí)，而且共識(shí)收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實(shí)際共識(shí)達(dá)成過(guò)程中，專家并不能完全按照同一個(gè)規(guī)律來(lái)修正自己的所有偏好，這同時(shí)扭曲了專家的原始判斷。本書(shū)詳細(xì)介紹群決策共識(shí)達(dá)成過(guò)程中局部調(diào)整意見(jiàn)的理論與方法，不僅盡可能保護(hù)專家原始判斷，而且能按照專家的意愿

中國(guó)在從政府走向市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，逐漸破除了勞動(dòng)力市場(chǎng)的所有制身份藩籬。1988-2018年全國(guó)人力資本在國(guó)有與非國(guó)有部門(mén)間的配置呈現(xiàn)出趨向、偏離、再趨向最優(yōu)配置的演變特征。隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的培育、發(fā)展與不斷完善，優(yōu)化人力資本在所有制部門(mén)間的配置可增加的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出高于同期研究與開(kāi)發(fā)支出、可增加的居民消費(fèi)支出可比同期零售市場(chǎng)交易額、可增加的企業(yè)全要素生產(chǎn)率達(dá)6%。然而，雖然從整體上看中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上的所有制分割現(xiàn)象逐漸消失，但是在異質(zhì)性勞動(dòng)力和不同地區(qū)之間，該所有制分割現(xiàn)象依然存在。國(guó)有部門(mén)承擔(dān)

本書(shū)圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測(cè)這一主題，著重介紹以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測(cè)中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢(shì)，突出先進(jìn)性和前瞻性。本書(shū)在介紹智能算法基本原理的同時(shí)，注重闡述算法與應(yīng)用問(wèn)題的機(jī)理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實(shí)用性。

本書(shū)針對(duì)現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認(rèn)知差異調(diào)整融合策略等問(wèn)題，將擬態(tài)章魚(yú)的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢(shì)性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適應(yīng)程度，而是模仿擬態(tài)章魚(yú)的多擬態(tài)特性，借助"差異決定結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)決定效果"的思想，根據(jù)不同圖像成像特性和場(chǎng)景變化提取差異特征，形成對(duì)融合可變驅(qū)動(dòng)，使融合模型的結(jié)構(gòu)和算法根據(jù)圖像間差異

針對(duì)目前研究?jī)H通過(guò)養(yǎng)老金缺口衡量養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行安全的不足，本專著介紹了如何利用大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行安全測(cè)度和評(píng)價(jià)的方法，并針對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的運(yùn)行安全進(jìn)行了前瞻性地預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)。首先，將養(yǎng)老保險(xiǎn)置于整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，構(gòu)建考慮外部資源支持程度和制度本身調(diào)節(jié)能力的養(yǎng)老保險(xiǎn)安全測(cè)度指標(biāo)體系和基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的養(yǎng)老保險(xiǎn)安全評(píng)級(jí)模型；其次，通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型將養(yǎng)老保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，并通過(guò)對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)關(guān)鍵基礎(chǔ)變量的現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)輸入將大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算和傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)接。最后，結(jié)合構(gòu)建的測(cè)度指

本書(shū)提出的城市公共安全及其大數(shù)據(jù)雙治理體系、相關(guān)雙治理問(wèn)題發(fā)現(xiàn)的情景嵌套、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的雙治理路線圖等均為學(xué)術(shù)原創(chuàng)。通過(guò)對(duì)城市公共安全服務(wù)治理及其大數(shù)據(jù)治理兩個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐問(wèn)題關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建雙治理體系結(jié)構(gòu)，提出其有實(shí)例說(shuō)明的關(guān)鍵分析方法。

北京青少年科技創(chuàng)新大賽是北京青少年科技創(chuàng)新的平臺(tái)，旨在探索青少年科技教育的新方法與新途徑，引領(lǐng)青少年把書(shū)本知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新能力。本書(shū)集中展示了2023年4月舉辦的第42屆北京青少年科技創(chuàng)新大賽的優(yōu)秀成果，包括青少年科技創(chuàng)新成果項(xiàng)目、科技輔導(dǎo)員科技教育創(chuàng)新成果項(xiàng)目、青少年科技實(shí)踐活動(dòng)、少年兒童科學(xué)幻想繪畫(huà)項(xiàng)目的一等獎(jiǎng)，將請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行了作品點(diǎn)評(píng)和規(guī)則解讀，是北京市學(xué)生校外科技教育的第一手資料。

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補(bǔ)特征進(jìn)行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場(chǎng)景描述，從而彌補(bǔ)單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書(shū)以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合、紅外與可見(jiàn)光圖像、遙感圖像融合等方面開(kāi)展了深入研究，分別提出了具有針對(duì)性的融合方法，同時(shí)將一些新的技術(shù)和新方法引入到圖像融合領(lǐng)域。

本叢書(shū)包含三個(gè)分冊(cè)，第一冊(cè)600題，題型均為1～2步殺;第二冊(cè)500題，題型均為3～4步殺;第三冊(cè)400題，題型均為5～6步殺。習(xí)題難度隨回合數(shù)的增加逐漸增高，使象棋愛(ài)好者的殺棋能力在練習(xí)中穩(wěn)步提升。本叢書(shū)亦可作為象棋培訓(xùn)的輔助教學(xué)資料。