本書從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，針對(duì)來自14個(gè)國(guó)家75種具有不同特征的產(chǎn)品，介紹了162種制造工藝。全書共分9章，分別介紹了6種固體切割加工工藝、20種板材加工工藝、10種連續(xù)長(zhǎng)度材料的加工工藝、19種薄壁中空件加工工藝、11種其他態(tài)轉(zhuǎn)固態(tài)工藝、16種具有復(fù)雜形狀和表面的制品的加工工藝、噴墨打印等14種新工藝、40種表面處理技術(shù)，以及26種連接技術(shù)。全書涵蓋了所有與大規(guī)模和批量生產(chǎn)有關(guān)的近現(xiàn)代制造技術(shù)，覆蓋面之廣超出了絕大部分同類書籍。本書所介紹的各類技術(shù)均包括工藝流程、單價(jià)與投資成本、加工速度、表面

本書在介紹智能制造基本概念的基礎(chǔ)上，概要介紹了包含流程制造業(yè)與離散制造業(yè)智能制造中的自動(dòng)化、安全與通信技術(shù)，重點(diǎn)闡述了PLC程序設(shè)計(jì)與人機(jī)界面開發(fā)技術(shù)，給出了具體的應(yīng)用案例。對(duì)羅克韋爾自動(dòng)化公司的Micro800系列PLC的硬件與網(wǎng)絡(luò)、CCW編程軟件與編程語(yǔ)言、指令系統(tǒng)、PLC程序設(shè)計(jì)與人機(jī)界面進(jìn)行了詳細(xì)介紹。通過對(duì)應(yīng)用案例的深入分析，系統(tǒng)地闡述了運(yùn)用面向?qū)ο缶幊趟枷�，合理選擇不同編程語(yǔ)言，利用PLC進(jìn)行邏輯順序控制、過程控制與運(yùn)動(dòng)控制的程序設(shè)計(jì)方法，剖析了與PLC控制緊密結(jié)合的人機(jī)界面設(shè)計(jì)內(nèi)容

本書深入探討了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素和實(shí)施路徑，通過介紹中國(guó)、美國(guó)、日本、德國(guó)等的具體案例，解析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、現(xiàn)狀與進(jìn)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和行業(yè)成熟度的影響。內(nèi)容涵蓋了生產(chǎn)系統(tǒng)過程自動(dòng)化，包括在加工過程、產(chǎn)品組裝和物流運(yùn)輸中的應(yīng)用，以及人工智能和邊緣計(jì)算技術(shù)在自動(dòng)化發(fā)展中的關(guān)鍵作用；智能生產(chǎn)數(shù)字化信息系統(tǒng)，介紹了ERP、MES和SPC的功能及應(yīng)用；制造系統(tǒng)虛擬量測(cè)技術(shù)，涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測(cè)建模和漂移檢測(cè)等；生產(chǎn)系統(tǒng)預(yù)測(cè)性維護(hù)與健康管理，討論了健康管理的概念、異常診斷、剩余使用壽命預(yù)測(cè)和維護(hù)

發(fā)展先進(jìn)綠色再制造技術(shù)和產(chǎn)品，突破面向工程化應(yīng)用的再制造專用材料、廢舊重型裝備高值關(guān)鍵件綠色清洗、高效再制造工藝設(shè)備、微/無損檢測(cè)評(píng)估方法、再制造質(zhì)量評(píng)價(jià)等關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)化廢舊重型裝備再制造基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)，推進(jìn)廢舊高值關(guān)鍵件梯次利用，支撐循環(huán)經(jīng)濟(jì)有序發(fā)展，是今后我國(guó)制造業(yè)及工科院校教育的重點(diǎn)研究課題。本書總結(jié)了作者團(tuán)隊(duì)近些年在重型裝備高值關(guān)鍵件再制造理論、材料、技術(shù)、應(yīng)用等方面取得的研究成果。第1章介紹再制造的內(nèi)涵與發(fā)展趨勢(shì)。第2章介紹掘進(jìn)、冶金、海洋領(lǐng)域重型裝備及其典型高值關(guān)鍵件的情況。第3

本書闡述了在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代，如何使制造工藝成體系，避免碎片化。本書共5章，以第1章介紹的工藝體系為地基，構(gòu)建了第2-第4章所闡述的三大能力，包括產(chǎn)品類工藝能力、優(yōu)化類工藝能力、解決產(chǎn)品問題的能力，并在此基礎(chǔ)上，在第5章詳述了數(shù)字化工藝。在制造工藝體系搭建過程中，應(yīng)按照本書講解的順序進(jìn)行，不可本末倒置。本書的敘述特點(diǎn)是非宏觀、真細(xì)節(jié)、不做枯燥的技術(shù)說教，這讓本書具有極強(qiáng)的可讀性，對(duì)企業(yè)工藝體系建設(shè)落地具有重要幫助。本書深刻揭示了一個(gè)事實(shí)——數(shù)字制造，工藝先行。先進(jìn)性不足的制造工藝是當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)數(shù)

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合，制造系統(tǒng)的透明化、智能化、服務(wù)化、智慧化發(fā)展受到各國(guó)政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的共同關(guān)注，學(xué)術(shù)研究日益活躍。本書以“感知互聯(lián)，系統(tǒng)集成，優(yōu)化決策”為導(dǎo)向，聚焦制造系統(tǒng)的集成互聯(lián)與優(yōu)化決策兩大核心問題，展開與其相關(guān)的基本理論、共性方法、優(yōu)化模型與算法的闡述，重點(diǎn)探討幾類融合新一代人工智能、人機(jī)物協(xié)同的新興集成智能制造系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)闡述多個(gè)智能決策優(yōu)化方法，將遷移學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法應(yīng)用于復(fù)雜制造系統(tǒng)

智能制造是基于新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)生產(chǎn)方式。以人為本成為智能制造的時(shí)代內(nèi)涵和核心特征。發(fā)展智能制造，對(duì)于鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、構(gòu)建新發(fā)展格局具有重要作用。人本智造體現(xiàn)了制造業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢(shì)，也是新一代智能制造的重要技術(shù)支撐。人本智造體現(xiàn)了工業(yè)特別是制造業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢(shì)，是未來工業(yè)(工業(yè)5.0)的核心使能技術(shù)。本書深入闡述面向工業(yè)5.0的人本智造的最新技術(shù)進(jìn)展，包括人的

本書從技術(shù)觀點(diǎn)介紹智能制造提出的原因和發(fā)展的目標(biāo)。全書共分六章：第一章介紹制造業(yè)發(fā)展的脈絡(luò)，說明智能制造是制造業(yè)發(fā)展的新階段，概述智能制造的圖景；第二章介紹發(fā)展智能制造的驅(qū)動(dòng)力，包括企業(yè)追求利潤(rùn)、綠色制造和消費(fèi)者的個(gè)性化定制需求；第三章介紹智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)與框架，智能工廠是先進(jìn)制造的實(shí)施者，其發(fā)展需要堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，包括先進(jìn)的制造技術(shù)和先進(jìn)的管理理念；第四章介紹信息物理系統(tǒng)，它是智能制造的核心技術(shù)，是利用新一代信息技術(shù)提升制造水平的必經(jīng)之路；第五章介紹物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵共性技術(shù)，說明這

本書立足于我國(guó)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)與實(shí)踐，針對(duì)我國(guó)當(dāng)前智能制造裝備產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及前沿趨勢(shì)，全面闡述智能裝備的概念內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐對(duì)策；重點(diǎn)介紹數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等智能裝備的機(jī)械結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與場(chǎng)景應(yīng)用；深度剖析智能產(chǎn)線規(guī)劃設(shè)計(jì)與布局開發(fā)，詳細(xì)探討了智能工廠物流系統(tǒng)的規(guī)劃步驟與落地路徑，如智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、AGV物流系統(tǒng)等；針對(duì)汽車、航天、鍛造等行業(yè)的智能裝備與產(chǎn)線開發(fā)及應(yīng)用，提出了行之有效的實(shí)踐策略。

本書分兩篇，為讀者提供基于制造業(yè)視角的大模型理論與應(yīng)用指南�；�礎(chǔ)篇深入大模型理論層面，主要介紹大模型的基礎(chǔ)知識(shí)、構(gòu)建路徑、價(jià)值對(duì)齊策略，同時(shí)涉及多模態(tài)與AIGC技術(shù)、提示詞工程的相關(guān)知識(shí)。應(yīng)用篇?jiǎng)t聚焦于大模型的實(shí)踐應(yīng)用層面，主要講解垂直制造領(lǐng)域微調(diào)、RAG等構(gòu)建技術(shù)，AIAgent的原理與應(yīng)用，以及大模型壓縮與部署策略，并且通過具體案例來展示大模型在工業(yè)制造及設(shè)備運(yùn)維等方面的應(yīng)用，最后對(duì)大模型進(jìn)行總結(jié)與展望。