本書融合了作者個人的學習經驗和方法論，深入剖析了小學至高中數(shù)學中難以掌握的關鍵點，旨在幫助學生更好地理解課堂上所學的數(shù)學知識，并激發(fā)他們對數(shù)學這門學科的熱愛。此外，作者在書中提供了既實用又貼近日常生活的數(shù)學應用實例，有助于讀者運用高中及之前所學的數(shù)學知識解決現(xiàn)實問題。本書既可作為數(shù)學自學用書，又能作為數(shù)學的親子共讀書，幫助父母在家庭教育中給予孩子正確的數(shù)學學習指導。

本選題主要研究正則*-半群，廣義正則*-半群以及弱Fountain半群這幾類一元半群的結構理論和簇理論，分別用基本方式、覆蓋方式和范疇方式給出這些一元半群類的代數(shù)結構，用泛代數(shù)手段和圖論知識構作這些一元半群類的自由對象，解決它們的字問題。本選題試圖對當前上述幾類典型一元半群的研究成果做一個概括和總結，所闡述內容的一半以上是著者的研究成果。本選題可作為代數(shù)學（特別是半群理論）方向研究生和科研工作者的教材或參考書，也可供代數(shù)學和理論計算機科學等學科的愛好者參考。

本書從機器學習的視角系統(tǒng)介紹了線性代數(shù)、最優(yōu)化理論以及相關的機器學習示例和求解算法。具體來說，主要聚焦于線性代數(shù)及其應用和最優(yōu)化理論及其應用兩個主題。對于前者，側重線性代數(shù)的基礎知識以及它們在奇異值分解、矩陣分解、相似矩陣（核方法）和圖分析等中的應用。諸如譜聚類、基于核的分類和異常值檢測等機器學習方面的應用已被用作該書的示例,而后者從最優(yōu)化理論的視角探究機器學習中最基礎性的問題——最小二乘回歸及其相關算法。本書每章正文和末尾均提供了大量習題。

素數(shù)是從宇宙深處傳來的神秘音樂，撥動著一代代數(shù)學家的心弦。追求知識和真理的執(zhí)著精神驅使著他們在看似無序的素數(shù)世界中尋找著規(guī)律的真相。黎曼假設數(shù)學研究的珠峰，吸引了一代代數(shù)學家投身于數(shù)論研究中，其中不乏數(shù)學史上大名鼎鼎的人物。在破解這一謎題的過程中，人們發(fā)現(xiàn)它已經給通信、量子力學、計算機科學等領域帶來了舉足輕重的影響。本書作者以生動細膩的筆觸將素數(shù)的故事娓娓道來，閱讀本書就像聆聽數(shù)學的樂章。讀者無須具備任何數(shù)學專業(yè)背景，就能領略數(shù)學之美，對數(shù)學有更深刻、更豐富的了解。本書適合對數(shù)學思想、數(shù)學史和數(shù)

許多人認為，對于學習數(shù)學的學生來說，微積分是一門具有很大挑戰(zhàn)性的科目。這本經典圖書將改變你對微積分的這種認識，幫助你輕松掌握微積分的基礎知識。本書最初由英國皇家學會會員、物理學家和科學史學家西爾維納斯·菲利普斯·湯普森撰寫，后來經過數(shù)次修訂和完善，其中最近一次由美國著名數(shù)學家、科普作家馬丁·加德納完成。作者采用通俗易懂的語言，生動形象地闡述了微積分的基本原理和實際意義，并通過豐富的實例介紹了微積分的基本計算方法和應用技巧。本書主要內容包括函數(shù)、極限和導數(shù)

"微積分是數(shù)學體系中最為重要的分支，兼具深厚的理論基礎與廣泛的應用價值——為物理學、化學、醫(yī)學、經濟學等諸多學科提供了強有力的支撐。近年來，以深度學習為代表的計算機科學迅猛發(fā)展，其核心理論都離不開微積分的支持。本書作為面向工科學生的微積分教材，一方面希望幫助大學新生掌握微積分的核心內涵，另一方面旨在助力高年級本科生與研究生熟練運用微積分以解決實際問題。本書共9章：第1章為基礎數(shù)學知識；第2~4章分別介紹極限、微分、積分三大核心基礎知識；第5章講解微分方程，包括常見的一階與二階微分方程；第6~8章

本書將教你如何解決數(shù)學領域的各種問題，這些領域包括微積分、概率論、統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)科學、圖論、最優(yōu)化以及幾何學。你將從培養(yǎng)核心技能開始，學習Python科學棧中涵蓋的各種包，包括NumPy、SciPy和Matplotlib。隨著學習的深入，你將掌握微積分、概率論和網絡(圖論)等高級主題。在牢固掌握這些主題之后，你將了解Python在數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計學、預測、幾何學以及最優(yōu)化方面的應用。最后幾章將帶你處理一系列各式各樣的問題，包括處理特定的數(shù)據(jù)格式以及加速代碼運行。

矩陣是重要的數(shù)學工具，也是當今人工智能、機器學習等領域重要的數(shù)據(jù)處理對象。本書作為矩陣理論的教材，將由淺入深地介紹矩陣的基本理論，包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特征值和特征向量、相似矩陣、二次型等，還有這些基本理論在機器學習上的簡單應用。此外在本書各章還附上了對應的Python與MATLAB編程實踐代碼，以供需要工程實踐的讀者參考應用。本書可作為高等院校工科專業(yè)的本科生教材，也可作為研究生入學考試的參考書，還可供對矩陣理論有需求的工程技術人員閱讀參考。

數(shù)學不僅僅是抽象的公式和邏輯運算，它的背后蘊藏著人類文明的智慧結晶和思維之美。本書精選小學階段的數(shù)學核心概念，通過歷史脈絡與生活情境，帶領讀者探索數(shù)學原理的起源、推導過程以及實際應用。 全書從人類計數(shù)系統(tǒng)的演進講起，系統(tǒng)介紹時間、質量、長度、貨幣等計量單位的標準化歷程，闡釋數(shù)學如何從實際需求中產生。在算術領域，通過自然數(shù)、分數(shù)與小數(shù)的運算規(guī)則，展現(xiàn)數(shù)學體系的嚴謹性。在幾何世界中，讀者將探索圓的性質（圓周率）、三角形的基本定理（內角和恒等式），以及平面圖形與立體圖形的度量公式所體現(xiàn)的空間思維。 書

本書共七章，內容包括：“數(shù)學：傳奇與歷史”“數(shù)學是什么及數(shù)學家是什么人”“數(shù)學思想是如何傳播的”“學習數(shù)學”“靠數(shù)學謀生”“進一步了解數(shù)學”“不斷發(fā)展的數(shù)學史”。