本書采用彩色圖解、動畫演示、視頻講解的方式，全方位展示汽車各個部分的構(gòu)造、功能及工作原理。書中列舉一些汽車專業(yè)術(shù)語及總成部件名稱及對應(yīng)英文，方便讀者在了解汽車知識的同時學(xué)習(xí)汽車英文術(shù)語。本書分為汽車概述、動力系統(tǒng)、底盤系統(tǒng)、車身系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)五章，各章分為若干節(jié)，以一節(jié)一個主題的方式進(jìn)行講解。第1章介紹汽車類型與參數(shù)，

鐵路實(shí)體選線是傳統(tǒng)中心線選線在三維設(shè)計(jì)環(huán)境下的拓展，是最能反映選線設(shè)計(jì)本質(zhì)的一種三維正向設(shè)計(jì)模式。鐵路三維環(huán)境的快速建立是實(shí)現(xiàn)鐵路實(shí)體選線的關(guān)鍵。本書從長大帶狀三維地形環(huán)境建模、三維工程地質(zhì)環(huán)境建模、線路實(shí)體三維自動化建模、列車與線路三維運(yùn)動場景建模與仿真四個方面，系統(tǒng)介紹了面向?qū)嶓w選線的鐵路三維環(huán)境建模理論與方法，基

本書作為“新能源與智能汽車技術(shù)”叢書的一個分冊,結(jié)合目前新能源汽車動力電池包的新發(fā)展,站在動力電池包整車環(huán)境應(yīng)用的角度,詳細(xì)介紹了高壓繼電器的工作原理、失效模式和斷點(diǎn)試驗(yàn),電磁兼容及試驗(yàn)方法等電池管理系統(tǒng)的軟硬部件特性,為后續(xù)介紹動力電池的充電、電池的SOC和SOH的估算,以及高低溫環(huán)境下的熱管理等做好鋪墊,并對動力電

本書系統(tǒng)介紹國內(nèi)外橋梁的發(fā)展概況、橋梁分類、橋梁組成、橋梁的構(gòu)造原理和計(jì)算方法，包括梁式橋、拱式橋、纜索承重橋、墩臺基礎(chǔ)等內(nèi)容。內(nèi)容涉及常用的中小跨徑混凝土梁橋、拱橋和橋梁墩臺的構(gòu)造和設(shè)計(jì)計(jì)算，以及大跨徑橋梁的構(gòu)造、設(shè)計(jì)計(jì)算方法和施工監(jiān)控技術(shù)。全書內(nèi)容以公路橋?yàn)橹�，同時對城市橋梁、鐵路橋梁相關(guān)荷載做了簡要介紹，公路橋梁

本書對城市低碳客運(yùn)結(jié)構(gòu)評價及優(yōu)化、多情景城市客運(yùn)交通碳排放量預(yù)測以及居民低碳出行意向和低碳生態(tài)駕駛策略等方面進(jìn)行了研究。全書分為3篇、6章,主要內(nèi)容包括基于DSPIR的城市低碳客運(yùn)評價體系構(gòu)建和考慮參與主體的城市客運(yùn)交通結(jié)構(gòu)優(yōu)化、城市客運(yùn)交通碳排放測算和基于STIRPAT-SD的多情景客運(yùn)交通碳排放預(yù)測、考慮出行時間感

本書介紹了鐵路線路的平面、縱斷面，路基、軌道等線路的組成，線路種類、道岔編號、線路編號、線路有效長計(jì)算等站場基礎(chǔ)知識，分析了中間站、區(qū)段站、編組站等各種站型布置圖，同時也介紹了高速鐵路站場和鐵路樞紐，在每個項(xiàng)目的拓展知識部分介紹了城市軌道交通線路與車站。

本書以作者研究團(tuán)隊(duì)在橋面耐久性提升技術(shù)領(lǐng)域的研究成果為基礎(chǔ)撰寫而成。圍繞國家及交通運(yùn)輸行業(yè)關(guān)于增強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施耐久性和可靠性的戰(zhàn)略需求，針對橋面鋪裝建設(shè)及品質(zhì)管控過程中存在的一系列技術(shù)難題，提出高品質(zhì)橋面鋪裝耐久性提升成套技術(shù)體系。全書共7章，內(nèi)容包括緒論、橋面鋪裝結(jié)構(gòu)與材料調(diào)查及評價、現(xiàn)澆混凝土鋪裝層平整度實(shí)時檢測與

本書分為上下兩篇，包括國際郵輪面試知識與實(shí)踐、國際郵輪概況及船舶基本知識、國際郵輪崗位專業(yè)知識三大模塊九個專題。主要內(nèi)容有面試基礎(chǔ)知識、國際郵輪面試技巧及面試題型、國際郵輪公司簡介、國際郵輪面試崗位職責(zé)介紹、船舶基本知識和安全知識、西餐專業(yè)知識、酒水專業(yè)知識、客艙專業(yè)知識和郵輪其他部門知識。

利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像檢測和特征提取是近年來的研究熱點(diǎn)。本書通過系統(tǒng)總結(jié)國內(nèi)外路面裂縫病害自動識別和提取的相關(guān)成果，詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論，構(gòu)建改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制的語義分割網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合雙注意力機(jī)制的語義分割網(wǎng)絡(luò)，基于高分辨率模型的裂縫病害圖像分類和分割網(wǎng)絡(luò)，以及基于可變形單步多框目標(biāo)檢測的裂縫檢測模型，對裂縫病害

目標(biāo)識別是水聲探測中的重要技術(shù)環(huán)節(jié)，也是一項(xiàng)難題。利用深度學(xué)習(xí)理論開展水聲目標(biāo)信號特征學(xué)習(xí)與分類識別，已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本書總結(jié)了作者及課題組近年來利用深度學(xué)習(xí)理論開展水中目標(biāo)識別研究的成果。首先，探討了典型深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于水中目標(biāo)識別的可行性問題，在此基礎(chǔ)上分別研究了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積生成對抗