本書以實戰(zhàn)案例為主,全面闡述了大數(shù)據(jù)開發(fā)領域中常用的技術原理和框架,以及框架對應的實戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章:大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術篇、大數(shù)據(jù)在線實時處理技術篇、大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎知識、Hadoop和Storm的基礎知識及其發(fā)展現(xiàn)狀和應用前景;大數(shù)據(jù)離線批處理技術篇主
本書詳細描述了PMML規(guī)范(Ver4.3)所支持的8種模型:神經(jīng)網(wǎng)絡模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評分卡模型、支持向量機模型、時間序列模型和聚合模型。全書不是簡單地介紹PMML語法,而是融合各種挖掘模型基礎知識和算法知識,告訴開發(fā)者如何融會貫通地掌握、使用PMML語言,不僅能夠學習到標準的PMML模型表達方式
本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點、市場、技術、分析、應用,還專門討論了云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點新技術及應用,教學設計層次清晰,每個單元都遵循同樣的編排體系,內(nèi)容圖文并茂,對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學習任務進行了合理的設計。而且,本書還對每個單元的教學重點和專業(yè)詞匯進行了注釋,設置了基于內(nèi)容的閱讀理解練習、詞匯練
全書共有12章,從Hadoop概述開始,介紹了Hadoop的安裝與配置管理,并對Hadoop的生態(tài)體系架構進行了介紹,包括HDFS技術、YARN技術、MapReduce技術、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術HBase、ZooKeeper技術、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術Hive、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig,以及數(shù)據(jù)遷移工具S
本書是作者在多年科學研究的基礎上整理完善而成的,是自然語言處理技術在文本分類領域應用的綜述和總結,本書專業(yè)性較強,注重對技術理論依據(jù)和解決思路的精細講解,讀者可通過對本書的學習了解和掌握人工智能相關技術在網(wǎng)絡文本處理時的實現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括:文本預處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標簽文本分類技術、短
本書圍繞大數(shù)據(jù)流處理領域,介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態(tài)和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導向,使用大量真實業(yè)務場景案例來演示如何基于Flink進行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎,掌握計算機領域的常見技術概念。
《過程控制及自動化儀表》以過程自動化監(jiān)控為基本內(nèi)容,將參數(shù)檢測變送、分布式控制系統(tǒng)(DCS)及執(zhí)行器作為組成過程檢測控制系統(tǒng)的相應環(huán)節(jié),力求完整體現(xiàn)過程監(jiān)控的整體內(nèi)容。在參數(shù)檢測方面,深入淺出地介紹了檢測原理及方法;依據(jù)其代表性及發(fā)展趨勢,介紹了目前生產(chǎn)中廣泛應用的檢測儀表;在控制儀表方面,根據(jù)生產(chǎn)實際情況,介紹了電動
本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結合起來,借助MATLAB庫函數(shù)、仿真工具、硬件平臺對象完成控制理論的分析和設計實驗。通過實時觀察實物的動作,增強學生的興趣和感知能力,幫助學生更好理解自動控制理論,并增強學生的研究能力和創(chuàng)新能力。學術價值體現(xiàn)在: (1)利用硬件實驗平臺,學生可以理解控制器參數(shù)的作用,掌握調(diào)整直流伺服
《自動控制系統(tǒng)及其MATLAB仿真》將自動控制系統(tǒng)知識與MATLAB軟件應用有機融合,從MATLAB軟件應用角度出發(fā),系統(tǒng)地介紹了MATLAB基本操作、符號計算、數(shù)值計算、程序設計與調(diào)試、繪圖、圖形用戶界面、自動控制系統(tǒng)組成與結構及工作原理、MATLAB/Simulink控制系統(tǒng)分析與仿真等內(nèi)容。同時,結合以上內(nèi)容,配
《自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試》分為項目引導篇、項目基礎篇、項目單站篇、項目綜合篇和項目拓展篇,主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線簡介、自動化生產(chǎn)線核心技術應用、自動化生產(chǎn)線各單元的安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線整體安裝與調(diào)試、工業(yè)機器人和柔性生產(chǎn)線的介紹等!蹲詣踊a(chǎn)線安裝與調(diào)試》是以亞龍公司的YL一335B自動化生產(chǎn)線為平臺,基于工作