過程控制工程為自動控制學科的重要組成部分，是自動化專業(yè)學生的必修課程之一。本書是在原國家規(guī)劃教材《過程控制工程》（第三版）的基礎上重新編寫的。全書共分12章，第1章為過程控制概論；第2～6章講述常規(guī)控制技術，內容包括過程動態(tài)建模，PID單回路控制，前饋與比值控制，串級、均勻、選擇與分程控制等；第7、8章為先進控制技術，

共分11章，第1章對大數據及Hadoop進行總體介紹，第2章講解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章講解了HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架以及Zookeeper分布式協(xié)調服務。第6章講解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要講解了Hadoop生態(tài)圈中的相關輔助系統(tǒng)，包括Hive、HBas

本書是高校的大數據導論課程教材，清楚地介紹了大數據相關的概念、理論、術語與基礎技術，并使用真實連貫的商業(yè)案例以及簡單的圖表，幫助讀者更清晰地理解大數據技術。本書可作為高等院校相關專業(yè)“大數據基礎”“大數據導論”等課程的教材，也可供有一定實踐經驗的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對大數據感興趣的人士閱讀。

本書詳細闡述了培養(yǎng)復合型大數據專業(yè)人才所需要的大數據相關知識。全書共9章，內容包括大數據概述、大數據與其他新興技術的關系、大數據基礎知識、大數據應用、數據采集與預處理、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化、大數據分析綜合案例。在大數據基礎知識部分，本書詳細介紹了與培養(yǎng)學生的數據素養(yǎng)相關的知識，包括大數據安全、大數

本書共分為兩篇：第一篇上機與實驗指導，第二篇基礎練習。第一篇針對配套教材安排了8個實驗實訓項目（25個任務），每個實驗項目均以任務的形式介紹，讀者可根據自己所掌握的知識技能進行取舍。第二篇是提高計算機應用技能的自測內容，習題是以全國計算機等級考試上機考試的試題及部分高等院校非計算機專業(yè)的計算機技能大賽題目為基礎編寫的。

數據治理之論（數據治理系列叢書）

本書以任務驅動為主線，圍繞企業(yè)級應用進行項目任務設計，介紹了平臺的本地模式安裝、偽分布式模式安裝及完全分布式模式安裝，并基于Hadoop2.X生態(tài)系統(tǒng)，全面講解了Hive環(huán)境搭建與基本操作、ZooKeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Hadoop常用工具組件的安裝與應用、集群搭建與管理，以及Ha

近年來，以ApacheSpark為代表的大數據處理框架在學術界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結了大數據處理框架的基礎知識、核心理論、典型的Spark應用，以及相關的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內容。第一部分大數據處理框架的基礎知識（第1～2章）：介紹大數據處理框架的

《運動控制系統(tǒng)原理及應用》首先介紹了運動控制系統(tǒng)的基本概念，讓讀者對運動控制系統(tǒng)的基本組成和應用背景有較為基本的認識；進而結合相關產品及項目實例分別介紹幾種常見的運動控制策略、數字化部件、脈寬調制技術、智能控制技術及人機通信技術等，讓讀者對運動控制系統(tǒng)各部分原理和組成進行更加系統(tǒng)性的學習；最后以生產實例引導讀者進行系統(tǒng)

本書針對未來想要從事數據分析工作的在校學生、想要轉行做數據分析的在職人員，以及想要在數據分析領域提高自己或跳槽的從業(yè)人員，深入淺出地講解了面試和未來實際工作中所需的知識與技能，讓讀者對數據分析師這個崗位有更為全面和深刻的了解。全書主要分為面試前的準備、面試中的技巧、面試中所需的知識儲備、編程技能、實戰(zhàn)技能，以及進一步學