《材料研究方法》是高等學校材料類專業(yè)的核心課程之一。本教材內(nèi)容安排體現(xiàn)對人才四方面能力的培養(yǎng)：采用科學方法研究的能力、了解現(xiàn)代工具的工作原理和使用方法的能力、針對性選擇使用現(xiàn)代工具的能力、與同行溝通交流的能力。本書主要內(nèi)容包括金相顯微分析、X射線分析、透射電子顯微分析、掃描電子顯微分析、掃描探針顯微分析五篇17章，設(shè)立

本書為“低維材料與器件叢書”之一。本書基于作者在石墨烯領(lǐng)域多年研究成果的積累，并結(jié)合國內(nèi)外最新的研究進展，圍繞化學氣相沉積石墨烯這一主線，系統(tǒng)全面地介紹了石墨烯的化學氣相沉積生長方法與機制、控制生長、結(jié)構(gòu)特征、獨特性質(zhì)以及典型器件應(yīng)用，并在深入剖析現(xiàn)有問題與挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上展望了研究趨勢和發(fā)展前景。全書共7章，涵蓋了該領(lǐng)域

本書在簡要介紹復(fù)合材料特點和工業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，詳細分析了常見復(fù)合材料連接技術(shù)的工藝原理和性能特點，主要以試驗的方式重點研究玻璃纖維增強樹脂基復(fù)合材料螺栓連接、膠接連接、混合連接結(jié)構(gòu)的成形過程、拉伸強度和應(yīng)用，并分析了不同介質(zhì)環(huán)境中復(fù)合材料連接件的力學性能。

利用納米技術(shù)使豐富多彩的生物質(zhì)資源實現(xiàn)功能化應(yīng)用是當今科研領(lǐng)域的研究熱點。本書集中反映作者及課題組成員多年來在菌絲基納米功能材料制備及應(yīng)用方面研究的數(shù)據(jù)和成果，主要涉及菌絲的生物及物理化學特性，菌絲基納米功能材料生長組裝策略、形貌結(jié)構(gòu)，以及其在吸附、催化、能量轉(zhuǎn)換與存儲方面的應(yīng)用基礎(chǔ)研究。

本書系統(tǒng)介紹結(jié)構(gòu)動力學特性求解的基本原理、基于譜幾何法的動力學特性分析方法以及任意邊界條件下回轉(zhuǎn)類板殼結(jié)構(gòu)動力學特性，主要內(nèi)容包括：基于譜幾何法的動力學特性分析方法、數(shù)學原理、回轉(zhuǎn)類板結(jié)構(gòu)橫向振動特性分析、面內(nèi)振動特性分析、三維振動特性分析、回轉(zhuǎn)類殼體結(jié)構(gòu)動力學特性分析、回轉(zhuǎn)類板-殼耦合結(jié)構(gòu)動力學特性分析以及球?鄄錐?

我國松脂資源豐富，松香是一種可再生的天然林化資源，也是石化原料的重要替代品。本書以松香基吸附材料為核心，系統(tǒng)評述了各種松香基吸附材料在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用研究進展。本書簡述了吸附材料的類型及研究進展，吸附劑的設(shè)計原理、制備和研究方法；介紹了松香及其衍生物的基本性質(zhì)和改性方法，并對松香基吸附材料的應(yīng)用前景進行了展望；針對水中各

《液相激光燒蝕及其納米材料制備應(yīng)用》介紹一種*特的納米制備技術(shù)即液相激光燒蝕（laserablationinliquids，LAL）技術(shù)，以及其納米材料制備的應(yīng)用。LAL技術(shù)的優(yōu)點表現(xiàn)在：①化學上“簡單、干凈”，不需要任何催化劑，屬于綠色合成，可以在溫和環(huán)境中進行諸如高溫高壓相等亞穩(wěn)相納米材料制備；②特殊的反應(yīng)空間使得

為推動我國光催化材料的發(fā)展，幫助高校、企業(yè)院所的研發(fā)，作者編著了《二氧化鈦及其在光催化領(lǐng)域中的應(yīng)用》一書。全書包括七章，主要敘述了納米二氧化鈦、鈣鈦礦型光催化材料的制備方法、結(jié)構(gòu)、光催化性能的調(diào)控以及其在光催化還原Cr6+單一體系、光催化處理Cr6+-乙酸復(fù)合體系、光催化處理Cr6+-檸檬酸復(fù)合體系光催化處理、Cr6+

《聚氨基酸功能高分子》是先進化工材料關(guān)鍵技術(shù)叢書（第二批）的一個分冊。作為先進有機高分子材料（聚合物材料）的重要分支，聚氨基酸功能高分子具有重要的理論研究和應(yīng)用價值。本書凝結(jié)了作者們在聚氨基酸制造和應(yīng)用等方面多年的理論研究和實踐經(jīng)驗，是多項國家和省部級科技成果的結(jié)晶。本書從聚氨基酸的結(jié)構(gòu)和功能出發(fā)，側(cè)重應(yīng)用導向，圍繞關(guān)

本書綜述了基于機器學習的材料設(shè)計的最新研究進展，介紹了材料機器學習算法、開源軟件和自主研發(fā)的材料數(shù)據(jù)挖掘在線計算平臺在合金材料、鈣鈦礦材料和太陽能電池材料設(shè)計上的成功應(yīng)用案例。本書的特色是“機器學習算法深入淺出，上機練習案例學以致用”，附錄中的計算平臺和算法代碼具有智能機器學習建模、虛擬材料的高通量篩選和需求驅(qū)動的材料