交通事故給人民的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來了巨大的危害。酒后駕駛是誘發(fā)交通事故的重要原因之一。近年來，酒后駕駛的預(yù)防研究和管理工作日益趨向于精細(xì)化、科學(xué)化和規(guī)范化。本書以酒后駕駛交通事故預(yù)防為總體目標(biāo)，從城市地理空間視野著手，形成“數(shù)據(jù)采集—特征分析—有無空間效應(yīng)分析—區(qū)域事故預(yù)測”的區(qū)域酒駕事故預(yù)測技術(shù)流程，完善和豐富我國交通

《汽車數(shù)據(jù)流與波形分析·識別·診斷·維修·案例》分為上下兩篇，分別介紹了汽車數(shù)據(jù)流和汽車波形的相關(guān)知識。本書內(nèi)容涵蓋常見的各車系、車型及其各大總成如發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器、車身、空調(diào)等的數(shù)據(jù)流和波形，以全彩圖解、圖表結(jié)合的形式并配以通俗易懂的文字進(jìn)行介紹，內(nèi)容全面系統(tǒng)，講解由淺入深、循序漸進(jìn)。本書重點(diǎn)介紹了汽車數(shù)據(jù)流和波形的基

"本書是為適應(yīng)高等教育發(fā)展的新要求，推進(jìn)高校轉(zhuǎn)型發(fā)展和應(yīng)用型人才培養(yǎng)改革創(chuàng)新，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及近幾年的教學(xué)改革成果編寫而成的。 本書有如下特色： （1）全書行文順序以學(xué)生接觸和學(xué)習(xí)車輛工程專業(yè)的視角編寫； （2）加強(qiáng)了汽車電子尤其是汽車網(wǎng)絡(luò)部分的內(nèi)容； （3）詳細(xì)描述了電動(dòng)汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車的主要概念和

《進(jìn)化：從輪車時(shí)代到未來駕駛（全彩）》內(nèi)容簡介：從輪車技術(shù)、人工智能、機(jī)械生物化到粒子空間、人機(jī)共生，本書講述了自動(dòng)駕駛技術(shù)的形成及其邏輯框架，以及交通工具的變遷對于時(shí)代的意義。這是一部有趣、有深度的科學(xué)筆記，融科學(xué)、自然、哲學(xué)等于一體，打開你的視野和認(rèn)知，帶你乘著科學(xué)的巨輪從歷史走向人類未知。一汽紅旗研發(fā)事業(yè)部整車研

針對斜拉橋拉索、懸索橋吊索、拱橋吊桿等橋梁索結(jié)構(gòu)，開展了服役環(huán)境下工作性能與腐蝕疲勞損傷狀況的調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行了荷載/環(huán)境耦合作用下室內(nèi)人工加速腐蝕疲勞試驗(yàn)研究，揭示了鍍鋅平行鋼絲拉索、鋼絞線吊索在酸雨、鹽霧、濕熱環(huán)境與靜力、交變荷載耦合作用下的腐蝕損傷、應(yīng)力腐蝕損傷、腐蝕疲勞損傷機(jī)理，研究了損傷拉索的物理力學(xué)性能，

本書按照“載荷-特性-響應(yīng)-防護(hù)”的思路，闡述反艦導(dǎo)彈艙內(nèi)爆炸作用下艙室結(jié)構(gòu)毀傷與防護(hù)機(jī)理，主要內(nèi)容包括戰(zhàn)斗部艙內(nèi)爆炸載荷特性、典型船用鋼的動(dòng)態(tài)本構(gòu)關(guān)系與失效特性、艙內(nèi)爆炸載荷作用下艙室結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)響應(yīng)、水霧對艙內(nèi)爆炸壓力的衰減機(jī)理、液體艙室對艙內(nèi)爆炸壓力及破片載荷的防護(hù)機(jī)理等。

本書介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能理論在高速列車晚點(diǎn)傳播與恢復(fù)理論中的應(yīng)用，全書共9章：緒論、高速列車運(yùn)行數(shù)據(jù)及列車晚點(diǎn)概述、高速列車晚點(diǎn)分布特征、高速列車初始晚點(diǎn)分布模型、高速列車晚點(diǎn)傳播過程分析、高速列車晚點(diǎn)橫向傳播模型、高速列車晚點(diǎn)縱向傳播模型、高速列車晚點(diǎn)恢復(fù)模型、基于晚點(diǎn)恢復(fù)能力提升的冗余時(shí)間布局。

本書結(jié)合著者及其科研團(tuán)隊(duì)近年來在編組站調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化方面的研究和探索，以編組站列車解編順序的協(xié)同優(yōu)化為出發(fā)點(diǎn)，逐步深入，提出編組站配流的協(xié)同優(yōu)化問題，并將集群資源、資源可用度、能力區(qū)間作為不同的側(cè)重點(diǎn)，對編組站的調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，主要體現(xiàn)在：（1）編組站列車解編順序的協(xié)同優(yōu)化；（2）編組站配流的綜合協(xié)同優(yōu)化；（3）基于不

目前自動(dòng)駕駛的一個(gè)發(fā)展趨勢就是智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展以及各種新型傳感器的涌現(xiàn)，汽車智能化形成趨勢，輔助駕駛功能的滲透率越來越高。這些功能的實(shí)現(xiàn)需要借助于攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等新增的傳感器數(shù)據(jù)，其中視頻處理需要大量并行計(jì)算。然而，傳統(tǒng)CPU算力不足，而DSP擅長圖像處理，對于深度學(xué)習(xí)卻缺乏足夠的性能。盡管GPU

"全書以二手車鑒定評估工作流程為主線，系統(tǒng)介紹了接待客戶、鑒別車輛合法性、車輛技術(shù)鑒定、估價(jià)、撰寫評估報(bào)告和交易過戶等流程所需要的基本知識和技能，將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、1+X考核點(diǎn)和技能大賽評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、要求有機(jī)融入其中，通過視頻、圖片和工單、文字等形式呈現(xiàn)。6個(gè)項(xiàng)目下細(xì)分為16個(gè)任務(wù)，分別設(shè)計(jì)有任務(wù)導(dǎo)入、任務(wù)說明、學(xué)習(xí)目標(biāo)、任務(wù)準(zhǔn)