數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識；后三章簡練闡述了網(wǎng)絡(luò)分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學(xué)原理和一些代表性算法。書中部分應(yīng)用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動展示了數(shù)據(jù)建模在解決實(shí)際問題中的

人工智能已在多個行業(yè)得到成功應(yīng)用，大模型的應(yīng)用已成為突破性進(jìn)展的重要驅(qū)動力，而在特定垂直領(lǐng)域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調(diào)面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語言模型微調(diào)與應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，探討兩個熱門應(yīng)用方向：大模型的知識專業(yè)性和時效性。剖析了垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練的背景及意義，探討大模型在垂直領(lǐng)域的遷移學(xué)習(xí)、應(yīng)用部署

首先，緒論介紹空間對地觀測光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點(diǎn)。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點(diǎn)、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點(diǎn)內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強(qiáng)調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法，使讀

本書詳細(xì)闡述了深海智能探測與自主采樣機(jī)器人的兩層分離式主體結(jié)構(gòu)總體設(shè)計(jì)、關(guān)鍵配套部件及應(yīng)用系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。本書建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)系列高效求解算法，提高了深海探測與采樣機(jī)器人的搜索效率與準(zhǔn)確性；建立了深海探測與采樣機(jī)器人實(shí)時跟蹤控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了深度學(xué)習(xí)系列高效求解方法

紫光同創(chuàng)FPGA憑借其高性能、低功耗和良好的可編程性等優(yōu)勢，在通信、工業(yè)控制、汽車電子等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本書以紫光同創(chuàng)Logos2系列FPGA為例，從多個維度介紹紫光同創(chuàng)FPGA的開發(fā)技術(shù)，主要內(nèi)容包括FPGA產(chǎn)品及廠商介紹、紫光同創(chuàng)FPGA產(chǎn)品介紹、Logos2系列FPGA的單板硬件設(shè)計(jì)方法、Logos2系列F

本書是一本系統(tǒng)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)基本理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方法的教材，內(nèi)容涵蓋虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史及其應(yīng)用領(lǐng)域。書中詳細(xì)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中常用的輸入輸出設(shè)備及其工作原理和技術(shù)特點(diǎn)，深入闡述三維建模的基本方法和關(guān)鍵技術(shù)，以及虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中常用開發(fā)引擎的基本功能和應(yīng)用方法。此外，本書還介紹了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的核心技術(shù)及

教材涵蓋軟件構(gòu)造安全等新技術(shù)、供應(yīng)鏈安全、智能化對軟件安全影響等新問題、軟件自動修復(fù)、類型安全語言等新進(jìn)展。將正向逆向結(jié)合，突出逆向分析方法，從方法論上和漏洞機(jī)理的深度剖析上，引發(fā)學(xué)生深度思考，建立系統(tǒng)的軟件安全觀。針對漏洞分析、惡意代碼檢測等內(nèi)容，沿著從理論分析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證到技術(shù)實(shí)現(xiàn)的主線展開；圍繞軟件安全開發(fā)、軟件全

本書是分布式并行計(jì)算的算法設(shè)計(jì)和消息傳遞并行編程的入門教程。書中詳細(xì)介紹了包括MPI基礎(chǔ)知識、求解線性代數(shù)方程組的共軛梯度法的并行算法實(shí)現(xiàn)、并行程序的效率和可擴(kuò)展性、進(jìn)程組和通信器操作、求解三對角線性代數(shù)方程組的追趕法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相關(guān)內(nèi)容；還分析了并行程序可擴(kuò)展性差的主要原因，為讀者提供了全面的并

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實(shí)踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

性能退化是產(chǎn)品使用維護(hù)面臨的重要挑戰(zhàn)之一，既會影響產(chǎn)品使用體驗(yàn)，又會帶來維修保障需求。通過對退化數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，量化產(chǎn)品退化過程，掌握產(chǎn)品退化規(guī)律，可以更為準(zhǔn)確地評價(jià)產(chǎn)品可靠性水平。本書圍繞退化過程的建模分析，突出個體異質(zhì)性、動態(tài)環(huán)境作用、測量誤差影響等退化數(shù)據(jù)實(shí)際特點(diǎn)，采用維納過程進(jìn)行退化建模與分析，提出了一系列維