本書探討了AI領域的AIAgent（智能體）和生成式AI的前沿進展，以及這些技術如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術的演變歷程，并強調了智能體的定義及其在客戶服務、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領域的廣泛應用。本書也對智能體與傳統(tǒng)軟件進行了對比，分析了智能體的自主性、適應性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，

未來，白領大部分的工作，都是AI可以完成的�，F(xiàn)在很多個人或企業(yè)客戶已經在內部逐漸推廣AI應用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關新技術的出現(xiàn)將改變我們的工作內容和工作方式，在這本書里，我們將詳細了解到職業(yè)場景下將有三個顛覆性的改變：獲取知識和信息的模式的改變人，交互模式的改變人，個人和企業(yè)角色的改變。最重要

本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進一步地，本書結合多個行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在

本書闡述了分布式人工智能原理及其應用，基本原理的主要內容包括的分布式人工智能的內涵、基本原理、計算框架等；研究了分布式人工智能學習與優(yōu)化、強化學習與演化計算、群智能體強化學習等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺感知、協(xié)同搜索、對抗博弈決策和智能博弈推演等典型應用，建立起了較為全面的知識體系與脈絡，為后續(xù)研究奠定了良好

本書圍繞自主無人系統(tǒng)發(fā)展背景、發(fā)展現(xiàn)狀、技術挑戰(zhàn)、倫理道德和政策法律等問題展開闡述。首先介紹了自主無人系統(tǒng)的相關概念、發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；其次重點分析了自主無人系統(tǒng)涉及的關鍵技術，包括感知與認知、決策與規(guī)劃、行動與控制、交互與協(xié)同、學習與進化等；然后分析了使用自主無人武器系統(tǒng)面臨的倫理道德與政策法律問題，并介

本書基于認知神經科學視角，在系統(tǒng)性梳理現(xiàn)有研究的基礎上，從傳統(tǒng)的電商網站到電商直播、虛擬現(xiàn)實、智能會話代理和機器人等新型平臺，再到腦機接口這一人機交互的最高階應用，對這些數(shù)智平臺的用戶行為及其背后的認知機制進行探討，并對用戶在這些平臺上的信息安全和隱私決策行為進行了研究。本書遵循“平臺特征—機體反應—用戶行為”的路徑對

《四元數(shù)神經網絡穩(wěn)定性理論及應用》旨在介紹四元數(shù)神經網絡穩(wěn)定性理論及應用的研究現(xiàn)狀、典型模型、常用研究方法.具體內容包括四元數(shù)神經網絡漸近穩(wěn)定性、四元數(shù)神經網絡魯棒穩(wěn)定性、四元數(shù)神經網絡μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數(shù)神經網絡Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數(shù)神經網絡Lagrange穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數(shù)神

本書包含代碼實踐和案例實踐，運用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細講解中文車牌識別檢測、采用三元組的FaceNet人臉識別理論與實踐、車道檢測的兩種深度學習思路及煙霧檢測4大實踐項目。相關理論可參考《基于深度學習的目標檢測原理與應用》一書，從而學以致用、融會貫通。

本書首先介紹機器學習的矩陣代數(shù)基礎,包括線性代數(shù)基礎、范數(shù)理論與投影映射、矩陣分解及應用、梯度矩陣;然后介紹機器學習的概率與優(yōu)化基礎,包含概率統(tǒng)計與信息論基礎、凸函數(shù)、優(yōu)化理論、迭代算法;最后介紹幾個經典的機器學習模型.閱讀本書需要微積分、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識.

5章專題內容講解+40多個ChatGPT案例解析+50多集教學視頻+80多個素材效果文件+120個實用干貨內容+130多個指令贈送，助你一本書從入門到精通運用ChatGPT！隨書還贈送了150多頁PPT教學課件，輔助讀者學習。本書分為5大章節(jié)：了解市場、知曉原理、操作實戰(zhàn)、精通運用、思路拓展，幫助讀者輕松理解ChatG