本書基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角,在系統(tǒng)性梳理現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,從傳統(tǒng)的電商網(wǎng)站到電商直播、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能會(huì)話代理和機(jī)器人等新型平臺(tái),再到腦機(jī)接口這一人機(jī)交互的最高階應(yīng)用,對(duì)這些數(shù)智平臺(tái)的用戶行為及其背后的認(rèn)知機(jī)制進(jìn)行探討,并對(duì)用戶在這些平臺(tái)上的信息安全和隱私?jīng)Q策行為進(jìn)行了研究。本書遵循“平臺(tái)特征—機(jī)體反應(yīng)—用戶行為”的路徑對(duì)
《四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用》旨在介紹四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、典型模型、常用研究方法.具體內(nèi)容包括四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lagrange穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數(shù)神
本書探討了AI領(lǐng)域的AIAgent(智能體)和生成式AI的前沿進(jìn)展,以及這些技術(shù)如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術(shù)的演變歷程,并強(qiáng)調(diào)了智能體的定義及其在客戶服務(wù)、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書也對(duì)智能體與傳統(tǒng)軟件進(jìn)行了對(duì)比,分析了智能體的自主性、適應(yīng)性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及,
本書包含代碼實(shí)踐和案例實(shí)踐,運(yùn)用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細(xì)講解中文車牌識(shí)別檢測(cè)、采用三元組的FaceNet人臉識(shí)別理論與實(shí)踐、車道檢測(cè)的兩種深度學(xué)習(xí)思路及煙霧檢測(cè)4大實(shí)踐項(xiàng)目。相關(guān)理論可參考《基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用》一書,從而學(xué)以致用、融會(huì)貫通。
機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
5章專題內(nèi)容講解+40多個(gè)ChatGPT案例解析+50多集教學(xué)視頻+80多個(gè)素材效果文件+120個(gè)實(shí)用干貨內(nèi)容+130多個(gè)指令贈(zèng)送,助你一本書從入門到精通運(yùn)用ChatGPT!隨書還贈(zèng)送了150多頁P(yáng)PT教學(xué)課件,輔助讀者學(xué)習(xí)。本書分為5大章節(jié):了解市場(chǎng)、知曉原理、操作實(shí)戰(zhàn)、精通運(yùn)用、思路拓展,幫助讀者輕松理解ChatG
掌握AI寫作,就可以輕松寫出高質(zhì)量職場(chǎng)文章。本書通過對(duì)國(guó)內(nèi)外多款A(yù)I寫作工具的簡(jiǎn)單介紹,旨在幫助讀者快速掌握AI職場(chǎng)文章的寫作方法。本書共九章,分別介紹AI寫作工具、AI優(yōu)化簡(jiǎn)歷、職場(chǎng)入門AI寫作、AI項(xiàng)目策劃、AI項(xiàng)目復(fù)盤、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場(chǎng)更輕松的軟件和AI職場(chǎng)視頻剪輯等內(nèi)容。 本書適合職場(chǎng)新老員工
本書選取當(dāng)下大熱的AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))為應(yīng)用場(chǎng)景,以NVIDIAJetsonNano為硬件平臺(tái),系統(tǒng)介紹了人工智能的開發(fā)知識(shí),重點(diǎn)講解了人工智能中邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。首先介紹了NVIDIAJetsonNano開發(fā)平臺(tái)和開發(fā)環(huán)境的配置,然后通過具體的案例介紹了人工智能邊緣計(jì)算在物體檢測(cè)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書適
隨著大語言模型的快速發(fā)展,語言AI已經(jīng)進(jìn)入了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強(qiáng)大的自然語言處理能力,能夠理解和生成人類語言,從而在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用前景。大語言模型的出現(xiàn)將深刻影響人類的生產(chǎn)和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實(shí)踐,旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容,以便更高效地利用大語言模型進(jìn)行
本書旨在探討AI提示工程(通常簡(jiǎn)稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果,在自然語言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應(yīng)用提示工程,能充分挖掘和利用大語言模型的潛力,提升效率、促進(jìn)創(chuàng)新,并解決實(shí)際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程,提示工程的概念和設(shè)計(jì)原則、策略和技