“字不如表，表不如圖”，對(duì)于復(fù)雜、難記的顱腦解剖、神經(jīng)系統(tǒng)生理與病理學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，以繪圖的形式來(lái)展示，更適合低年資醫(yī)生和研究生！《神經(jīng)科醫(yī)生的手繪臨床腦書》由中山大學(xué)一附院神經(jīng)外科醫(yī)生徐桂興教授撰稿、繪圖。全書以大腦結(jié)構(gòu)和功能區(qū)為綱編寫，特別加入“神經(jīng)外科醫(yī)生一句話”將神經(jīng)外科執(zhí)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分享出來(lái)。對(duì)于每一部分大腦結(jié)構(gòu)，都從

本書主要以生物質(zhì)基彈性材料為研究對(duì)象，圍繞從造紙廢液中提取的木質(zhì)素磺酸鹽的改性技術(shù)、與聚丙烯和三元乙丙橡膠復(fù)合的關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用展開，首先簡(jiǎn)要介紹造紙廢液的處理技術(shù)，然后介紹作為主材的木質(zhì)素磺酸鹽和熱塑性彈性體的生產(chǎn)加工技術(shù)，進(jìn)而分章節(jié)分別介紹EPDM/PP/AL材料的混合比例、制備工藝參數(shù)、硫化體系、補(bǔ)強(qiáng)和填充體系、

本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5個(gè)部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺(tái)的概述，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實(shí)例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與使用方法等內(nèi)容。

本書是對(duì)健康數(shù)據(jù)決策理論與方法的研究，由現(xiàn)代健康管理與復(fù)雜任務(wù)決策交叉領(lǐng)域的專家編寫。全書共8章，主要內(nèi)容包括健康管理概述、決策理論基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、全類型數(shù)據(jù)預(yù)處理與共享、數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的健康管理建模、基于數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分析、基于數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的健康狀態(tài)預(yù)測(cè)和干預(yù)、基于數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)

《群智能算法在人腦功能劃分中的應(yīng)用》以人腦功能劃分方法為主線，結(jié)合群智能算法，圍繞面向功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)的人腦功能研究，詳細(xì)介紹4種靜態(tài)人腦功能劃分方法和1種動(dòng)態(tài)人腦功能劃分方法。全書共7章，首先概述了人腦功能研究及群智能算法，然后介紹了面向fMRI數(shù)據(jù)的人腦功能劃分進(jìn)展，最后分別介紹了基于免疫克隆選擇算法

本書致力于將進(jìn)化生物學(xué)與生物醫(yī)學(xué)結(jié)合，用進(jìn)化生物學(xué)的概念、理論、方法解析疾病發(fā)生機(jī)制，推斷基因型.表型因果關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物，實(shí)現(xiàn)健康保障。在簡(jiǎn)要介紹生命起源和進(jìn)化基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，本書分別從病理機(jī)制的進(jìn)化解析、傳染病病原進(jìn)化追溯、耐藥性機(jī)制與進(jìn)化抑制劑的發(fā)現(xiàn)、進(jìn)化啟發(fā)的藥物靶標(biāo)與生物標(biāo)志物鑒別、天然藥物研究的進(jìn)化啟示

全書共分6章，第1章介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語(yǔ)言Python基礎(chǔ)，主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫(kù)的使用、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語(yǔ)言程序流程控制的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、Python語(yǔ)言自定義函數(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)

醫(yī)用化學(xué)實(shí)驗(yàn)是醫(yī)藥院校一門重要并且實(shí)踐性很強(qiáng)的基礎(chǔ)操作技能實(shí)驗(yàn)課,對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生基本的科研能力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)作風(fēng)和創(chuàng)新思維能力具有重要的作用。本書將傳統(tǒng)的無(wú)機(jī)化學(xué)、分析化學(xué)、有機(jī)化學(xué)等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)整合，并增設(shè)創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)，注意與醫(yī)藥的內(nèi)在聯(lián)系，突出創(chuàng)新性、系統(tǒng)性和適用性。共有57個(gè)實(shí)驗(yàn),其中經(jīng)典性實(shí)驗(yàn)24個(gè)（占42%)、

《醫(yī)學(xué)化學(xué)實(shí)驗(yàn)》（第3版）系醫(yī)學(xué)院校學(xué)生基礎(chǔ)化學(xué)課程配套實(shí)驗(yàn)教材，全書共七章，包括醫(yī)學(xué)化學(xué)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)、綜合設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、視頻演示實(shí)驗(yàn)、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)和習(xí)題。本書重點(diǎn)為培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)動(dòng)手能力、嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的科學(xué)態(tài)度及團(tuán)結(jié)合作的科學(xué)精神。特別是綜合設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和開展將為學(xué)生創(chuàng)新性思維的養(yǎng)成奠定

本教材共分6章，第1章介紹智慧醫(yī)學(xué)概述，主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、人工智能及智慧醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語(yǔ)言Python基礎(chǔ)，主要包括Python語(yǔ)言及開發(fā)環(huán)境搭建、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語(yǔ)言程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)、醫(yī)