本書(shū)探討了知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的二型模糊方法與應(yīng)用，主要涉及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊集合模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)、知識(shí)在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

本書(shū)編纂整理了2016年中國(guó)工程機(jī)器人大賽暨國(guó)際公開(kāi)賽的優(yōu)秀案例共28個(gè)，整理為7篇：工程創(chuàng)新創(chuàng)意設(shè)計(jì)、仿人競(jìng)速機(jī)器人、旋翼飛行器、搬運(yùn)機(jī)器人、競(jìng)技體操機(jī)器人、生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)意、其它機(jī)器人。

本書(shū)對(duì)仿生服務(wù)機(jī)器人與醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括服務(wù)機(jī)器人的基本簡(jiǎn)介、服務(wù)機(jī)器人的仿生設(shè)計(jì)、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的基本簡(jiǎn)介、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的信息采集、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的仿生設(shè)計(jì)、醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的快速制造等。

為落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署，工業(yè)和信息化部辦公廳于2016年5月，向地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)及大型企業(yè)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開(kāi)展大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用解決方案征集活動(dòng)的通知》(工廳信軟〔2016〕441號(hào))，在全國(guó)范圍內(nèi)廣泛征集大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用解決方案，經(jīng)過(guò)四十余位業(yè)內(nèi)專家三輪的嚴(yán)格評(píng)審，遴選

本書(shū)系統(tǒng)地對(duì)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、處理、分析、挖掘和可視化等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行介紹，并結(jié)合大數(shù)據(jù)在社區(qū)、交通、醫(yī)療、金融、教育等方面的應(yīng)用進(jìn)行剖析闡述。

本書(shū)從大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，在人類(lèi)DIKW知識(shí)層次中認(rèn)識(shí)“數(shù)據(jù)”，闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代以數(shù)據(jù)為中心的必然性，進(jìn)而提出數(shù)據(jù)管理的新范式，即以系統(tǒng)科學(xué)及開(kāi)放復(fù)雜巨系統(tǒng)為主要特征的范式，并論述數(shù)據(jù)管理正在向新范式轉(zhuǎn)換；為解決數(shù)據(jù)系統(tǒng)中眾多管理問(wèn)題，從數(shù)據(jù)語(yǔ)義出發(fā)給出數(shù)據(jù)分布模型概念，并論述其是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理的核心與基礎(chǔ)；定義了一

本書(shū)首先概述了現(xiàn)代安防視頻監(jiān)控技術(shù)，然后分章節(jié)直接地全面完整而系統(tǒng)地剖析與解讀了一個(gè)實(shí)用的現(xiàn)代安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)各個(gè)部分設(shè)備的理論基礎(chǔ)、工作原理、優(yōu)缺點(diǎn)及其實(shí)用技術(shù)與方法，最后還剖析了現(xiàn)代安防智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、評(píng)估與選用等。本書(shū)共9章：現(xiàn)代安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)概論；安防視頻監(jiān)控中使用的光源和光學(xué)系統(tǒng)；安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)前

本書(shū)側(cè)重于介紹一些研究分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)分岔與共振的新方法，這些方法有的是作者近年來(lái)所提出，有的是國(guó)外有相關(guān)書(shū)籍進(jìn)行介紹，但國(guó)內(nèi)介紹較少，且作者將這些方法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)與發(fā)展。全書(shū)內(nèi)容分為9章，涉及不同周期激勵(lì)下分?jǐn)?shù)階線性系統(tǒng)的共振分析，不同分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)的叉形分岔、鞍結(jié)分岔、跨臨界分岔、分岔轉(zhuǎn)換以及這些分岔行為對(duì)共振現(xiàn)

本書(shū)主要介紹了非線性采樣控制系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和非線性采樣控制系統(tǒng)應(yīng)用，所利用的分析方法主要是連續(xù)離散法。全書(shū)共7章：第1章緒論，介紹非線性采樣控制系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展；第2章討論非線性采樣系統(tǒng)一般模型及其穩(wěn)定性；第3章介紹下三角非線性系統(tǒng)采樣觀測(cè)器的設(shè)計(jì)；第4章給出基于采樣數(shù)據(jù)下三角非線性系統(tǒng)全局指數(shù)鎮(zhèn)定；第5章討論下三角

本書(shū)從機(jī)電一體化設(shè)備智能控制的實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合MATLAB仿真技術(shù)，以挖掘機(jī)器人開(kāi)發(fā)為主要應(yīng)用實(shí)例，對(duì)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和遺傳算法及其MATLAB仿真進(jìn)行比較系統(tǒng)的論述，其中包含一些最新應(yīng)用的研究成果。