本書主要論述巖石結(jié)構(gòu)面損傷規(guī)律與動力剪切特性,全書共9章,圍繞兩個核心問題展開。一、不同類型的巖石結(jié)構(gòu)面剪切損傷規(guī)律及其與宏觀力學(xué)性質(zhì)的聯(lián)系。主要包括:充填結(jié)構(gòu)面剪切力學(xué)行為與損傷規(guī)律、基于聲發(fā)射監(jiān)測的結(jié)構(gòu)面損傷特性與模型建立、粗糙花崗巖結(jié)構(gòu)面的剪切特性和表面細(xì)觀微損傷、鋸切和劈裂花崗巖結(jié)構(gòu)面剪切行為與巖壁損傷特征等。
本書在分析季節(jié)性凍融過程對土壤包氣帶、地下水以及地下水與湖泊和溪流過程的影響作用的基礎(chǔ)上,確定研究區(qū)獨特的環(huán)境特征,以及凍土對各種過程的作用和影響機(jī)制。研究凍土中各種物理過程及其邊界條件對水文循環(huán)的影響,開發(fā)了簡單的計算方法和模型。 根據(jù)WEP-COR模型模擬得到的土壤凍融和水循環(huán)過程,計算流域最大凍土深度和凍融時間的
隨著全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GlobalNavigationSatelliteSystem,GNSS)的不斷成熟與發(fā)展,GNSS水汽探測技術(shù)逐步成為現(xiàn)有水汽獲取的最有效途徑之一,在環(huán)境保護(hù)、降雨預(yù)警、氣候監(jiān)測等方面發(fā)揮著重要作用。本書主要針對GNSS多維大氣水汽探測理論與方法進(jìn)行詳細(xì)介紹。首先,從"點"到"面"再到"時"最后
在全球氣候變暖的大趨勢下,氣候系統(tǒng)在巖石圈、大氣圈、水圈、生物圈、冰凍圈和人類圈六大圈的共同影響下變得日趨復(fù)雜,不僅使全球氣溫表現(xiàn)出升高的趨勢,不同區(qū)域降水的變化也呈現(xiàn)出非線性不均勻性等特征,降水量的突變將直接導(dǎo)致全球極端氣候、旱澇、暴雨等氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率提高,嚴(yán)重影響了社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。本書重點研究了寒區(qū)氣候變
本年鑒主要整編2022年青藏高原上生成的低渦、切變線的位置、路徑及青藏高原低渦、切變線引起的降水量等基本資料,總體分成兩個部分,第一部分包含低渦的名稱、生成時間、生成位置、拐點位置、移動路徑、降水量、降水日數(shù)和統(tǒng)計的信息;第二部分包含切變線的名稱、生成時間、生成位置、拐點位置、移動路徑、降水量、降水日數(shù)和統(tǒng)計的信息。本
氣候?qū)W是大氣科學(xué)的分支學(xué)科,涉及的范圍及內(nèi)容非常廣泛和具體。本書講述了氣候和氣候系統(tǒng)的概念、氣候的觀測手段、氣候系統(tǒng)的組成、氣候的區(qū)劃等,接著從氣候形成的內(nèi)部因子和外部因子入手,深入探討地質(zhì)歷史時期的氣候形成、古氣候的變遷、近代和未來的氣候及氣候變化。本書還介紹了人類活動對氣候的影響和反饋、氣候和氣候變化的研究方法、氣
本書以城市為主要研究對象,針對城市洪澇致災(zāi)機(jī)理與模擬方法這一關(guān)鍵科學(xué)問題,采用概化水槽試驗、數(shù)學(xué)模型計算和力學(xué)理論分析相結(jié)合的綜合方法,定量揭示城市排水系統(tǒng)和典型承災(zāi)體洪澇致災(zāi)的動力學(xué)機(jī)理,創(chuàng)建城市洪澇全過程模擬與風(fēng)險評估耦合模型,開展不同暴雨情景下國內(nèi)外典型城市街區(qū)洪澇過程的精細(xì)化模擬與洪水風(fēng)險評估。研究成果不僅有助
本年鑒主要整編2022年西南低渦的名稱、位置、生成時間、移動路徑及西南低渦引起的降水量和降水日數(shù)等基本數(shù)據(jù)資料。
本書從電流參數(shù)特征、放電模式等多個方面詳細(xì)論述了火箭引雷放電階段、回?fù)綦A段和連續(xù)電流階的電流特征。研究了不同距離回?fù)舸艌龊碗妶龅膮?shù)特征及其與電流參數(shù)的相關(guān)性,通過磁場傳感器成功反演了回?fù)綦娏,并比較了人工觸發(fā)閃電與自然閃電的差異。書中還對比了火箭引雷至架空線路和引雷至地面的差異,并對閃電定位系統(tǒng)回?fù)綦娏鞣逯颠M(jìn)行了估算
本書重點對比、分析數(shù)據(jù)同化領(lǐng)域兩大主流數(shù)據(jù)同化方法集合卡爾曼濾波(EnKF)與四維變分同化(4DVar)各自的優(yōu)勢與不足,推出實現(xiàn)兩者優(yōu)劣互補(bǔ)的NLS-4DVar。進(jìn)一步,從樣本生成與更新、高效局地化、多重網(wǎng)格NLS-4DVar以及整體校正初始與模式誤差的NLS-i4DVar等多角度、遞進(jìn)式對NLS-4DVar方法予以