監(jiān)測評估是一種新的評估類型。本書是系統(tǒng)研究高等教育監(jiān)測評估理論與方法的學術專著，全面闡釋高等教育監(jiān)測評估的理論與方法，并從多個角度進行翔實的案例研究。書中導論部分概括全書的主要內容。第一章到第三章為理論篇，基于評估原理，探討新技術背景下監(jiān)測評估的基本理論問題，對其發(fā)展動因、基本內涵和實現(xiàn)路徑進行詳盡闡述。第四章到第六章為方法篇，從一般方法的角度，構建監(jiān)測評估的基本方法體系。第七章到第十一章為案例篇，將監(jiān)測評估理論和方法應用于多個案例。第十二章展望部分結合信息技術的發(fā)展趨勢，憧憬未來高等教育、教育評估及監(jiān)測評估發(fā)展的圖景。
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目錄
導論 教育評估邁向監(jiān)測評估時代 1
第一章 高等教育監(jiān)測評估發(fā)展動因 8
第一節(jié) 教育評估理論演進與發(fā)展空間 8
第二節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的制度動因 14
第三節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的技術動因 18
第二章 高等教育監(jiān)測評估基本內涵 21
第一節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的理論意涵 21
第二節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的典型特征 26
第三節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的主要目的 28
第四節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的基本功能 30
第三章 高等教育監(jiān)測評估的實現(xiàn)路徑 38
第一節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的組織模式 38
第二節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的實施步驟與條件 42
第三節(jié) 高等教育監(jiān)測評估的制度保障 47
第四章 高等教育監(jiān)測評估數據采集與處理 50
第一節(jié) 高等教育監(jiān)測評估數據范疇和分類 50
第二節(jié) 高等教育監(jiān)測評估數據采集方法 55
第三節(jié) 數據清洗、數據集成和數據約簡 57
第四節(jié) 監(jiān)測評估數據倉庫與數據平臺 59
第五章 高等教育監(jiān)測評估數據分析與挖掘 62
第一節(jié) 監(jiān)測評估數據分析與挖掘的方法體系 62
第二節(jié) 空間狀態(tài)監(jiān)測的數據分析方法與模型 65
第三節(jié) 時間狀態(tài)監(jiān)測的數據分析方法與模型 76
第四節(jié) 監(jiān)測評估中的數據挖掘與大數據分析 84
第五節(jié) 基于云計算的監(jiān)測評估數據處理 90
第六章 高等教育監(jiān)測評估數據呈現(xiàn) 93
第一節(jié) 數據呈現(xiàn)的內涵與功能 93
第二節(jié) 單因素數據呈現(xiàn)方法 96
第三節(jié) 雙因素數據呈現(xiàn)方法 104
第四節(jié) 三因素數據呈現(xiàn)方法 108
第五節(jié) 多因素數據呈現(xiàn)方法 110
第六節(jié) 全因素呈現(xiàn)的質量樹方法 114
第七章 高校研究生教育監(jiān)測與預警 116
第一節(jié) 監(jiān)測評估目的與對象 116
第二節(jié) 監(jiān)測預警模型方法 118
第三節(jié) 監(jiān)測結果分析與討論 127
第四節(jié) 監(jiān)測方法應用的探討 131
第八章 基于多維數據挖掘的大學教學資源監(jiān)測 133
第一節(jié) 監(jiān)測目的與監(jiān)測對象 133
第二節(jié) 監(jiān)測數據與監(jiān)測指標 134
第三節(jié) 課程資源監(jiān)測 138
第四節(jié) 教學人力投入監(jiān)測 144
第五節(jié) 教學時間投入監(jiān)測 150
第六節(jié) 班級規(guī)模動態(tài)監(jiān)測 155
第七節(jié) 監(jiān)測方法應用的探討 165
第九章 基于質量監(jiān)測樹的大學教學質量監(jiān)測 170
第一節(jié) 監(jiān)測目的與對象 170
第二節(jié) 質量樹構造的基本原理 171
第三節(jié) 基于質量樹的大學教學質量監(jiān)測 179
第四節(jié) 監(jiān)測結果分析與探討 190
第十章 高等職業(yè)教育監(jiān)測評估案例 192
第一節(jié) 監(jiān)測目的與監(jiān)測對象 192
第二節(jié) 高職院校教學監(jiān)測評估方法 193
第三節(jié) 高職院校教學質量監(jiān)測實例 199
第四節(jié) 監(jiān)測平臺應用的探討 204
第十一章 基于社交媒體大數據的研究生教育監(jiān)測 206
第一節(jié) 監(jiān)測目的與監(jiān)測對象 206
第二節(jié) 研究生培養(yǎng)質量監(jiān)測方法與數據來源 207
第三節(jié) 研究生培養(yǎng)質量監(jiān)測方法結果與討論 208
第十二章 展望 215
參考文獻 221
后記 228
Content
Education Evaluation Moving Introduction Moving towards the era of monitoring evaluation 1
Chapter 1 Driving forces of monitoring evaluation in higher education 8
1. Theoretical evolution and developmental space of educational evaluation 8
2. Institutional reasons of emerging monitoring evaluation in higher
education 14
3. Technical power of applying monitoring evaluation in higher education 18
Chapter 2 Fundamental connotation of monitoring evaluation in higher education 21
1. Theoretical implications of monitoring evaluation in higher education 21
2. Typical characteristics of monitoring evaluation in higher education 26
3. Main purpose of monitoring evaluation in higher education 28
4. Basic functions of monitoring evaluation in higher education 30
Chapter 3 Implementing approaches in monitoring evaluation in higher education 38
1. Organization mode of monitoring evaluation in higher education 38
2. Implementation steps of monitoring evaluation in higher education 42
3. System guarantee for monitoring evaluation in higher education 47
Chapter 4 Data collection and preprocessing in monitoring evaluation in higher education 50
1.Data category and classification in monitoring evaluation in higher education 50
2. Data collection method in monitoring evaluation in higher education 55
3. Data cleaning, integration and reduction 57
4. Data warehouse and platform of monitoring evaluation 59
Chapter 5 Data analysis and mining in monitoring evaluation in higher education 62
1. Method overview for data analysis and mining in monitoring evaluation 62
2. Data analysis methods and models for spatial monitoring 65
3. Data analysis methods and models for time condition monitoring 76
4. Data mining and big data analysis in monitoring evaluation 84
5. Data processing based on Cloud Computing in monitoring evaluation 90
Chapter 6 Data visualization in monitoring evaluation in higher education 93
1. The meaning and function of data visualization 93
2. Data visualization methods for single factor 96
3. Data visualization methods for double factors 104
4. Data visualization methods for three factors 108
5. Data visualization methods for multi factors 110
6. Quality monitoring tree method for full factors 115
Chapter 7 Monitoring and early warning of graduate education in universities 116
1. Monitoring purpose and object 116
2. Models for monitoring and early warning 118
3. Analysis and discussion on monitoring results 127
4. Application discussion on monitoring method 131
Chapter 8 Monitoring teaching resources in universities based on On-line Analytical Mining (OLAM) 133
1. Monitoring purpose and object 133
2. Data and indicators 134
3. Monitoring of curriculum resources 138
4. Monitoring of manpower in teaching 144
5. Monitoring of time in teaching 150
6. Monitoring of class size in teaching 155
7. Discussion on monitoring method application 165
Chapter 9 College teaching quality monitoring based on quality monitoring tree 170
1. Monitoring purpose and object 170
2. The basic principle of quality monitoring tree construction 171
3. College teaching quality monitoring based on monitoring-tree 179
4. Analysis and discussion on monitoring results 190
Chapter 10 Case study on monitoring evaluation in higher vocational education 192
1. Monitoring purpose and object 192
2. Method for monitoring teaching in higher vocational colleges 193
3. Case study teaching quality monitoring in higher vocational colleges 199
4. Discussion on Application of monitoring platform 204
Chapter 11 Monitoring graduate education based on big data from social media 206
1. Monitoring purpose and object 206
2. Quality monitoring methods and data sources for graduate education 207
3. Results and discussion of quality monitoring method for graduate education 208
Chapter 12 Outlook 215
References 221
Afterword 228
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