本教材以前置課程內(nèi)容為基礎，提供了大數(shù)據(jù)的各模塊典型業(yè)務場景以供學習；同時為了適應新形勢下高等院校向培養(yǎng)應用型財務人才轉(zhuǎn)型的新需求，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本原理、基本技能及基本方法；采用與財務會計專業(yè)相關的最新實例和相應練習操作，以實現(xiàn)知識點的具體應用；此外，為后續(xù)課程的學習和大數(shù)據(jù)財務實驗實訓奠定了基礎。教材分為十四個章節(jié)，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)認知、數(shù)據(jù)挖掘基礎、分類-決策樹算法、基于決策樹識別信用卡數(shù)據(jù)欺詐行為、聚類-k-means算法、基于k-means實現(xiàn)航空公司客戶價值分析回、歸一線性回歸算法、基于線性回歸預測公司產(chǎn)品下期市場價格、時間序列-ARIMA算法、基于ARIMA預測公司下期現(xiàn)金流入量、挖掘-基于情感詞典的情感分析、基于情感分析的股民情感分析、分類-邏輯回歸算法、基于邏輯回歸預測員工流失。