本書模式識(shí)別理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)的立體教程，針對(duì)的讀者是具有一定數(shù)理知識(shí)的從業(yè)人員。通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠熟練掌握模式識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)、基本方法和工程應(yīng)用。本書主要包括模式識(shí)別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)、非參數(shù)判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。最后是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)講解三個(gè)模式識(shí)別的工程應(yīng)用項(xiàng)目項(xiàng)目：中文文本識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別。每章的內(nèi)容安排從問(wèn)題背景引入，系統(tǒng)講述基本原理、方法和實(shí)踐應(yīng)用（通過(guò)Python軟件編程）。本書適合作為高等院校電子信息類、計(jì)算機(jī)類、自動(dòng)化類等相關(guān)專業(yè)本科生的教材，以及信息與通信工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的研究生教材；也可作為從事人工智能相關(guān)研究與開發(fā)的工程技術(shù)人員的參考書。