針對(duì)信息化環(huán)境下上市公司違規(guī)行為呈現(xiàn)出的違規(guī)形式復(fù)雜多樣、違規(guī)手段花樣翻新、違規(guī)行為危害巨大等特點(diǎn),本書以資本市場(chǎng)監(jiān)管為出發(fā)點(diǎn),以實(shí)證研究為基礎(chǔ),以上市公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等相關(guān)主體的違規(guī)行為為研究對(duì)象,利用人工智能及用戶畫像技術(shù),對(duì)上市公司及相關(guān)主體的違規(guī)行為及關(guān)鍵因素進(jìn)行畫像,構(gòu)建了包括上市公司監(jiān)管政策、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、上市公司行業(yè)類別、財(cái)務(wù)特征及公司治理等核心要素的數(shù)據(jù)集;對(duì)上市公司及會(huì)計(jì)師事務(wù)所兩類主體的違規(guī)行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)畫像建模,設(shè)計(jì)了違規(guī)行為的群體畫像及個(gè)體畫像,了解并跟蹤違規(guī)行為演變機(jī)理,識(shí)別關(guān)鍵特征;利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)上市公司及會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為進(jìn)行實(shí)證研究,預(yù)測(cè)異常用戶,尋找防范上市公司違規(guī)行為發(fā)生的有效途徑,在梳理現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外監(jiān)管制度的基礎(chǔ)上,為上市公司及相關(guān)主體的風(fēng)險(xiǎn)防范提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
本書從大數(shù)據(jù)視角研究違規(guī)主體的行為特征,完善了大數(shù)據(jù)時(shí)代上市公司及相關(guān)主體的違規(guī)審計(jì)全局觀;基于審計(jì)理論及人工智能技術(shù),將機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于上市公司監(jiān)管治理領(lǐng)域,體現(xiàn)了信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)監(jiān)督的交叉融合,為資本市場(chǎng)監(jiān)管及經(jīng)濟(jì)治理提供了有廣泛應(yīng)用價(jià)值的新技術(shù);體現(xiàn)了多學(xué)科融合進(jìn)行監(jiān)管機(jī)制研究的技術(shù)群,對(duì)維護(hù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
本書適合廣大投資者、股東、監(jiān)管部門相關(guān)人員以及會(huì)計(jì)、審計(jì)及其他財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生閱讀。
本書從大數(shù)據(jù)視角研究違規(guī)主體的行為特征,完善了數(shù)據(jù)時(shí)代上市公司及相關(guān)主體的違規(guī)審計(jì)全局觀;基于審計(jì)理論及人工智能技術(shù),將機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于上市公司監(jiān)管治理領(lǐng)域,體現(xiàn)了信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)監(jiān)督的交叉融合,為資本市場(chǎng)監(jiān)管及經(jīng)濟(jì)治理提供了有廣泛應(yīng)用價(jià)值的新技術(shù);體現(xiàn)了多學(xué)科融合進(jìn)行監(jiān)管機(jī)制研究的技術(shù)群,對(duì)維護(hù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出:我國(guó)發(fā)展進(jìn)入戰(zhàn)略機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存、不確定難預(yù)料因素增多的時(shí)期,各種黑天鵝、灰犀牛事件隨時(shí)可能發(fā)生。我們必須增強(qiáng)憂患意識(shí),堅(jiān)持底線思維,做到居安思危、未雨綢繆,準(zhǔn)備經(jīng)受風(fēng)高浪急甚至驚濤駭浪的重大考驗(yàn)。
中國(guó)的上市公司通過證券行業(yè)的橋梁在促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、助力資本市場(chǎng)成長(zhǎng)壯大中起到了關(guān)鍵作用,在一定意義上奠定了我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的基石。當(dāng)前信息技術(shù)與商業(yè)模式加速演進(jìn),大數(shù)據(jù)、生成式人工智能等先進(jìn)技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用,為上市公司提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐和創(chuàng)新動(dòng)力。這些技術(shù)的融合應(yīng)用,進(jìn)一步加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。通過信息技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)跨界融合和生態(tài)合作,持續(xù)創(chuàng)新商業(yè)模式,我國(guó)上市公司發(fā)展進(jìn)入多元化、高度動(dòng)態(tài)化和創(chuàng)新性的時(shí)期。
上市公司的信息質(zhì)量是我國(guó)資本市場(chǎng)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。上市公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等相關(guān)主體在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量披露中起著關(guān)鍵作用。中國(guó)資本市場(chǎng)經(jīng)歷了30多年的快速發(fā)展,為企業(yè)、投資者等利益相關(guān)者提供了公平的資本交易市場(chǎng),與資本市場(chǎng)監(jiān)管、上述主體的合法規(guī)范經(jīng)營(yíng)及信息披露密不可分。但值得注意的是,多年來,相關(guān)主體的違規(guī)現(xiàn)象也屢見不鮮。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代,如何主動(dòng)識(shí)變應(yīng)變求變,主動(dòng)防范、化解風(fēng)險(xiǎn)成為上市公司及相關(guān)主體、投資者、監(jiān)管部門迫切需要解決的關(guān)鍵問題。
本書以實(shí)證研究為基礎(chǔ),以資本市場(chǎng)監(jiān)管為出發(fā)點(diǎn),以上市公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等相關(guān)主體的違規(guī)行為為研究對(duì)象,利用用戶畫像技術(shù),設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的上市公司及會(huì)計(jì)師事務(wù)所兩類群體的違規(guī)畫像,揭示了當(dāng)前違規(guī)群體及個(gè)體關(guān)鍵特征;構(gòu)建了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的違規(guī)行為預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了實(shí)證對(duì)比分析;基于此,提出了資本市場(chǎng)監(jiān)管、違規(guī)行為防范與治理的建議。本書結(jié)合最新政策法規(guī)和市場(chǎng)實(shí)踐,采用大數(shù)據(jù)、用戶畫像、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù),將理論與實(shí)務(wù)操作相結(jié)合,構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的上市公司違規(guī)行為治理框架,具有較強(qiáng)的理論性、前瞻性與實(shí)用性,為強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)治理的各界人士,提供了有實(shí)踐意義的參考方案。
本書以資本市場(chǎng)監(jiān)管為出發(fā)點(diǎn),共分7章,第1、2章介紹了資本市場(chǎng)監(jiān)管及上市公司違規(guī)等相關(guān)的理論基礎(chǔ);第3、5章以上市公司違規(guī)行為為主要研究對(duì)象,收集整理了包括上市公司違規(guī)行為、財(cái)務(wù)、治理等多源數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)了上市公司違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)畫像,構(gòu)建了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的上市公司違規(guī)行為預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行了實(shí)證研究;第5、6章以會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為為主要研究對(duì)象,設(shè)計(jì)了會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)畫像,構(gòu)建了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行了實(shí)證研究;第7章從資本市場(chǎng)監(jiān)管、上市公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所三個(gè)維度提出了強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控的措施。
本書構(gòu)建了一套系統(tǒng)的違規(guī)行為風(fēng)險(xiǎn)畫像理論框架及技術(shù)方案,為資本市場(chǎng)監(jiān)管者、上市公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所及其他相關(guān)主體提供相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防控建議,對(duì)于完善上市公司及相關(guān)主體風(fēng)險(xiǎn)治理體系、推動(dòng)和規(guī)范資本市場(chǎng)監(jiān)管具有一定的理論價(jià)值及現(xiàn)實(shí)意義。
本書適合資本市場(chǎng)監(jiān)管的相關(guān)政府部門、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、上市公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等相關(guān)人員使用,同時(shí)也可供廣大財(cái)經(jīng)類專業(yè)人士、研究生參考。
本書的寫作和出版得到了清華大學(xué)出版社和北京信息科技大學(xué)等單位的各位領(lǐng)導(dǎo)、專家和同仁、研究生的大力支持。本書由張莉、李卓松主筆,趙潤(rùn)彤、馮卿松、趙亮玉、許亦楊、王雪等研究生參與了第3至6章的撰寫。
本書相關(guān)內(nèi)容的研究得到了人文社科規(guī)劃基金(20YJAZH129)、北京信息科技大學(xué)管理學(xué)學(xué)科建設(shè)經(jīng)費(fèi)的資助。
張莉、李卓松
2024年8月
張莉,博士,教授,碩士生導(dǎo)師。北京市優(yōu)秀人才,北京市屬高校青年拔尖人才。中國(guó)教育審計(jì)學(xué)會(huì)信息化分會(huì)副主任,北京市教育會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)理事。北京信息科技大學(xué)財(cái)務(wù)處長(zhǎng),審計(jì)專業(yè)負(fù)責(zé)人。榮獲省部級(jí)青年教師基本功競(jìng)賽二等獎(jiǎng)2項(xiàng)。主要研究大數(shù)據(jù)與異常檢測(cè),智能財(cái)務(wù)/審計(jì)、ESG。長(zhǎng)期從事財(cái)務(wù)/審計(jì)信息化理論教學(xué)、科研與實(shí)踐方面的工作,參與及主持國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、金審三期、國(guó)家自然科學(xué)基金及省部級(jí)等項(xiàng)目20余項(xiàng);有豐富的大型企事業(yè)單位、上市公司審計(jì)經(jīng)驗(yàn),在國(guó)內(nèi)外重要期刊發(fā)表論文50余篇,出版學(xué)術(shù)專著3部、教材3部,獲2項(xiàng)發(fā)明專利、30多項(xiàng)軟件著作權(quán)。多次受邀為大型央企提供數(shù)字化審計(jì)/財(cái)務(wù)、智能系統(tǒng)等相關(guān)咨詢、講座及科技項(xiàng)目研發(fā)服務(wù)。
李卓松,博士,北京信息科技大學(xué)講師,研究領(lǐng)域?yàn)楣局卫、?huì)計(jì)準(zhǔn)則等,主要講授財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、流程自動(dòng)化及信息可視化等課程,參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金及省部級(jí)項(xiàng)目;在《改革》《金融評(píng)論》等核心期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文;曾為大型企事業(yè)單位提供內(nèi)部控制流程咨詢服務(wù)。
第1章 緒論1
1.1 選題背景及意義 1
1.2 資本市場(chǎng)各主體角色及職能 3
1.2.1 上市公司 .3
1.2.2 中介機(jī)構(gòu) 4
1.2.3 監(jiān)管機(jī)構(gòu) 5
1.3 上市公司及相關(guān)主體違規(guī)行為的文獻(xiàn)回顧 6
1.3.1 上市公司違規(guī)文獻(xiàn)回顧 6
1.3.2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)文獻(xiàn)回顧 13
1.3.3 違規(guī)行為文獻(xiàn)述評(píng) 14
1.4 研究?jī)?nèi)容和目標(biāo) 15
第2章 上市公司及相關(guān)主體的監(jiān)管體制與現(xiàn)狀16
2.1 上市公司的監(jiān)管體制 16
2.1.1 集中型監(jiān)管體制 17
2.1.2 自律型監(jiān)管體制 18
2.1.3 中間型監(jiān)管體制 19
2.2 我國(guó)上市公司的監(jiān)管現(xiàn)狀 20
2.2.1 集中型監(jiān)管體制的形成 20
2.2.2 集中型監(jiān)管體制與自律型監(jiān)管體制的結(jié)合 21
2.2.3 我國(guó)證券市場(chǎng)的自律監(jiān)管 21
2.2.4 《證券法》(2019年修訂)后的上市公司監(jiān)管 22
2.3 會(huì)計(jì)師事務(wù)所的監(jiān)管體制與現(xiàn)狀 24
2.3.1 會(huì)計(jì)師事務(wù)所單一監(jiān)管階段的形成 25
2.3.2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所監(jiān)管體系的構(gòu)建 25
2.3.3 《證券法》(2019年修訂)對(duì)會(huì)計(jì)師事務(wù)所監(jiān)管的影響 26
2.4 證券發(fā)行注冊(cè)制下的監(jiān)管轉(zhuǎn)型 27
2.4.1 以問詢函和監(jiān)管函為主的非行政處罰性監(jiān)管 27
2.4.2 問詢函和監(jiān)管函的應(yīng)用現(xiàn)狀 29
第3章 上市公司違規(guī)行為畫像31
3.1 上市公司違規(guī)行為的內(nèi)涵及分類 31
3.1.1 股東違規(guī)自利 33
3.1.2 財(cái)務(wù)違規(guī) 33
3.1.3 違規(guī)使用資金 33
3.1.4 稅務(wù)違規(guī) 34
3.1.5 其他 .34
3.2 上市公司違規(guī)行為數(shù)據(jù)處理 34
3.2.1 多屬性數(shù)據(jù)拆分 34
3.2.2 其他違規(guī)類型下違規(guī)行為文本分析 34
3.3 違規(guī)內(nèi)容畫像分析 36
3.3.1 違規(guī)類型整體畫像 37
3.3.2 考慮時(shí)間因素的違規(guī)類型畫像 41
3.3.3 違規(guī)類型存在關(guān)系畫像 42
3.3.4 ST公司的違規(guī)類型畫像 44
3.4 違規(guī)主體畫像分析 45
3.4.1 違規(guī)頻率畫像 46
3.4.2 所屬行業(yè)畫像 48
3.4.3 財(cái)務(wù)特征畫像 50
3.4.4 公司治理特征畫像 58
3.4.5 內(nèi)部控制特征畫像 65
3.5 高頻違規(guī)公司的畫像分析 72
3.5.1 違規(guī)類型分析 73
3.5.2 違規(guī)類型存在關(guān)系分析 73
3.5.3 違規(guī)發(fā)生時(shí)間趨勢(shì)分析 74
3.5.4 違規(guī)行為內(nèi)容分析 75
3.5.5 財(cái)務(wù)特征分析 79
3.5.6 公司治理特征分析 80
3.5.7 內(nèi)部控制缺陷分析 82
3.5.8 審計(jì)師決策 84
第4章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的上市公司違規(guī)行為預(yù)測(cè)86
4.1 樣本數(shù)據(jù)和指標(biāo)的選擇 87
4.1.1 指標(biāo)選擇 87
4.1.2 數(shù)據(jù)收集與處理 89
4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與評(píng)估 90
4.2.1 Logistic回歸模型 90
4.2.2 K近鄰模型 94
4.2.3 支持向量機(jī)(SVM)模型 95
4.2.4 隨機(jī)森林模型 97
4.3 研究結(jié)論與分析 101
4.3.1 模型評(píng)價(jià) 101
4.3.2 結(jié)論 102
第5章 會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為畫像.103
5.1 會(huì)計(jì)師事務(wù)所行業(yè)畫像 103
5.1.1 會(huì)計(jì)師事務(wù)所的規(guī)模 104
5.1.2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所從業(yè)者的個(gè)體特征 107
5.2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為的分類及含義 111
5.2.1 會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為的分類 111
5.2.2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為的含義 112
5.3 會(huì)計(jì)師事務(wù)所及會(huì)計(jì)師違規(guī)行為畫像 115
5.3.1 數(shù)據(jù)收集與處理 115
5.3.2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為畫像 116
5.3.3 注冊(cè)會(huì)計(jì)師違規(guī)行為畫像 126
第6章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的會(huì)計(jì)師事務(wù)所違規(guī)行為預(yù)測(cè).133
6.1 樣本數(shù)據(jù)和指標(biāo)的選擇 133
6.1.1 數(shù)據(jù)收集與處理 133
6.1.2 指標(biāo)選擇 134
6.2 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與評(píng)估 135
6.2.1 支持向量機(jī)模型 136
6.2.2 決策樹模型 138
6.2.3 隨機(jī)森林模型 141
6.2.4 梯度提升樹模型 142
6.3 研究結(jié)論與分析 144
6.3.1 模型結(jié)果對(duì)比 144
6.3.2 結(jié)論 146
第7章 上市公司及相關(guān)主體違規(guī)行為的防范與治理148
7.1 完善上市公司的內(nèi)部治理 148
7.1.1 優(yōu)化上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu) 148
7.1.2 完善上市公司內(nèi)部治理結(jié)構(gòu) 150
7.1.3 建立有效的內(nèi)部控制審計(jì)機(jī)制 152
7.2 加大監(jiān)管處罰力度 153
7.2.1 加強(qiáng)退市制度 153
7.2.2 提高處罰標(biāo)準(zhǔn) 154
7.2.3 發(fā)揮交易所自律監(jiān)管機(jī)制 154
7.3 加強(qiáng)注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)監(jiān)管 156
7.3.1 建立健全會(huì)計(jì)師事務(wù)所質(zhì)量管理 156
7.3.2 建立高效的應(yīng)對(duì)監(jiān)管問詢函機(jī)制 157
7.3.3 提高注冊(cè)會(huì)計(jì)師專業(yè)能力 157
參考文獻(xiàn)159